Репортаж от Wedoany，Comviva опубликовала «Отчет по опросу глобальных директоров по маркетингу», в котором отмечается, что, хотя 90% организаций за последние два года увеличили инвестиции в искусственный интеллект в маркетинге, лишь 12% могут подтвердить, что эти инвестиции принесли отдачу. Этот разрыв между ожиданиями и фактическими результатами станет определяющим вызовом для руководителей маркетинга в ближайшие восемнадцать месяцев. Отчет, озаглавленный «Разрыв в эффективности ИИ: Измерение реальной ценности ИИ за пределами шумихи» (The AI Efficiency Divide: Measuring AI's Real Value Beyond the Hype), рассматривает, как руководители маркетинга развивают ИИ, одновременно вынужденные демонстрировать ощутимые результаты.
В отчете подчеркивается недостаток зрелости в области измерения: только 16% руководителей маркетинга уверены, что могут защитить инвестиции в ИИ с помощью четких бизнес-доказательств, многие по-прежнему полагаются на приблизительные оценки. Ограниченная видимость затрат: 67% организаций не могут определить общую стоимость ИИ, а 79% полагаются на оценки, а не на точные расчеты, что еще больше увеличивает разрыв между инвестициями и измеримым эффектом.
В отчете указывается на значительный разрыв между внедрением ИИ и реализацией ценности: большинству организаций не хватает надежной системы измерения. 35% организаций полагаются на приблизительные оценки, 32% отслеживают маркетинговые кампании, но не связывают их с доходами, а 21% не имеют последовательной инфраструктуры для измерения. В то же время 86% высшего руководства требуют более убедительных доказательств отдачи от инвестиций, что усиливает давление на директоров по маркетингу, вынуждая их обосновывать инвестиции в ИИ бизнес-результатами.
В отчете выявлены структурные барьеры, мешающие организациям эффективно измерять влияние ИИ. Фрагментация затрат является самой большой проблемой: 62% организаций сталкиваются с расходами на ИИ, распределенными между облачными сервисами, персоналом, данными и поставщиками. 58% упоминают сложность атрибуции доходов, поскольку ИИ влияет на множество точек соприкосновения, что затрудняет выделение его вклада. 55% респондентов сообщают о разрыве между клиентским опытом и доходами, а 50% подчеркивают недостатки в управлении и интеграции, ограничивающие последовательность измерений.
Генеральный директор Comviva Раджеш Чандирамани заявил, что ИИ быстро переходит от экспериментов к корпоративному внедрению, и отрасль вступает в этап, где успех определяется подотчетностью и результатами. Организации будут все больше сосредотачиваться на прямой привязке инвестиций в ИИ к бизнес-показателям, будь то рост доходов, пожизненная ценность клиента или операционная эффективность. Создание системы измерения и наборов данных, подходящих для этого перехода, является реальной возможностью. Компании, способные превратить ИИ в устойчивый и измеримый бизнес-двигатель, займут наилучшие позиции на следующем этапе цифровой трансформации.
Эти результаты показывают, что влияние ИИ наиболее заметно при применении в сценариях, связанных с генерацией доходов и принятием решений в реальном времени. Сегментация и таргетинг клиентов занимают первое место (57% респондентов), за ними следуют автоматизация и оптимизация кампаний (43%). Прогностическая персонализация и рекомендации (отмечены 41% респондентов) также повышают вовлеченность клиентов. Оптимизация ценообразования и предложений (39%) и прогнозирование спроса (36%) также способствуют улучшению принятия решений и доходов.
В отчете также отмечается, что компании начинают выявлять области, где ИИ приносит доход, но часто недооценивают его реальную стоимость. Основные драйверы дохода включают повышение пожизненной ценности клиента (43%), эффективность привлечения клиентов (40%) и коэффициент конверсии (38%). Видимость затрат остается фрагментированной: 62% отслеживают затраты на программное обеспечение и API, 56% учитывают облачную инфраструктуру. Затраты на персонал и интеграцию часто недооцениваются, что приводит к занижению общих инвестиций в ИИ на 30–50%. Такая неполная картина может привести к завышению рентабельности инвестиций, искажая инвестиционные решения.
Многие инициативы в области ИИ не масштабируются из-за операционных недостатков. Около 54% организаций испытывают трудности с определением и отслеживанием сроков развертывания, что задерживает выход на прибыльность. 57% не могут связать улучшение клиентского опыта с измеримыми доходами, а 58% упоминают трудности с объяснимостью и доверием. Эти пробелы показывают, что успех зависит не только от внедрения ИИ, но и от его эффективной операционализации с точки зрения скорости, опыта и управления.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
