Репортаж от Wedoany，Компания DDN обновила свою платформу AI Data Intelligence, предназначенную для ускорения развертывания агентного ИИ (agentic AI).
Данное обновление направлено на усиление управления данными и безопасности, снижение эксплуатационной сложности и максимальное повышение эффективности использования GPU в корпоративной ИИ-инфраструктуре. Новые функции включают наблюдаемость в реальном времени, управление на основе политик, безопасную изоляцию мультитенантной среды и оркестрацию данных, изначально ориентированную на ИИ.
Эти функции, специально разработанные для крупномасштабного обучения, инференса и автономных ИИ-нагрузок, помогают компаниям переводить ИИ-проекты из стадии пилотирования в производственную среду, одновременно повышая общую производительность и окупаемость инвестиций.
Обновление платформы DDN синхронизировано с дорожной картой продуктов NVIDIA, включая архитектуру BlueField-4 STX, представленную на GTC в начале этого года. DDN внедрила эту эталонную архитектуру, которая также использует компоненты программного стека DOCA (например, недавно выпущенный Argus), чтобы помочь корпоративным клиентам масштабировать безопасные ИИ-среды для обучения и инференса. По словам поставщика, объединенное решение обеспечивает встроенную безопасность, наблюдаемость памяти и защиту на основе политик для ИИ-ориентированных хранилищ и агентных ИИ-нагрузок, работающих в крупных масштабах.
Джейсон Харди (Jason Hardy), вице-президент NVIDIA по технологиям хранения данных, отметил, что по мере перехода предприятий от пилотирования автономного ИИ к производству новое поколение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры данных становится критически важным для управления масштабными требованиями агентных нагрузок в реальном времени. Объединение Vera BlueField-4 STX и фреймворка безопасности DOCA с ИИ-ориентированной платформой данных DDN позволяет предприятиям создавать безопасные и масштабируемые ИИ-фабрики для крупномасштабного обучения и инференса.
DDN уже предоставляет инфраструктуру данных для крупномасштабных ИИ-сред, суверенных ИИ-развертываний, гиперскейлеров и корпоративных систем по всему миру. Используя ускоренные вычисления NVIDIA, платформа DDN призвана помочь компаниям создавать безопасные ИИ-среды, сочетая высокопроизводительную оркестрацию данных, изоляцию мультитенантной среды и сервисы реального времени, оптимизированные для обучения, инференса, векторных баз данных, конвейеров RAG (Retrieval-Augmented Generation) и автономных рабочих процессов.
Данный релиз подчеркивает отраслевую тенденцию внедрения безопасности ИИ на уровне инфраструктуры. Такая модель гарантирует, что применение политик и защита осуществляются непосредственно в контуре данных ИИ, а не полагаются исключительно на традиционные меры защиты на основе хостов. Чтобы воспользоваться растущим спросом на ИИ-инфраструктуру, DDN недавно добавила в свою платформу Lustre функции, позволяющие пользователям совместно использовать кеш ключ-значение (KV) для ускорения рабочих нагрузок инференса ИИ. Данное решение, анонсированное на ежегодном мероприятии Next компании Google в апреле этого года и совместно управляемое DDN и этим гиперскейлером, использует общий кеш-слой в кластерах инференса вместо хранения KV-кеша в локальной памяти каждого сервера. По заявлению DDN и ее партнера-гиперскейлера, данное решение позволяет увеличить общую пропускную способность инференса до 75%.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
