Репортаж от Wedoany，6 июня, новости. Согласно отчёту «Отчёт о ценности IT-сертификации для работодателей 2026 года», опубликованному глобальной компанией по обучению на протяжении всей жизни Pearson, такие высоковлиятельные технологические области, как ИИ, машинное обучение, кибербезопасность и облачные вычисления, становятся наиболее заметными направлениями дефицита IT-навыков на мировых предприятиях. Отчёт также показывает, что среди китайских респондентов-руководителей предприятий 42% считают, что их IT-команды ещё не полностью обладают новейшими навыками для решения текущих технологических задач, причём облачные вычисления и искусственный интеллект/машинное обучение признаны основными недостатками.
Ценность этого отчёта заключается не только в перечислении того, каких навыков не хватает предприятиям, но и в раскрытии того, что в эпоху ИИ построение цифровых возможностей предприятий переходит от «покупки технологий» к «восполнению кадров». За последние несколько лет предприятия значительно увеличили инвестиции в облачные платформы, большие модели, системы данных, кибербезопасность и инструменты автоматизации, но реальная отдача от технологических систем зависит от того, обладают ли IT-команды способностью развёртывать, обслуживать, управлять и постоянно оптимизировать эти системы. Облачные вычисления являются основой цифровой инфраструктуры предприятия, напрямую связанной с миграцией систем, эластичными ресурсами, оптимизацией затрат, архитектурой данных и управлением несколькими облаками; искусственный интеллект и машинное обучение, в свою очередь, требуют от команды понимания вызова моделей, качества данных, оценки алгоритмов, границ безопасности и адаптации к бизнес-сценариям. Отчёт показывает, что наиболее заметные пробелы в навыках в глобальном масштабе сосредоточены в таких направлениях, как ИИ и машинное обучение, кибербезопасность, облачные вычисления, наука о данных, управление IT-проектами и разработка программного обеспечения, что указывает на то, что предприятия сталкиваются не с дефицитом отдельных должностей, а с комплексным дефицитом навыков после вступления цифровой трансформации в глубокую фазу. Для китайских предприятий облачные вычисления названы 78% респондентов-руководителей как заметный пробел, а искусственный интеллект/машинное обучение — 74%, что означает, что, хотя предприятия ускоряют переход в облако, использование облака и внедрение инструментов ИИ, их внутренние команды всё ещё нуждаются в систематическом обучении в области облачных нативных архитектур, внедрения приложений ИИ, цепочек инструментов моделей, а также безопасности и соответствия требованиям.
Сертификация становится важным инструментом для предприятий в решении проблемы дефицита навыков.
Отчёт Pearson показывает, что работодатели оценивают, что каждый сертифицированный IT-сотрудник может приносить предприятию дополнительную ценность в размере около 17 646 долларов США в год; если вся IT-команда обладает новейшими навыками, эта цифра может возрасти почти до 20 000 долларов США. За этой цифрой стоит не формальная ценность самого сертификата, а стремление предприятий снизить риски проектов, повысить качество работы команды и сократить цикл внедрения новых технологий с помощью проверяемой системы навыков. Особенно в сценариях ИИ и облачных вычислений предприятия не могут полагаться только на нескольких экспертов или внешних поставщиков для долгосрочной поддержки; frontline IT-команды должны владеть полным набором навыков, от управления инфраструктурой, построения конвейеров данных, развёртывания моделей, мониторинга систем до управления безопасностью. Отчёт также показывает, что 78% опрошенных китайских предприятий оплачивают IT-сертификацию для своих сотрудников, что является самым высоким показателем среди всех опрошенных стран. Это явление указывает на то, что китайские предприятия имеют сильную готовность инвестировать в переподготовку внутренних кадров, а также отражает, что после ускорения обновления технологических должностей предприятия предпочитают повышать квалификацию существующих команд с помощью обучения и сертификации, а не полностью полагаться на внешний найм для восполнения пробелов.
На отраслевом уровне дефицит навыков в облачных вычислениях и ИИ напрямую влияет на скорость интеллектуальной модернизации предприятий. Недостаточные навыки в облачных вычислениях могут привести к узким местам в миграции систем, распределении ресурсов, контроле затрат и управлении данными; недостаточные навыки в ИИ могут оставить большие модели, интеллектуальные агенты, автоматизированный анализ и проекты машинного обучения на стадии пилотирования, не позволяя им войти в основные бизнес-процессы. По мере того как предприятия начинают использовать ИИ для обслуживания клиентов, исследований и разработок, маркетинга, цепочек поставок, финансов, управления рисками и промышленных площадок, IT-команды должны одновременно понимать бизнес-требования, технологическую архитектуру, безопасность данных и оценку эффективности моделей. Роль системы сертификации заключается в преобразовании этих навыков из разрозненного опыта в более чёткие пути обучения и стандарты должностей, помогая предприятиям оценить, обладают ли их команды базовыми условиями для реализации новых технологических проектов. Для учебных заведений, поставщиков облачных услуг, сертификационных органов и корпоративных университетов такие отчёты также посылают более чёткий рыночный сигнал: будущий спрос на IT-обучение будет более сконцентрирован на инженерии ИИ, облачных нативных технологиях, управлении безопасностью, науке о данных и межведомственных навыках цифрового сотрудничества.
Этот отчёт Pearson также напоминает предприятиям, что реализация ценности ИИ не зависит только от закупки моделей или развёртывания платформ. Превратятся ли технологические инвестиции в производительность, в конечном итоге зависит от того, понимают ли сотрудники технологии, могут ли правильно их использовать и встраивать в реальные бизнес-процессы. Китайские предприятия готовы оплачивать IT-сертификацию, что создаёт основу для повышения внутренних навыков, но в дальнейшем более важно связать сертификацию с должностными компетенциями, реализацией проектов, системами продвижения и бизнес-результатами, чтобы обучение облачным вычислениям и ИИ действительно служило цифровой трансформации предприятий.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
