Репортаж от Wedoany，6 июня стало известно, что компания Yuanli Lingji недавно завершила слияние с компанией по производству логистических роботов Atomix путём выкупа акций, одновременно проведя новый раунд стратегического финансирования. Инвесторами этого раунда стали Zhipu, Jieyue Xingchen, SenseTime, Alibaba, а также промышленные капиталы Huaqin и SAIC Hengxu. После слияния компания сосредоточится на создании более полной полной экосистемы, охватывающей большие модели воплощённого интеллекта, робототехническую инфраструктуру, аппаратные платформы и логистические прикладные сценарии.
Основная ценность этого слияния заключается в объединении «способностей воплощённых моделей» и «реальных данных логистических сценариев» в рамках одной компании. Ключевое отличие воплощённого интеллекта от чисто программных больших моделей заключается в том, что модель должна выполнять восприятие, планирование, управление и исполнение в физическом мире, а данные для обучения не могут поступать только из текстов, изображений или видео — им также необходимы данные от реальных устройств, реальных задач и реальных рабочих процессов. Логистические сценарии характеризуются высокой частотой, стандартизацией, измеримостью и масштабируемостью. Складская сортировка, перемещение, подбор, планирование маршрутов, управление стеллажами и многороботная координация постоянно генерируют данные, связанные с движениями роботов, изменениями окружающей среды, выполнением задач и обработкой исключительных ситуаций. Ранее Atomix накопила гибкую складскую сеть, охватывающую более 20 стран и почти 100 брендов, включая таких клиентов, как Uniqlo, Coca-Cola и Mixue Bingcheng, с ежедневным объёмом отгрузки более 600 000 единиц. Для Yuanli Lingji эти реальные рабочие данные и клиентские сценарии могут стать ключевым топливом для перехода воплощённых больших моделей от лабораторного обучения к промышленному циклу.
Тан Вэньбинь, основатель и генеральный директор Yuanli Lingji, заявил, что масштабирование воплощённых больших моделей должно перейти от ручного сбора к реальным промышленным сценариям, а огромные объёмы логистических данных, накопленные Atomix, являются ключевым топливом для раскручивания маховика.
Основное узкое место, с которым в настоящее время сталкивается индустрия воплощённого интеллекта, сместилось с «наличия самого робота» на «способность робота надёжно выполнять задачи в сложных сценариях». Аппаратная цепочка поставок постепенно созревает, доступность механических манипуляторов, мобильных шасси, датчиков, контроллеров и конечных исполнителей постоянно повышается, но то, что действительно придаёт роботам универсальность и способность к переносу, — это то, как модель понимает сцены, разбивает задачи, адаптируется к различным устройствам и постоянно учится в реальной среде. Ранее Yuanli Lingji выпустила воплощённую нативную большую модель DM0, универсальную воплощённую платформу с открытым исходным кодом Dexbotic и совместно с HuggingFace запустила платформу для оценки реальных роботов RoboChallenge; Atomix, в свою очередь, привносит логистических роботов, автоматизацию гибких складов и сеть коммерческих клиентов. После интеграции Yuanli Lingji сможет соединить обучение модели, программное и аппаратное обеспечение роботов, оценочную платформу и реальные складские операции в единую цепочку, позволяя модели не оставаться только в демонстрационных и исследовательских задачах, а напрямую проходить проверку в высокочастотных логистических операциях. Согласно открытой информации, Yuanli Lingji планирует 15 июня выпустить трёхуровневую систему сортировки для складской логистики на основе DM0, поддерживающую смешанную работу нескольких типов роботов, а в июле — представить новое поколение большой модели DM0.5, первого универсального робота и новую прикладную инфраструктуру. Если эти продукты будут реализованы, Yuanli Lingji сможет перейти от компании, занимающейся воплощёнными интеллектуальными моделями, к платформенной компании по робототехнике, способной предоставлять решения для сценариев.
Структура инвесторов этого раунда финансирования также заслуживает внимания. Одновременное участие таких компаний, как Zhipu, Jieyue Xingchen, SenseTime и Alibaba, занимающихся большими моделями и ИИ, указывает на то, что воплощённый интеллект становится важным направлением для перехода модельных компаний от конкуренции в области токенов к конкуренции в области действий. Программные большие модели решают задачи понимания информации, генерации контента и планирования задач, в то время как воплощённым моделям необходимо дополнительно соединять механическое исполнение, физическую среду и промышленные процессы. Логистические сценарии, благодаря высокой плотности данных, чёткой коммерческой ценности и относительно лёгкой оценке ROI, становятся важной трассой для первоначального масштабного подтверждения воплощённого интеллекта. Присоединение промышленных капиталов Huaqin и SAIC Hengxu также означает, что воплощённый интеллект привлекает внимание не только модельных компаний, но и устанавливает более тесные связи с интеллектуальным производством, цепочками поставок, автомобильной промышленностью и инженерными возможностями аппаратного обеспечения. Для инвесторов структура «модель + оборудование + сценарий + данные», сформированная после слияния Yuanli Lingji и Atomix, ближе к устойчивому коммерческому циклу, чем простая ставка на отдельный корпус робота или отдельный алгоритмический модель.
В дальнейшем ключевые вызовы для Yuanli Lingji будут сосредоточены на эффективности интеграции после слияния, масштабировании логистических сценариев, стабильности робототехнических систем и способности воплощённых моделей к обобщению. Складская сеть и клиентская база, привнесённые Atomix, могут обеспечить реальный вход в бизнес, но для стабильной работы робототехнических систем в различных складах, с разными товарами, разными рабочими ритмами и разными средами человеко-роботного взаимодействия всё ещё требуются долгосрочные инженерные проверки. Если это слияние сможет способствовать формированию положительного цикла между модельными способностями и логистическими данными, Yuanli Lingji имеет шанс стать важным примером перехода воплощённого интеллекта в Китае от технологических демонстраций к промышленному внедрению.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
