Китайская команда разработала интеллектуальную систему оптимизации компиляции OSCAR для ускорения работы отечественных чипов
2026-06-17 16:58
В избр.

Репортаж от Wedoany,Научно-исследовательская группа «Двойной движок — умный перевод» (Shuangqing Zhiyi) из Даляньского технологического университета Китая самостоятельно разработала интеллектуальную систему оптимизации компиляции OSCAR, добившись технологического прорыва в решении ключевых проблем оптимизации компиляции для отечественных чипов, что эффективно повысило уровень высокопроизводительной компиляции для китайских процессоров. Система отказалась от традиционного подхода с использованием единой эвристической оптимизации и инновационно объединила адаптивную оптимизацию на основе больших моделей, интеллектуальные алгоритмы группового поиска и многоуровневый механизм принятия решений, создав многогранулярную среду системной настройки для отечественных процессоров, что значительно повысило эффективность извлечения вычислительной мощности на уровне чипа. По результатам проверки на реальном оборудовании, производительность системы при типовых вычислительных нагрузках значительно превзошла традиционный базовый уровень компиляции, система способна интеллектуально исследовать пространство оптимизации и генерировать индивидуальные схемы компиляции для различных сценариев применения.

Оптимизация компиляции является ключевым технологическим этапом для полного раскрытия вычислительной мощности чипа на нижнем уровне, обеспечения совместимости устройств и стабильности работы. Долгое время высокий технологический порог и значительные барьеры в области высококлассной оптимизации компиляции были заметным узким местом, сдерживающим производительность отечественных чипов и развитие экосистемы. Для решения этой отраслевой проблемы команда, ориентируясь на болевые точки компиляции архитектуры ShenWei в таких сценариях, как научные вычисления, обработка больших данных и инференс ИИ, непрерывно проводила интеллектуальное проектирование оптимизации, системную разработку и проверку на реальном оборудовании. После тестирования на сотнях групп программ и нескольких итераций модели система была успешно разработана.

Благодаря этому достижению руководитель команды, студент Даляньского технологического университета У Сичжэ, принял участие в 19-м турнире «Challenge Cup» по китайским молодежным научно-техническим инновациям «Открыть вакансию и бросить вызов» (Jiebang Guashuai). Техническое решение после проверки на реальном оборудовании получило специальный приз конкурса, и команда стала единственной командой бакалавров, удостоенной этой награды. В настоящее время команда основала компанию «Далянь Шуанцин Чжии Информационные Технологии» (Dalian Shuangqing Zhiyi Information Technology Co., Ltd.) для продвижения технологических итераций и промышленного внедрения. В дальнейшем планируется адаптировать систему OSCAR к большему числу архитектур отечественных процессоров, таких как LoongArch, углубить интеграцию и инновации AI и технологий компиляции, а также предоставлять технологические решения для китайских производителей чипов.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Китайско-австралийское сотрудничество в разработке наночипа для улучшения визуализации
2026-06-17
Сингапурская компания в области искусственного интеллекта Univers запускает физическую AI-платформу для управления активами мощностью более 1000 ГВт
2026-06-17
GFiber сотрудничает с Quext, поставщиком технологий для интеллектуальной недвижимости, запуская 3-гигабитный оптоволоконный интернет в Pacifica Place, Калифорния
2026-06-17
Ангольская телекоммуникационная компания Mercury подписала многомиллионное спутниковое соглашение с Eutelsat
2026-06-17
Компания Unity официально поддерживает XR-очки
2026-06-17
Южнокорейская компания S2W, специализирующаяся на искусственном интеллекте и анализе больших данных, совместно с E-Papyrus представила AI-решение для электронных документов Streamdocs AI
2026-06-17
Южнокорейская GS Neotek и китайская Tencent Cloud подписали соглашение о совместном продвижении услуг CDN и глобальных облачных сервисов
2026-06-17
AMD из США объявила о крупном приобретении, направленном на развитие технологий оптимизации памяти
2026-06-17
Google Cloud запускает платформу безопасности в Корее, сокращая время расследования до 1 минуты
2026-06-17
Корейское агентство по продвижению интернета выбрало 6 консорциумов для запуска проекта национальной системы кибербезопасности на сумму 4,5 млрд вон
2026-06-17
Последние новости
1
Закладка фундамента центральной подстанции в Трухильо, Перу: инвестиции превышают 26 миллионов солей
2
На Саратовской ГЭС началась модернизация последнего агрегата: мощность вырастет до 1499 МВт
3
Проект PowerBank по хранению солнечной энергии мощностью 30 МВт получил статус «безопасной гавани» в США
4
Компания Clean Energy Fuels получила контракт на систему бункеровки СПГ мощностью 10 МВт в Пуэрто-Рико
5
Группа AD Ports начала пробную эксплуатацию терминала в Сафаге, Египет
6
Четыре компании, включая французскую Technip Energies, разрабатывают проект Rebound с ежегодным производством около 160 000 тонн SAF
7
K2 Infragen получила контракт на электрификацию железных дорог в Индии на сумму 158,58 крор рупий
8
Группа CMA CGM намерена приобрести французскую компанию по техническому обслуживанию самолётов
9
Индийские железные дороги одобрили модернизацию систем тяги на сумму 447,58 крор рупий в двух штатах
10
Мадрид инвестирует 11 миллиардов евро в электрификацию автобусного парка