Репортаж от Wedoany，Компании Schneider Electric и Kraken объявили о стратегическом партнерстве, направленном на масштабное повышение гибкости спроса на электроэнергию для высвобождения пропускной способности сети и ускорения подключения центров обработки данных и крупных промышленных потребителей.
Партнерство объединяет возможности Schneider Electric по мониторингу сети и прогнозированию перегрузок с AI-управляемой оркестровкой гибкости от Kraken, что позволяет коммунальным предприятиям и операторам распределительных сетей в реальном времени выявлять ограничения и гибко перенаправлять спрос в моменты наибольшей необходимости. Стороны заявляют, что высвобождение большей гибкости спроса и повышение коэффициента использования существующей пропускной способности сети с помощью этих возможностей обеспечит более быстрое подключение центров обработки данных и крупных промышленных нагрузок. Это позволит отсрочить необходимость дорогостоящих модернизаций сети, способствуя снижению общих системных затрат, предотвращая рост счетов для потребителей и промышленных пользователей, поддерживая рост и ускоряя энергетический переход.
Партнерство также позволяет домохозяйствам и предприятиям вносить вклад в создание более гибкой и эффективной энергосистемы. Оптимизация спроса на электроэнергию со стороны электромобилей, домашних аккумуляторов, фотоэлектрических систем, промышленных нагрузок и энергоресурсов коммунального масштаба позволяет уменьшить перегрузки сети и балансировать ее в реальном времени. Аналитики оценивают глобальную ценность гибкости спроса в промышленном и коммерческом секторах в 1 триллион долларов США в год.
С ростом спроса на электроэнергию потребность в гибкости становится все более острой. Международное энергетическое агентство сообщает, что только центры обработки данных в 2024 году потребили около 415 ТВт·ч электроэнергии, и ожидается, что к 2030 году этот показатель удвоится. В то же время сети сталкиваются с серьезными перегрузками, а операторы распределительных сетей часто не имеют видимости сети в реальном времени. Традиционные решения полагаются на капиталоемкие и долгосрочные инфраструктурные модернизации, что создает тупиковую ситуацию, задерживая подключение к сети и увеличивая затраты.
Schneider Electric через свою платформу One Digital Grid и EcoStruxure DERMS обеспечивает видимость сетевых ограничений в реальном времени, а в сочетании с гибкостью спроса в экосистеме EcoStruxure реализует прогнозную оптимизацию, энергетический интеллект, распределенное управление и гибкое управление нагрузками. Kraken, в свою очередь, дополняет эту видимость, объединяя распределенные энергоресурсы в единую координированную систему. Эта AI-управляемая платформа подключает электромобили, домашние аккумуляторы и тепловые насосы, обеспечивая видимость локальных низковольтных сетей и координируя эти устройства, а также накопители энергии коммунального масштаба, генерирующие активы и промышленные нагрузки, перенаправляя потребление и балансируя сеть в реальном времени.
Генеральный директор Kraken Амир Орад заявил, что ИИ является не только движущей силой спроса, но и фундаментально меняет способ высвобождения пропускной способности из существующих сетей. «Мы масштабно раскрываем эту возможность для улучшения подключения к сети и роста электроэнергии. Вместе с Schneider Electric мы строим более устойчивую, экономичную и чистую энергосистему для потребителей и планеты.» Исполнительный вице-президент Schneider Electric по управлению энергопотреблением Фредерик Годемель отметил, что коммунальные предприятия и операторы сетей испытывают реальное давление, связанное с поддержанием надежности, реагированием на изменяющийся спрос, использованием более качественных данных для принятия решений и работой с устаревшей инфраструктурой. Цель состоит в создании совместимой энергосистемы, работающей бесшовно. В своей аналитической статье для Enlit World, написанной в марте, Годемель указал, что пересечение роста спроса на электроэнергию, структурного давления на существующую энергосистему и модернизации сетей доказывает, что мир вступает в электроэнергетический суперцикл.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
