Репортаж от Wedoany，9 июня Google DeepMind объявил о запуске программы Google DeepMind Accelerator: Robotics, ориентированной на европейские ранние робототехнические стартапы. Первые отобранные компании собрались в Лондоне для начала работы. Программа длится три месяца, участники получат техническое руководство от команд Google DeepMind и Google, поддержку продуктов, ресурсы AI-стека и доступ к модели Gemini Robotics.
Этот акселератор ориентирован на команды стартапов в области «физического ИИ» и воплощённого интеллекта. Основная цель — помочь европейским робототехническим компаниям преобразовать передовые исследования в области ИИ в готовые к внедрению роботизированные продукты. Отобранные компании охватывают такие направления, как промышленное производство, логистика, здравоохранение, строительство, морские исследования, циркулярная экономика, передовая навигация, взаимодействие человека и робота, а также нейрохирургия. Среди них — платформы контроля качества для роботизированной сварки и 3D-печати металлом, системы выполнения промышленных задач, адаптируемые к различному роботизированному оборудованию, автоматизированные строительные микрофабрики, автономные группы морских роботов, роботы для сортировки отходов, программное обеспечение для удалённого управления роботами, гибкая электронная кожа и микроскопические роботы для мозговой ткани. В отличие от акселераторов, предоставляющих только консультации по предпринимательству, Google DeepMind напрямую включает в поддержку модель Gemini Robotics и AI-стек Google, что означает, что отобранные компании могут проводить техническую проверку по ключевым направлениям, таким как восприятие, рассуждение, планирование, манипуляции и адаптация к различным формам роботов.
В первый список вошли 15 компаний: 3D-Components, Acumino, Adapta Robotics, AUAR, Bubble Robotics, Danu Robotics, Deltia, Embodied AI, Extend Robotics, Forgis, Generative Bionics, Qualia, ROBEAUTE, Staer и Touchlab.
Робототехническая отрасль переходит от традиционного автоматизированного оборудования к более сильному пониманию окружающей среды и способности обобщать задачи. Раньше промышленные роботы в основном полагались на фиксированные программы, структурированные рабочие места и специализированные захваты, что приводило к длительным циклам развёртывания и высоким затратам на смену сценариев. Развитие моделей воплощённого интеллекта даёт роботам возможность формировать более сильное понимание задач через зрение, язык, действия и информацию об окружающей среде, разбивать цели, планировать действия в незнакомых сценариях и корректировать траекторию выполнения в зависимости от изменений на месте. Ранее выпущенная Google DeepMind серия моделей Gemini Robotics подчёркивает способность роботов воспринимать физическое пространство, понимать команды на естественном языке, использовать инструменты и выполнять сложные задачи. Если такие возможности объединить с оборудованием, программным обеспечением, отраслевыми сценариями и данными клиентов европейских стартапов, это может ускорить переход роботов от лабораторных демонстраций к реальным заводам, больницам, стройплощадкам, морским объектам и сервисным средам.
Европейская робототехническая отрасль обладает прочной базой в области производства, медицинского оборудования, инженерного программного обеспечения и точного оборудования, однако стартапы по-прежнему сталкиваются с барьерами в доступе к вычислительным ресурсам, возможностям базовых моделей, коммерческим каналам и выходу на международных клиентов. Запуск робототехнического акселератора в Европе позволяет Google DeepMind расширить экосистему Gemini Robotics за счёт внешних разработчиков и партнёров по приложениям, а также протестировать адаптацию моделей воплощённого интеллекта к различным механическим формам, комбинациям датчиков и сценариям применения через обратную связь от ранних компаний. По мере перехода базовых моделей роботов на этап индустриализации сотрудничество между компаниями-разработчиками моделей, облачными платформами, производителями оборудования и отраслевыми командами станет более тесным, а конкуренция среди робототехнических стартапов сместится от отдельных механических структур или алгоритмов управления к комплексным возможностям, включающим «мощность модели, замкнутый цикл данных, понимание сценариев и надёжную поставку».
Далее программа перейдёт к этапам онлайн-обучения, технического консультирования и проверки продуктов, а также планирует провести финальную демонстрацию в Лондоне. Смогут ли первые компании преобразовать возможности таких моделей, как Gemini Robotics, в стабильные инженерные системы, ещё предстоит проверить через полевые испытания у клиентов, контроль затрат, соблюдение требований безопасности и масштабное развёртывание. Для робототехнической отрасли значение таких акселераторов заключается в более раннем соединении передовых моделей ИИ с реальными потребностями физического мира, формируя больше наблюдаемых образцов для следующего этапа приложений воплощённого интеллекта.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
