Репортаж от Wedoany，Компания Zoho Corporation представила собственный сервер Nathu La, предназначенный для снижения затрат на искусственный интеллект и усиления контроля над собственной инфраструктурой. Запуск сервера происходит на фоне растущего давления на центры обработки данных из-за быстрого увеличения числа AI-приложений, что также ведёт к росту затрат на выводы. Zoho стремится сдержать эти расходы с помощью Nathu La до того, как они будут переложены на цены услуг.
Новый сервер позволяет снизить совокупную стоимость владения на 20–30% при сохранении того же уровня производительности, а энергопотребление уменьшается на 12–18%. Это улучшение имеет для Zoho экономическое, операционное и экологическое значение, оптимизируя использование ресурсов центров обработки данных и снижая углеродный след, связанный с AI-инфраструктурой.
Сервер Nathu La оснащён процессорами Intel Xeon 6 и разработан в сотрудничестве с Intel. Он предназначен для виртуализации, высокопроизводительных вычислений, хранения данных и AI-нагрузок по выводам — четырёх областей, которые становятся всё более важными для поддержки корпоративных приложений с высокими объёмами данных. Генеральный директор Zoho Corporation Шайлеш Дэйви отметил, что компания на протяжении тридцати лет стремится создавать собственную технологическую инфраструктуру с нуля, и Nathu La представляет собой новый шаг в этом направлении, интегрируя внутренне разработанные серверы и возможности ускорения AI-нагрузок.
Дэйви подчеркнул, что цель Zoho — объединить контекстно-адаптированные AI-модели с собственной технологической платформой. Разрабатывая и эксплуатируя каждый уровень инфраструктуры — от аппаратного обеспечения до приложений, — компания может оптимизировать затраты, производительность и эффективность в целом. Эти долгосрочные инвестиции в НИОКР основаны на идее предоставления клиентам большей ценности и создания более устойчивых, доступных и эффективных решений.
Концепция Nathu La опирается на принципы проекта Open Compute Project, с акцентом на модульность, тепловую эффективность и простоту обслуживания. Такой подход позволяет серверу адаптироваться к различным условиям развёртывания, помогая центрам обработки данных Zoho снижать эксплуатационные расходы и энергопотребление. Zoho планирует постепенно переносить свои приложения на платформу Nathu La, чтобы точнее настраивать взаимосвязь аппаратного и программного обеспечения, оптимизируя инфраструктуру в соответствии с реальными потребностями рабочих нагрузок. Такая интеграция также усиливает управление данными, что особенно важно для регулируемых сред или глобальных клиентов с особыми требованиями к конфиденциальности.
Данный сервер является результатом пятилетних исследований и разработок в области аппаратного обеспечения, прошивки и системного управления. Материнская плата и корпус были спроектированы для повышения производительности и снижения затрат, а настраиваемая подсистема питания и модули безопасности центров обработки данных обеспечивают дополнительную эффективность и безопасность. Zoho внутренне разработала модульные компоненты, такие как DC-SCM и сетевые карты NIC, которые затем собираются местными партнёрами по электронному производству в Индии, что позволяет лучше интегрировать цепочку создания стоимости и снизить зависимость от сторонних закрытых решений.
Компания также подала более пяти патентных заявок, связанных с передовыми технологиями управления теплом и архитектурой серверов, оптимизированной для снижения затрат. Таким образом, Zoho стремится создать конкурентное преимущество среди множества компаний, полагающихся на внешнюю инфраструктуру для поддержки AI-возможностей. Её стратегия заключается в инвестировании в собственные технологии для повышения эффективности, снижения затрат и сохранения большего контроля над операциями. В условиях растущего спроса на вычислительные мощности со стороны искусственного интеллекта Nathu La напрямую отвечает на отраслевой вызов: как продолжать предоставлять передовые технологии, не допуская неконтролируемого роста затрат, не жертвуя производительностью и не увеличивая энергопотребление.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
