Репортаж от Wedoany，15 июня Tencent объявила, что Yuanbao интегрирует базу знаний ima. При поиске в Yuanbao пользователи могут напрямую вызывать профессиональный контент из публичной базы знаний ima. После генерации результатов поиска карточки ссылок на источники на странице позволяют перейти к оригинальному тексту ima, а пользователи могут одним нажатием добавлять ценный контент в свою личную базу знаний. После завершения этой интеграции между Yuanbao и ima будет обеспечена взаимная совместимость баз знаний, а экосистема AI-приложений Tencent расширится от вызова моделей и поисковых запросов до накопления знаний и управления личными данными.
Основная ценность этого обновления заключается в улучшении структуры источников контента для AI-поиска. Обычный AI-поиск обычно полагается на поиск по всей сети, контент платформы и возможности генерации моделей, что обеспечивает высокую скорость ответов, но в профессиональных вопросах страдает от разрозненности источников, неравномерного качества контента и недостатка контекста. База знаний ima, ориентированная на знания, охватывает такие форматы контента, как публичные базы знаний, личные базы знаний и общие базы знаний. Когда пользователи задают вопросы в Yuanbao, система может напрямую вызывать профессиональный контент из публичной базы знаний ima, делая ответы более похожими на «знаниевые услуги с источниками, структурой и возможностью отслеживания», а не оставаясь на уровне одноразовых вопросов и ответов.
С точки зрения продуктового процесса, карточки ссылок на источники являются наиболее заметным интерактивным изменением в этом обновлении. Получив ответ в Yuanbao, пользователи могут через карточку ссылки вернуться к оригинальному тексту ima для просмотра полного содержания, избегая просмотра только выводов, обобщенных моделью. Для исследовательских материалов, отраслевых отчетов, интерпретаций политик, технической документации, учебных заметок и профессиональных вопросов и ответов переход к оригинальному тексту повышает достоверность ответов и позволяет пользователям дополнительно проверять детали. Что еще более важно, пользователи могут одним нажатием добавлять соответствующий контент в свою личную базу знаний, превращая результаты одного поиска в долгосрочно используемые материалы и формируя замкнутый цикл «поиск — чтение — сохранение — повторное использование».
Интеграция Tencent Yuanbao и ima также показывает, что Tencent переводит возможности различных AI-продуктов от отдельных функций к экосистемной синергии. Yuanbao ориентирован на более широкие сценарии AI-вопросов и ответов, поиска, творчества и повседневного ассистента, в то время как ima больше склоняется к управлению знаниями, систематизации материалов, интерпретации документов и построению личных баз знаний. После их соединения Yuanbao получает более профессиональные источники знаний, а ima — более частые сценарии вызова через вход Yuanbao. Для пользователей AI-ассистент перестает быть просто инструментом для мгновенных ответов и начинает играть роль входа в знания и инструмента для накопления материалов.
Это направление соответствует тенденции перехода AI-приложений от «генерации ответов» к «управлению знаниями». Поскольку пользователи обрабатывают все больше контента с помощью AI-инструментов, полагаться только на сохранение истории чатов для удовлетворения потребностей в непрерывном обучении и долгосрочной работе становится недостаточно. Возможности базы знаний могут преобразовывать разрозненные веб-страницы, статьи из публичных аккаунтов, файлы, заметки и профессиональный контент в систему материалов, доступную для поиска, цитирования и постоянного расширения. Соединив Yuanbao и ima, Tencent фактически снижает порог использования базы знаний для пользователей: пользователи могут сначала естественно задавать вопросы в Yuanbao, а затем накапливать ценный контент из источников в ima, не проходя сложный процесс предварительной систематизации материалов.
Ключевым в дальнейшем является то, смогут ли качество базы знаний, точность цитирования и привычки пользователей постоянно улучшаться. Контент публичной базы знаний должен сохранять профессионализм, актуальность и проверяемость, переходы к источникам должны быть стабильными и точными, а личная база знаний должна избегать дублирования сбора и накопления низкокачественного контента. Если Tencent сможет постоянно оптимизировать обнаружение базы знаний, авторитетность контента, прозрачность цитирования и кросспродуктовый опыт, интеграция Yuanbao с базой знаний ima поможет повысить достоверность и ценность повторного использования AI-поиска. По мере продолжения взаимной интеграции продуктовой матрицы AI Tencent границы между AI-ассистентами, базами знаний, документами, чтением и офисными инструментами будут еще больше стираться, и управление личными знаниями может стать важным входом в конкуренции AI-приложений.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
