Репортаж от Wedoany，6 июня Институт океанологии Китайской академии наук представил большую модель интеллектуального прогнозирования глобальных океанических явлений «Ланъя» 2.0. Эта модель объединяет многовариантные наблюдения, понимание механизмов и искусственный интеллект, обеспечивая интеллектуальную научно-техническую поддержку для таких сценариев, как предотвращение и смягчение последствий морских стихийных бедствий, обеспечение безопасности судоходства, безопасность полярного мореплавания и реагирование на глобальное изменение климата.
Ключевое изменение в «Ланъя» 2.0 заключается в переходе от прогнозирования переменных состояния океана на предыдущем этапе к интеллектуальному прогнозированию сложных океанических явлений. Традиционные морские прогнозы в основном полагаются на численные модели, которые преобразуют процессы движения океана в численные уравнения, а затем получают результаты с помощью крупномасштабных вычислений. Эта система имеет долгосрочную научную базу, но сталкивается с ограничениями в вычислительных затратах, эффективности обновления и способах представления при быстром распознавании сложных океанических явлений, высокочастотном обновлении, интерактивном применении и принятии решений в различных сценариях. Объекты обслуживания морских прогнозов также меняются: раньше они были в большей степени ориентированы на профессиональных научных и оперативных прогнозистов, а выходные данные были сосредоточены на таких переменных, как температура, соленость и течения; теперь такие сценарии, как морские перевозки, диспетчеризация портов, морские пастбища, морская ветроэнергетика, полярные маршруты, прибрежная защита от стихийных бедствий и управление чрезвычайными ситуациями, требуют более прямого понимания «где есть риск, когда он произойдет, какова зона поражения, нужно ли корректировать план». «Ланъя» 2.0 объединяет многовариантные данные наблюдений, понимание механизмов океана и возможности логического вывода искусственного интеллекта, чтобы перевести морские прогнозы от вывода профессиональных переменных к воспринимаемым, применимым и пригодным для принятия решений суждениям на уровне явлений. Смысл этого перехода заключается в том, что модель должна не только рассчитывать состояние океана, но и распознавать эволюционные процессы сложных океанических явлений, таких как тайфуны, осадки, штормовые нагоны и морской лед, а также преобразовывать результаты в возможности поддержки для практической деятельности.
С точки зрения технического пути, версия 2.0 разработала 6 вертикальных моделей для шести типов явлений, включая тайфуны, осадки, штормовые нагоны и морской лед, формируя многовариантные и систематизированные прогностические возможности.
Это означает, что границы возможностей серии больших моделей «Ланъя» расширяются. Версия 1.0 была сосредоточена на решении проблемы высокоточного прогнозирования глобальных переменных состояния океана, создавая интеллектуальные прогностические возможности для базовых переменных, таких как температура, соленость и течения; версия 2.0, в свою очередь, ориентирована на сами океанические явления, объединяя базовые переменные, спутниковые наблюдения, историческую эволюцию, динамические механизмы и логический вывод ИИ, повышая способность распознавать и прогнозировать сложные процессы. Для прогнозирования тайфунов взаимодействие океана и атмосферы, температура поверхности моря, структура циркуляции и исторические траектории влияют на изменения интенсивности и повороты траектории; если модель сможет быстрее интегрировать многовариантную информацию, это поможет повысить эффективность анализа и оценки сложных ситуаций, таких как быстрое усиление и аномальные повороты. Для прогнозирования штормовых нагонов и экстремальных осадков результаты прогнозов напрямую связаны с дренажем прибрежных городов, портовыми операциями, береговой защитой и эвакуацией населения; чем раньше предупреждение и точнее пространственный охват, тем больше возможностей для организации предотвращения и смягчения последствий стихийных бедствий. Для прогнозирования морского льда судоходство по Северному морскому пути, полярные научные исследования, морские перевозки и исследования изменения климата требуют данных с более высоким пространственно-временным разрешением; большая модель интеллектуального прогнозирования может быстро обрабатывать данные наблюдений и историческую информацию в более широком масштабе, оказывая помощь в обеспечении безопасности маршрутов и оценке рисков. По мере расширения деятельности по освоению океана в глубоководные районы, полярные регионы и зоны со сложным климатом, морские прогнозы перестают быть только технической возможностью внутри научно-исследовательской системы, а становятся инфраструктурой, от которой зависят судоходство, энергетика, рыболовство, морское оборудование, портовая логистика и управление стихийными бедствиями.
Этот результат также имеет знаковое значение для китайской системы морских наук и технологий. Морское прогнозирование долгое время было типичной междисциплинарной задачей, требующей поддержки со стороны океанологии, метеорологии, гидродинамики и дистанционного зондирования, а также возможностей высокопроизводительных вычислений, алгоритмов искусственного интеллекта и инженерии данных. Презентация «Ланъя» 2.0 показывает, что китайские научно-исследовательские группы продвигают искусственный интеллект от универсальных языковых, графических и офисных приложений к таким высокопороговым отраслевым сценариям, как морские науки. По сравнению с универсальными большими моделями, большие модели морского прогнозирования больше подчеркивают ограничения научных законов, качество данных наблюдений, замкнутость бизнес-сценариев и интерпретируемость результатов; они не могут просто стремиться к генеративным способностям, но также должны проходить проверку на точность, своевременность и стабильность в реальных прогностических задачах. В будущем, если модель сможет постоянно подключать больше данных наблюдений, бизнес-систем и сценариев применения, она сможет сформировать более прямую прикладную ценность в прогнозировании морских стихийных бедствий, оптимизации маршрутов, диспетчеризации портов, безопасности прибрежных сооружений, освоении морских энергоресурсов и глобальных климатических исследованиях.
С точки зрения промышленности и общественной безопасности, «Ланъя» 2.0 выводит морские прогнозы на новый, более интеллектуальный, детализированный и интерактивный этап. Морские стихийные бедствия часто носят внезапный характер и имеют каскадные последствия; один тайфун, штормовой нагон или экстремальные осадки могут одновременно повлиять на портовые операции, морской транспорт, прибрежные города, энергетические объекты и рыболовное производство. Если большая модель интеллектуального прогнозирования сможет повысить эффективность прогнозирования, сократить время реагирования и улучшить способность распознавать явления, это обеспечит больше времени на упреждающие действия для управления чрезвычайными ситуациями и отраслевой диспетчеризации. Для строительства морской державы, обеспечения глобальной безопасности судоходства и реагирования на изменение климата ценность таких моделей заключается не только в лабораторных показателях, но и в возможности их внедрения в реальные бизнес-системы в качестве устойчиво развиваемой морской интеллектуальной инфраструктуры.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
