Репортаж от Wedoany，Компания Anthropic повышает производительность Claude Code с помощью проекта, в котором участвуют около 1000 инженеров-программистов. Этот проект, получивший внутри компании по маркировке данных Snorkel AI кодовое название «Marlin (Марлин)», направлен на тонкую настройку ответов Claude Code, чтобы сделать их более соответствующими реальной рабочей среде разработчиков.

Такие ИИ-компании, как Anthropic, обычно передают работу с данными сторонним организациям, таким как Snorkel, которые, в свою очередь, нанимают внештатных сотрудников для обучения ИИ в специализированных областях и выполнения других задач по улучшению моделей. По словам двух внештатных сотрудников Snorkel, участвовавших в проекте, их вознаграждение за написание подсказок и проверку кода составляет 280 долларов США (около 1902 юаней) за задачу, каждая задача занимает около часа, а некоторые отправленные материалы требуют нескольких раундов согласования с руководящим уровнем Snorkel.

В рамках проекта Marlin внештатные сотрудники с опытом в области программной инженерии проводят A/B-тестирование кода, сгенерированного двумя разными моделями. Сотрудники сравнивают результаты двух наборов данных, выбирают предпочтительную версию и оценивают, соответствует ли модель требуемой степени детализации, указанной в подсказке. Один из внештатных сотрудников отметил, что проект направлен на обеспечение полного соответствия модели детальным требованиям подсказки, по сути, обучая Claude Code генерировать более лаконичный и удобный для сопровождения код.

Известно, что проект в настоящее время продолжается, и внештатные сотрудники не знают, какую версию модели они оценивают.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com