Японская Hitachi и американская Intel сотрудничают в продвижении автоматизации заводов по производству чипов

Репортаж от Wedoany，6 июня, новости. Hitachi и Intel объявили о стратегическом партнерстве, объединяющем IT, операционные технологии и передовые вычислительные возможности для продвижения AI-трансформации в ключевых отраслях. Сотрудничество будет сосредоточено на таких направлениях, как инструменты для контрактного производства полупроводников, квантовые вычисления, заказные чипы и периферийный AI, автоматизация заводов, а также на повышении выхода годных роботов, энергоэффективности и модернизации инфраструктуры в полупроводниковых производственных объектах в качестве ключевых сценариев.

Основной точкой входа этого сотрудничества является производственная площадка. Сами по себе полупроводниковые заводы являются одними из самых сложных промышленных систем в мире, где производство пластин, метрологический контроль, работа чистых помещений, энергоснабжение, обслуживание технологического оборудования, логистика и перемещение материалов, а также контроль качества тесно взаимосвязаны. Любые колебания в одной точке могут повлиять на выход годных, сроки поставки и уровень энергопотребления. После объединения долгосрочного опыта Hitachi в области операционных технологий, управления промышленным оборудованием, энергетической инфраструктуры и данных с производственных площадок с возможностями Intel в области передовых вычислений, производства чипов, периферийного AI и заказных кремниевых пластин, фокус сотрудничества сместится на уровень «внедрения AI в реальные заводские системы». Согласно объявленным сторонами направлениям, на заводах Intel по производству пластин будет развернут AI-сервис Hitachi «HMAX Energy» для управления ключевым энергетическим оборудованием; Intel также планирует поставлять Hitachi высоковольтные чипы для оптимизации ее энергосистем. Для заводов по производству чипов управление энергетическим оборудованием — это не вспомогательный фоновый процесс, а базовое условие, влияющее на непрерывность производственных линий, стабильность оборудования, затраты на электроэнергию и резервирование безопасности. С постоянным ростом передовых техпроцессов, производства AI-чипов и высокоплотных вычислительных объектов требования к стабильному электроснабжению, прогностическому обслуживанию, мониторингу состояния оборудования и управлению энергопотреблением на производственной стороне значительно возрастают.

HMAX Energy — это портфель AI-сервисов и решений Hitachi, предназначенных для критически важной энергетической инфраструктуры. Он делает акцент на повышении эффективности работы оборудования, повышении надежности электросетей и продлении срока службы ключевых активов за счет возможностей планирования, прогнозирования и предотвращения, основанных на данных.

Другой ключевой линией сотрудничества является автоматизация производства полупроводников и физический AI. На заводах по производству чипов уже широко используются роботы, автоматические транспортные системы, технологические инструменты и промышленные системы управления, но традиционная автоматизация в большей степени работает на основе заранее заданных правил и фиксированных процессов. Внедрение физического AI означает, что системы смогут более полно использовать данные с датчиков на площадке, состояние оборудования, технологические данные, данные об энергопотреблении и записи технического обслуживания для осуществления восприятия, прогнозирования и оптимизации производственных объектов в реальном времени. Сильной стороной Hitachi является объединение IT, OT и продуктовых систем в промышленной среде, а сильной стороной Intel — вычислительная архитектура, платформы чипов, периферийные устройства и практика работы на заводах по производству пластин. Сотрудничество сторон в области инструментов для контрактного производства полупроводников и автоматизации заводов может позволить внедрить возможности AI в такие конкретные звенья, как диагностика оборудования, диспетчеризация роботов, обнаружение аномалий, анализ выхода годных и управление энергопотреблением. Для собственных заводов Intel такое сотрудничество может служить модернизации внутренних производственных объектов; для внешних клиентов в сфере полупроводников и передового производства сотрудничество также может привести к созданию воспроизводимых решений, объединяющих чипы, промышленное ПО, энергетическое оборудование и системы автоматизации в более полный путь модернизации заводов.

Квантовые вычисления, заказные чипы и периферийный AI также предоставляют сторонам более долгосрочное пространство для технологического развития. Квантовые вычисления требуют координации в таких областях, как высокопроизводительное управление, криогенные системы, прецизионное производство и передовая упаковка; заказные чипы связаны со специализированными вычислительными потребностями в различных промышленных сценариях; периферийный AI позволяет приблизить вычислительные мощности к оборудованию на площадке, снижая задержки, риски безопасности и нагрузку на пропускную способность, связанные с передачей всех заводских данных в облако. Для достижения более высокого уровня автоматизации на полупроводниковых производственных объектах полагаться только на облачные модели недостаточно; на стороне площадки необходимы вычислительные мощности, способные к надежному выводу, быстрому реагированию и взаимодействию с промышленными системами управления. Поставка Intel высоковольтных чипов Hitachi для оптимизации энергосистем также свидетельствует о том, что возможности чипов проникают из универсальных вычислительных платформ глубже в энергетическую и промышленную инфраструктуру.

Дальнейшее развитие сотрудничества между Hitachi и Intel будет зависеть от фактического прогресса внедрения, результатов проверки на заводских сценариях, стабильности HMAX Energy в энергосистемах заводов по производству пластин, а также от того, смогут ли стороны преобразовать внутренние демонстрации в стандартизированные решения для внешних клиентов. Для цепочки создания стоимости в полупроводниковой отрасли автоматизация производственных объектов переходит от повышения эффективности отдельного оборудования к системной оптимизации, охватывающей энергетику, робототехнику, технологические инструменты, периферийные вычисления и управление выходом годных.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com