Репортаж от Wedoany，Китай разрабатывает план по инвестированию около 2 триллионов юаней (примерно 295 миллиардов долларов США) в создание общенациональной сети ИИ-вычислений, которая объединит центры обработки данных по всей стране в единую вычислительную платформу. Основными операторами выступят государственные телекоммуникационные компании, такие как China Mobile и China Telecom. Государственный комитет по развитию и реформам отвечает за разработку плана, цель которого — завершить масштабное развертывание инфраструктуры к 2028 году.
Основными источниками финансирования станут суверенные займы и сверхдолгосрочные государственные облигации. Модернизация энергетической инфраструктуры может значительно увеличить общую стоимость. С учетом расходов на модернизацию электросетей общая потребность в финансировании может превысить 5 триллионов юаней (около 738 миллиардов долларов США).
На политическом уровне требуется значительное повышение доли отечественных компонентов. Чиновники надеются, что не менее 80% базовых технологий (включая ИИ-чипы и сопутствующую инфраструктуру) будут поступать от местных поставщиков. С 2025 года центры обработки данных должны закупать не менее 50% чипов у отечественных производителей; в ноябре того же года проектам, финансируемым государством, было запрещено использовать иностранные ускорители в строящихся объектах. Проекты, завершенные менее чем на 30%, обязаны удалить компоненты Nvidia, AMD и Intel.
Эти меры создают рыночные возможности для местных производителей чипов, таких как Huawei, одновременно снижая зависимость от зарубежных поставщиков, включая Nvidia, AMD и Intel. Политика направлена на обеспечение работы ключевых ИИ-инструментов и больших языковых моделей на отечественном оборудовании, однако замена импортных процессоров по-прежнему сопряжена с серьезными трудностями.
Производственные мощности Китая в области полупроводников в основном зависят от SMIC и нескольких государственных фабрик. Совместный генеральный директор SMIC Чжао Хайцзюнь предупреждал о риске недостаточной загрузки мощностей из-за чрезмерного расширения инфраструктуры. Самый передовой стабильный производственный процесс компании примерно соответствует 7-нанометровому узлу, а текущая загрузка мощностей превышает 93%. Из-за того, что множество компаний по разработке чипов конкурируют за одни и те же ограниченные производственные ресурсы, быстрое наращивание производства в рамках существующих квот на пластины остается сложной задачей.
Высокопроизводительная память (HBM) является основным узким местом, ограничивающим количество передовых ускорителей, доступных для ИИ-нагрузок и развертывания инструментов. Отраслевые оценки показывают, что к 2030 году местные поставщики смогут удовлетворить лишь около 76% потребностей Китая в ИИ-чипах, при этом объем рынка вырастет до 67 миллиардов долларов. В прошлом году Huawei поставила 812 000 чипов, однако ограничения в цепочке поставок продолжают влиять на масштабы производства.
По словам китайских отраслевых руководителей, отечественные чипы для ИИ-центров обработки данных по-прежнему отстают от международных конкурентов на 5–10 лет в некоторых категориях. Сообщается, что DeepSeek после попыток использовать альтернативы Huawei для обработки тяжелых нагрузок вернулась к оборудованию Nvidia для некоторых задач обучения, что свидетельствует о сохраняющихся трудностях китайских процессоров в самых требовательных средах обучения ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
