Репортаж от Wedoany，Компания Li Auto на первом мероприятии Livis Day, состоявшемся 15 июня, объявила, что возможности ее системы Mach VLA будут постоянно обновляться во втором полугодии. Согласно планам, в третьем квартале для интеллектуальной системы вождения AD Max будет выпущена новая версия Mach VLA, а в четвертом квартале будет достигнут паритет возможностей с Tesla FSD V14.
Компания Li Auto представила аппаратную основу, лежащую в основе Mach VLA. Вычислительная мощность двух чипов Mach M100 достигает 2560 TOPS, объем имитационного обучения увеличен на 50%, объем обучения с подкреплением — в 15 раз, количество параметров модели — в 10 раз, а объем вычислений модели — в 15 раз. На презентации Li Auto также представила собственную новую базовую большую модель — серию Mach Mind-4. Эта серия включает две версии: Mach Mind-Pro и Mach Mind-Edge. Серия Mach Mind-4 в первую очередь ориентирована на языковой интеллект, в то время как Mach VLA — на машинный интеллект.
Mach Mind-Pro продемонстрировала отличные результаты в ряде авторитетных бенчмарков, включая IFEval (следование инструкциям), LongBench-v2 (понимание сверхдлинных текстов), AIME26 (высокоуровневые математические рассуждения) и BFCL-v4 (вызов инструментов). Кроме того, в специализированных областях агентов, таких как рейтинг Claw и PinchBench-v2 (тестирование в реальных условиях), общая производительность Mach Mind-Pro также находится на лидирующем уровне в отрасли. По данным Li Auto, по сравнению с некой закрытой моделью S, среднее потребление токенов у Mach Mind-4-Pro снижено на 38%, количество избыточных раундов вызова инструментов — на 47%, а пиковое значение TPS модели достигает 208 токенов/с. Основой Mach Mind-Pro является встроенная способность агента, которая в настоящее время полностью реализована в бортовой интеллектуальной системе L9 Livis.
Другая модель, Mach Mind-Edge, позиционируется как «первый в отрасли по-настоящему массово внедренный периферийный воплощенный интеллектуальный агент». Она использует мультимодальное потоковое временное моделирование, способна непрерывно понимать динамический физический мир, обладает способностью к причинно-следственному рассуждению и самостоятельному принятию решений, может напрямую выводить действия и в реальном времени вызывать аппаратное обеспечение автомобиля. Mach Mind-Edge поддерживает такие задачи, как круглосуточное активное восприятие, взаимодействие человека и автомобиля, самостоятельное управление автомобилем и мультимодальные вопросы-ответы, при этом вся обработка данных выполняется локально на стороне автомобиля, данные не загружаются в облако. Компания Li Auto подчеркивает, что Mach Mind-Edge не является урезанной версией облачной модели, а представляет собой периферийный воплощенный интеллектуальный агент, изначально созданный для автомобильных сценариев.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
