Американская компания ServiceNow продлила контракт с французской TDF на три года, ускоряя управление сетями с помощью ИИ
2026-06-09 17:21
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания ServiceNow недавно объявила о продлении и расширении стратегического партнёрства с TDF. TDF является клиентом ServiceNow с 2019 года, и данное сотрудничество продлено ещё на три года, при этом сфера применения платформы будет расширена для автоматизации ключевых операций, ускорения процессов и повышения скорости реагирования на запросы клиентов. Этот этап также включает внедрение передовых возможностей автоматизации и агентного искусственного интеллекта (agentique) для непрерывной автоматизации операций и повышения общей скорости реагирования.

ServiceNow и TDF ускоряют трансформацию управления сетями с помощью искусственного интеллекта и автоматизации

С 2023 года TDF усилила интеграцию между деятельностью по развёртыванию и эксплуатации, объединив проектные и операционные команды в единую среду. Такой подход ускорил ввод в эксплуатацию новых сетей, сделал процессы развёртывания более надёжными и улучшил координацию в операционной цепочке.

Платформа ServiceNow постепенно стала основным инструментом для операций TDF, особенно в её центре управления сетями (NOC). Платформа используется для управления сетевыми инцидентами, обеспечения полной отслеживаемости действий и предоставления клиентам оперативной видимости операций. При возникновении инцидентов команды сократили время реагирования, уведомляя клиентов менее чем за 15 минут и координируя всех заинтересованных сторон. Такой централизованный подход повысил способность быстро реагировать на масштабные вмешательства, операционную надёжность и качество обслуживания.

TDF также внедрила искусственный интеллект ServiceNow в повседневные операции, и первые сценарии использования уже протестированы и введены в эксплуатацию. ИИ используется для автоматического создания сводок, необходимых при передаче смен между командами, выявления повторяющихся инцидентов, автоматического создания и обновления ключевых сетевых событий, а также автоматического преобразования входящих электронных писем в обрабатываемые заявки на инциденты. Это способствует ускорению обработки инцидентов, повышению надёжности операций и освобождению команд от повторяющихся задач.

Генеральный директор TDF Карим Эль Наггар отметил: «Сегодня управление критической инфраструктурой требует всё более тонкого контроля над сложностью, а также высокой оперативности и качества обслуживания. Благодаря ServiceNow мы опираемся на единую операционную платформу, интегрирующую деятельность по развёртыванию, эксплуатации и взаимодействию с клиентами. Такой подход позволяет нам ускорить ввод новых сетей в эксплуатацию, одновременно повышая прозрачность, производительность и уровень обслуживания клиентов».

Вице-президент и генеральный директор ServiceNow во Франции Реми Тренто подчеркнул: «Операторы инфраструктуры сталкиваются с всё более жёсткими условиями, растущей сложностью, всё более распределёнными сетями и более высокими ожиданиями клиентов в отношении доступности и качества услуг. Объединив искусственный интеллект, данные, рабочие процессы и безопасность на одной платформе, TDF наглядно демонстрирует, как можно трансформировать операции для повышения гибкости, устойчивости и эффективности».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Группа аэропортов Западного Китая повысила пунктуальность рейсов до 93%, сократив время наземного обслуживания на 1,3 минуты
2026-06-12
Китайская компания Kunlun Robotics запускает проект по созданию команды в области воплощённого интеллекта в Пекинской экономико-технологической зоне развития
2026-06-12
Республика Корея и другие стороны 11-го числа совместно учредили Инновационный центр строительных роботов с ИИ
2026-06-12
Компания Hollysys представляет AI для интеллектуального предупреждения о режимах работы технологических процессов на основе XWorld
2026-06-12
Agile Robots демонстрирует силовое управление и воплощённый ИИ на выставке Robot Technology Japan 2026
2026-06-12
Китайский Alibaba Cloud выпустил Meoo CLI для однокликового развёртывания AI-проектов
2026-06-12
Китайская компания JD.com представила первый в Китае протокол автономных платежей для интеллектуальных агентов с уровнями от L0 до L5
2026-06-12
Международный художественный центр Лунган в Шэньчжэне совместно с Huawei создал первое в мире арт-пространство на базе HarmonyOS и ИИ
2026-06-12
Чемпионат мира по футболу 2026 года в США, Канаде и Мексике: робот Atlas от Boston Dynamics выполнит первый удар
2026-06-12
Умная аптека Galaxy General установила рекорд непрерывной автономной работы человекоподобного робота
2026-06-12
Последние новости
1
Немецкая Mubea Aviation получила контракт от Airbus Atlantic на поставку композитных компонентов для A350
2
Группа аэропортов Западного Китая повысила пунктуальность рейсов до 93%, сократив время наземного обслуживания на 1,3 минуты
3
Китайская компания Kunlun Robotics запускает проект по созданию команды в области воплощённого интеллекта в Пекинской экономико-технологической зоне развития
4
Singapore Airlines возобновляет рейсы в Мадрид с октября 2026 года
5
Balaena приобретает британские верфи группы APCL
6
Республика Корея и другие стороны 11-го числа совместно учредили Инновационный центр строительных роботов с ИИ
7
Японская компания Mazak представила оборудование FF-1250H L для обработки крупных деталей, изготовленных методом литья под давлением
8
Китайская компания Donghua Machinery представляет несколько серий термопластавтоматов для удовлетворения потребностей бытовой техники
9
Производственные мощности второго поколения аккумуляторов Blade от китайской BYD ограничены из-за узких мест в лазерной технологии
10
Немецкая компания Dürr представляет новое поколение системы ротационного погружения RoDip E^zy