Репортаж от Wedoany，В 2026 году компания Cambricon сосредоточится на потребностях развития больших моделей, уделяя особое внимание итерации микроархитектуры интеллектуальных процессоров, разработке серийных чипов, охватывающих различные сценарии задач, а также исследованию ключевых технологий передовой упаковки, чтобы воспользоваться двойными возможностями, предоставляемыми быстрым развитием индустрии искусственного интеллекта и наступлением эры интеллектуальных агентов. Эта компания по производству интеллектуальных чипов планирует проводить оптимизацию для сценариев обучения и вывода больших языковых моделей, больших моделей изображений, мультимодальных больших моделей и больших моделей для вертикальных областей, ускоряя процесс разработки чипов, адаптированных к рыночному спросу.
Ранее академик Китайской инженерной академии, профессор кафедры Университета Цинхуа и директор Института исследований интеллектуальной промышленности Университета Цинхуа Чжан Яцинь указал на три основные макротенденции текущего развития искусственного интеллекта: переход от «генеративного ИИ» к «интеллектуальным агентам (Agent AI)», охватывающим такие области, как промышленность, потребительский сектор и фармацевтика, при этом 2026 год считается «первым годом эры интеллектуальных агентов»; переход от «информационного интеллекта» к «физическому интеллекту» и «биологическому интеллекту», где робототехника и беспилотное вождение относятся к приложениям физического ИИ; переход от «ИИ» к «ИИ+», где ИИ становится экономическим инструментом, интегрированным во все отрасли, и компаниям необходимо управлять с использованием мышления ИИ. Отраслевой консенсус заключается в том, что мощные вычислительные возможности являются ключевой инфраструктурой для поддержки перехода больших моделей от текста к физическим сценариям и достижения масштабного внедрения в эпоху интеллектуальных агентов.
Опираясь на такие ключевые технологии, как набор команд интеллектуальных процессоров, микроархитектура интеллектуальных процессоров, язык программирования интеллектуальных чипов и математическая библиотека интеллектуальных чипов, компания Cambricon создала серийные продукты интеллектуальных чипов и платформенное базовое системное программное обеспечение, объединяющее облачные, периферийные и оконечные устройства, обеспечивающее совместную работу программного и аппаратного обеспечения, интеграцию обучения и вывода, а также единую экосистему. Компания считает, что эти ключевые технологии характеризуются высокими барьерами, сложностью разработки и широким применением, обладая технологической, экономической и экологической ценностью для индустрии интегральных схем и индустрии искусственного интеллекта.
Что касается конкретных планов исследований и разработок, Cambricon будет ускорять разработку чипов для обучения больших моделей, чипов для вывода больших языковых моделей, чипов для мультимодального вывода и коммутационных чипов, ориентированных на потребности больших моделей, с учетом разнообразных требований больших моделей. Кроме того, будет создана программная платформа для больших моделей, интегрирующая три основных модуля: гибкую систему компиляции, платформу обучения и платформу вывода, чтобы повысить удобство использования и адаптивность интеллектуальных чипов к сценариям. Компания также проведет исследования ключевых технологий передовой упаковки, ориентированных на потребности больших моделей, и создаст специализированную технологическую платформу передовой упаковки, адаптированную к требованиям упаковки дифференцированных продуктов в различных сценариях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
