AMD из США объявила о крупном приобретении, направленном на развитие технологий оптимизации памяти
2026-06-17 14:59
В избр.

Репортаж от Wedoany,15 июня AMD опубликовала заявление о приобретении компании MEXT, специализирующейся на технологиях оптимизации памяти на основе ИИ, что позволит усилить возможности оптимизации памяти в вычислительной инфраструктуре. Сумма сделки не раскрывается.

В заявлении отмечается, что текущее развитие индустрии центров обработки данных ускоряется, а такие направления, как модели ИИ, анализ данных, виртуализация и высокопроизводительные вычисления, продолжают расширяться, увеличивая масштабы и сложность. Нехватка ресурсов памяти стала распространённым узким местом в облачных центрах обработки данных и корпоративных вычислительных средах. Решение проблем, связанных с памятью, является ключом к повышению общей экономической эффективности вычислений, эффективности работы и масштабируемости, что и стало основной причиной данного приобретения AMD.

Согласно открытым данным, MEXT — это стартап в области оптимизации памяти на основе ИИ, основанный командой опытных экспертов из Кремниевой долины в области виртуализации и архитектуры хранения данных. Его ключевой продукт, MEXT Predictive Memory™, ориентирован на чисто программное развёртывание, обладает высокой совместимостью и может бесшовно адаптироваться к основным x86 серверному оборудованию и облачным средам. Установка программного обеспечения занимает всего несколько минут и не требует внесения каких-либо изменений в существующие операционные системы, базовую архитектуру или приложения верхнего уровня.

Согласно официальной информации, MEXT обладает технологическим преимуществом в области оптимизации памяти на основе ИИ. Разработанная компанией технология прогнозируемой памяти позволяет флэш-памяти достигать производительности, близкой к DRAM. При условии сохранения производительности системы и эффективности работы эта технология может расширить доступный объём памяти, снизить затраты на создание инфраструктуры, повысить коэффициент использования аппаратных ресурсов и поддержать более масштабное развёртывание универсальных вычислений и задач ИИ.

AMD заявила, что данное приобретение обогатит её собственный продуктовый портфель в области искусственного интеллекта и позволит создать дифференцированные полностековые вычислительные решения и решения для ИИ. В дальнейшем компания интегрирует технологию оптимизации памяти MEXT во все свои продукты для центров обработки данных, помогая корпоративным клиентам раскрыть ценность существующей инфраструктуры и ускорить внедрение приложений ИИ.

Помимо технологических достижений, команда MEXT обладает богатым опытом и инновационным потенциалом в области систем памяти и инфраструктуры ИИ. AMD отметила, что после интеграции этой команды стороны совместно будут решать различные технические задачи, возникающие при строительстве современных центров обработки данных, и удовлетворять растущие потребности в памяти в корпоративной вычислительной сфере.

Опираясь на преимущества собственной платформы высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных, а также на технологию оптимизации памяти MEXT, AMD поможет отраслевым клиентам более эффективно и с меньшими затратами развёртывать различные вычислительные задачи. В настоящее время работа по интеграции технологий уже началась, и соответствующие решения будут постепенно предлагаться корпоративным клиентам по всему миру.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Чжан Цзинтао и др. из Китайской академии информационных и коммуникационных технологий: Модель и стратегические предложения по строительству цифровых городов-двойников
2026-06-17
Российская платформа для эффективных онлайн-встреч Mymeet.ai открыла протокол MCP для подключения ИИ-агентов
2026-06-17
Российская команда Deckhouse выпустила Stronghold 1.18 с усиленной безопасностью ключей и возможностями аудита
2026-06-17
Японская компания transcosmos и Kyoei запускают SmartOrderLink
2026-06-17
Китайская компания Longsys представляет чип WM8500, обеспечивающий сжатие 2:1 для твердотельных накопителей объёмом 128 ГБ
2026-06-17
Китай планирует инвестировать 2 триллиона юаней в создание национальной сети ИИ-вычислений, цель — завершить к 2028 году
2026-06-17
Bull и Foxconn будут производить AI-системы в Чехии и Франции с использованием NVIDIA Vera Rubin
2026-06-17
Китайская команда разработала интеллектуальную систему оптимизации компиляции OSCAR для ускорения работы отечественных чипов
2026-06-17
Мексиканские Toku и Cobre запускают решение для приема платежей в реальном времени через SPEI
2026-06-17
Швейцарская ABB и южнокорейская Samsung объединяют усилия для создания интеграционного решения для интеллектуальных зданий и корпоративного Интернета вещей
2026-06-17
Последние новости
1
Бразильская компания по добыче критических минералов подала заявки на получение руководства по разработке редкоземельного проекта Ema
2
Nippon Steel обязалась инвестировать 2,5 миллиарда долларов в US Steel для модернизации ключевых промышленных активов
3
Британская Certas Energy инвестирует 1,5 миллиона фунтов стерлингов в модернизацию сети заправочных станций
4
Индийская NGEL ввела в эксплуатацию дополнительные 50 МВт солнечной мощности в рамках проекта RTC в Раджастхане
5
Siemens Energy поставит турбины для электростанции Taweelah C мощностью 2,6 ГВт в ОАЭ
6
Абу-Дабийский фонд Mubadala инвестирует 200 миллионов долларов в подводную электрическую линию между Великобританией и Ирландией
7
Первая в Индии воздушно-охлаждаемая сверхкритическая ТЭС введена в эксплуатацию компанией BHEL
8
Verogy запускает солнечные проекты на четырёх свалках в Коннектикуте, США
9
Create Energy приобретает производителя солнечных трекеров SOL Components
10
Великобритания запускает центр инноваций в ветроэнергетике, выделив 2 миллиона фунтов стерлингов на ускорение инноваций