Репортаж от Wedoany，AWS объявила о коммерческой доступности экземпляров Amazon EC2 M9g и M9gd на базе процессора Graviton5, разработанного для удовлетворения потребностей агентных AI-нагрузок в режиме реального времени, генерации кода и многоэтапной оркестрации задач.
Graviton5, представленный на конференции re:Invent 2025 года, имеет архитектуру с 192 ядрами в одном корпусе, оснащён кэшем L3 в 5 раз большего объёма, памятью DDR5-8800 и поддержкой PCIe Gen 6. По сравнению с предыдущим поколением, вычислительная производительность экземпляров M9g увеличена до 25%, скорость обработки веб-приложений, машинного обучения и баз данных повышена на 35%, 35% и 30% соответственно. Новые экземпляры M9gd предлагают до 11,4 ТБ NVMe SSD-накопителей, а производительность IOPS увеличена на 30% по сравнению с предыдущим поколением.
С момента предварительного анонса Meta масштабно внедрила Graviton, подписав соглашение на развёртывание десятков миллионов ядер для своих агентных AI-нагрузок. Uber и Snowflake также развёртывают Graviton для своих агентных приложений. В настоящее время более 120 000 клиентов создают приложения на базе Graviton.
Оба новых типа экземпляров построены на системе AWS Nitro шестого поколения, которая включает Nitro Isolation Engine. Это формально верифицированный компонент безопасности, обеспечивающий математически доказуемую изоляцию между виртуальными машинами. Чип Graviton5 изготовлен по техпроцессу 3 нм и оптимизирован для сценариев использования AWS.
Многие клиенты предоставили конкретные данные о производительности Graviton5. Airbnb в ходе внутренних тестов отметил, что экземпляры на базе Graviton5 демонстрируют повышение производительности до 25% по сравнению с другими архитектурами того же поколения и на 20% по сравнению с экземплярами Graviton4, а также впечатляющую задержку P95 для критически важных нагрузок. Atlassian после миграции Jira на экземпляры M9g на базе Graviton5 обнаружил повышение производительности на 30% и снижение задержки на 20%. SAP в тестах OLTP-запросов SAP HANA Cloud показал прирост производительности от 35% до 60%. Ранние результаты тестирования Synopsys показали улучшение времени выполнения инструментов EDA Fusion Compiler и PrimeTime на Graviton5 до 35%, а партнёр Arm отметил ускорение времени выполнения Synopsys VCS до 40%.
Экземпляры C9g для вычислительно-интенсивных нагрузок и R9g для памяти-интенсивных нагрузок запланированы к выпуску в 2026 году.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
