Репортаж от Wedoany，Компания L&T Technology Services (LTTS) и компания Databricks, специализирующаяся на данных и искусственном интеллекте, заключили стратегическое партнерство по выходу на рынок для совместной разработки и внедрения промышленных ИИ-решений следующего поколения, направленных на продвижение инженерного интеллекта (EI) для капиталоемких предприятий в энергетическом, нефтехимическом и промышленном секторах по всему миру.
Партнерство сосредоточено на подразделении устойчивого развития LTTS и охватывает такие области, как технологическое проектирование, дискретное производство и промышленные продукты. Стороны планируют помочь промышленным организациям раскрыть большую ценность десятилетий эксплуатационных и инженерных данных.
По мере роста стремления отраслей к эффективности, надежности и устойчивости, значительные объемы эксплуатационных данных остаются недоиспользованными. LTTS и Databricks стремятся устранить этот разрыв, объединив глубокие инженерные знания с передовыми возможностями искусственного интеллекта и аналитики. Опираясь на платформу данных и ИИ Databricks и отраслевые знания LTTS, партнерство преобразует сложные заводские данные в действенный инженерный интеллект, позволяя организациям повышать надежность активов, оптимизировать операции, снижать затраты и улучшать показатели устойчивости.
Сотрудничество объединяет опыт LTTS, полученный на более чем 600 крупных промышленных объектах по всему миру, с возможностями Databricks в области ИИ, аналитики и управления данными. Вместе стороны позволят промышленным предприятиям в масштабе разрабатывать приложения на основе ИИ, интеллектуальных агентов и передовые аналитические решения, помогая организациям получать более глубокие инсайты и измеримую коммерческую ценность на протяжении всего инженерного и жизненного цикла активов. В то же время инженеры и операционные команды смогут быстрее получать критически важную информацию, принимать решения на основе данных и улучшать операционные результаты.
Альянс LTTS-Databricks предложит комплексный портфель промышленных ИИ-решений, включая прогнозируемую надежность активов, оптимизацию энергопотребления и выбросов, общую эффективность оборудования (OEE) и производственный интеллект, контроль качества и анализ устойчивости. Эти решения объединяют операционные данные в реальном времени с технологиями ИИ и машинного обучения, а также используют интерфейсы на естественном языке для упрощения доступа к операционным инсайтам, помогая инженерам и операторам заводов быстрее принимать решения.
Жюльен Дебар, директор Databricks по энергетике и коммунальным услугам, отметил, что задача в энергетическом и коммунальном секторах заключается в понимании контекста данных. Он заявил, что промышленные активы генерируют огромные объемы информации, но без глубоких инженерных знаний модели ИИ не могут полностью интерпретировать эти сигналы. Данное партнерство решает эту проблему, объединяя десятилетия экспертных знаний LTTS на уровне активов с платформой Databricks, встраивая инженерные знания в системы на основе ИИ, что помогает инженерам по надежности, операторам заводов и командам по устойчивому развитию принимать более обоснованные решения на протяжении всего жизненного цикла активов.
Алинд Саксена, исполнительный директор и президент по стратегическим инициативам и растущим рынкам LTTS, подчеркнул, что партнерство сосредоточено на достижении ощутимых результатов для клиентов. Он отметил, что промышленные предприятия обладают десятилетиями эксплуатационных и инженерных данных, которые могут значительно повысить производительность, устойчивость и конкурентоспособность, но многие организации все еще пытаются преобразовать эти данные в действенные бизнес-решения. Данное партнерство объединяет возможности ИИ и данных Databricks с инженерными знаниями LTTS для раскрытия ценности в масштабе, стремясь принести измеримое бизнес-воздействие клиентам по всему миру.
По мере ускорения цифровой трансформации отраслей, сотрудничество LTTS и Databricks поможет предприятиям полностью использовать потенциал промышленного ИИ. Как сообщает Morningstar.com, объединяя инженерные знания, передовую аналитику и принятие решений на основе ИИ, альянс стремится стимулировать операционное совершенство, устойчивость и долгосрочный бизнес-рост в капиталоемких отраслях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
