Репортаж от Wedoany，Компании Kaos COSMOPlat и Haiguang DCU совместно, на основе отечественной вычислительной базы и пути координации вертикальных промышленных больших моделей, создали систему «промышленного интеллектуального агента» (промышленный интеллектуальный агент), характеризующуюся «независимостью вычислений, профессиональными моделями, внедрением в сценарии, безопасностью и управляемостью», ускоряя переход промышленных больших моделей от технической проверки к практическому применению.
Интеллектуальная трансформация обрабатывающей промышленности сталкивается с множеством ограничений, таких как отрыв универсальных больших моделей от промышленной реальности, риски для информационной безопасности и импортозамещения при использовании зарубежных вычислительных мощностей, а также низкая эффективность использования вычислительных ресурсов, что влияет на масштабное внедрение промышленного ИИ.
Haiguang DCU, как отечественный высокопроизводительный вычислительный продукт, адаптирован для сценариев высокоплотных промышленных ИИ-вычислений, поддерживает бесшовную миграцию кода CUDA, совместим с основными ИИ-фреймворками и подавляющим большинством открытых больших моделей, удовлетворяя требованиям импортозамещения и безопасности данных в таких отраслях, как энергетика и тяжелое машиностроение. Его всеобъемлющее вычислительное покрытие на уровнях «устройство-граница-облако» обеспечивает отечественную вычислительную базу для масштабного внедрения промышленного ИИ, поддерживая применение промышленной большой модели Kaos Tianzhi в большем количестве промышленных сценариев.
Промышленная большая модель Kaos Tianzhi, опираясь на более чем 40-летний производственный опыт Haier, накопила огромный объем производственных данных и технологических ноу-хау, аккумулировала более 200 экспертных алгоритмов и более 110 инструментов разработки интеллектуальных агентов, внедрила более 40 высокоценных промышленных интеллектуальных агентов, обслуживая ряд ведущих предприятий. На уровне эффективности вычислений Kaos COSMOPlat нативно адаптирован к отечественным вычислительным мощностям Haiguang, реализуя динамическое распределение вычислительных ресурсов с помощью интеллектуального планирования, что повышает общую эффективность использования вычислительных мощностей на 30% и снижает уровень простоя ресурсов до менее 10%. На уровне внедрения в сценарии, благодаря низкой задержке и высокой параллельной вычислительной мощности Haiguang DCU, цикл оптимизации вертикальных промышленных моделей сокращен с недельного до дневного уровня, повышена эффективность реагирования в таких сценариях, как диагностика оборудования и генерация интеллектуальных рецептур. На уровне безопасности и соответствия требованиям весь набор решений обеспечивает полную локализацию всей цепочки: от вычислительных чипов и модельных платформ до отраслевых приложений.
Kaos COSMOPlat продолжит использовать возможности промышленной интернет-платформы и промышленных больших моделей, сотрудничая с отечественными партнерами по вычислительным мощностям, такими как Haiguang DCU, для создания масштабируемой, высоконадежной и полностью автономной отечественной системы промышленных ИИ-приложений, способствуя эффективному внедрению промышленного ИИ в большем количестве отраслей и сценариев.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
