Репортаж от Wedoany，5 июня 2026 года на Международном выставочном центре Западного побережья в Шанхае в рамках конференции Huawei Cloud INSPIRE 2026 состоялся форум по интеллектуальным автомобилям. Участники форума, посвященного тенденции перехода автомобильной промышленности к системной конкуренции по принципу «автомобиль-облако», собрали отраслевых экспертов и технических специалистов автопроизводителей для обсуждения того, как облачные платформы могут поддерживать итерацию технологий вспомогательного вождения. На форуме было представлено облачное решение Huawei Cloud для интеллектуального вождения.
Чэнь Линь, вице-президент компании Huawei и руководитель департамента облачных услуг Huawei в Китае, в своей вступительной речи отметил, что стратегическая позиция Huawei Cloud заключается в создании «кремниевой черноземной почвы» и обеспечении цифровой трансформации предприятий. Компания продолжит предоставлять автопроизводителям облачную инфраструктуру и вычислительные мощности.
Ши Цзяньхуа, заместитель председателя Академии автомобильных сотен и директор Академии автомобильной мудрости, в своем тематическом выступлении указал, что ИИ меняет опыт вождения и парадигмы разработки, а собственные вычислительные мощности станут ключевой опорой для развития автомобилей на базе ИИ. Он также отметил, что отрасль сталкивается с такими проблемами, как несоответствие циклов технологических итераций и неадаптированность технических стандартов. Необходимо создавать открытые и совместные модели сотрудничества, обеспечивать беспрепятственный доступ ИИ-компаний в автомобильную сферу и усиливать инновации в нормативно-правовой базе. В настоящее время более 30 автопроизводителей и поставщиков установили глубокое сотрудничество с Huawei Cloud в таких областях, как вспомогательное вождение, подключенные автомобили, выход автопроизводителей на зарубежные рынки и интеллектуальное производство. Ежедневно более 2 миллионов автомобилей с вспомогательным вождением и 60 миллионов подключенных автомобилей стабильно работают на платформе Huawei Cloud. Более 100 000 вычислительных мощностей Ascend через Huawei Cloud поддерживают итерацию алгоритмов вспомогательного вождения клиентов.
Чжао Инцзе, вице-президент Huawei Public Cloud, официально представил на форуме облачное решение Huawei Cloud для интеллектуального вождения. Он отметил, что индустрия вспомогательного вождения переходит от конкуренции по параметрам к высококачественной конкуренции, ориентированной на реальную ценность. Новое решение объединяет последние практики Huawei Cloud в области вспомогательного вождения, ставя целью поддержку в трех аспектах: эффективность производства данных, эффективность обучения моделей и стабильность массовой эксплуатации, придерживаясь принципов открытости и открытого исходного кода. В направлении производства данных решение, опираясь на двухуровневое планирование, обеспечивает максимальную суточную производительность в 300 000 клипов, а благодаря разделению «чтение-запись-вычисления» и обработке данных вблизи достигает быстрого векторного поиска. В направлении обучения моделей решение повышает эффективность использования ресурсов на 30% на уровнях платформы, вычислительных мощностей, данных и моделей. В направлении массовой эксплуатации решение, используя архитектуру «двойной выделенной зоны» в сочетании с более чем десятью услугами по обеспечению соответствия, удовлетворяет отраслевые нормативные требования. Кроме того, SDK Huawei Cloud Ascend для интеллектуального вождения уже адаптирован к более чем 60 основным моделям вспомогательного вождения, подключил более 80 аппаратных партнеров и в общей сложности обеспечил возможности для более чем 3000 отраслевых партнеров.
Чэнь Сян, архитектор облачных решений ADS компании Yinwang, в своем выступлении рассказал, что Huawei Qiankun Intelligent Driving ADS развился от версии 1.0 до версии 5.0. В настоящее время количество автомобилей, оснащенных этой системой, превысило 1,7 миллиона, и ожидается, что к концу года оно превысит 3 миллиона, а общий пробег с вспомогательным вождением превысит 10 миллиардов километров. В области производства данных уже достигнута суточная производительность сотен тысяч высококачественных клипов. В области обучения моделей обеспечено быстрое восстановление за 10 минут в процессе обучения на сверхбольших кластерах. При поддержке векторного поиска OBS в облаке возможен поиск миллионов векторов на миллионах парковок за секунды.
В сессии обмена практическим опытом автопроизводителей Цзян Хайпэн, заместитель генерального директора Технического центра Great Wall Motors, сообщил, что компания изучает архитектуру двойного Master Agent «устройство + облако», стремясь перейти от накопления функций к активному обслуживанию пользователей. Ли Хунвэй, помощник генерального директора и руководитель отдела трансформации Dongfeng Nissan, рассказал о процессе сотрудничества с Huawei по созданию «Teana · HarmonyOS Cockpit» и продвижению концепции «равного интеллекта для бензиновых и электромобилей». Ши Жуйчжи, главный инженер по продуктам и рынку интеллектуальных роботов Chang'an Tianshu, отметил, что Chang'an Automobile ускоряет разработку продуктов с воплощенным интеллектом и отраслевых моделей, расширяя сценарии применения интеллектуальных автомобилей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
