Репортаж от Wedoany，5 июня Чжоу Юэфэн, член совета директоров компании Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, комментируя конкуренцию в сфере облачных услуг ИИ, заявил, что в отличие от таких масштабных показателей, как доход от MaaS и общий объем потребления токенов, Huawei Cloud уделяет больше внимания повышению производительности, которое токены приносят в реальных отраслевых сценариях. Его заявление указывает на более четкую бизнес-ориентацию: фокус конкуренции в облачных услугах ИИ смещается с масштабов вычислительных мощностей и данных о потреблении моделей на реальное улучшение эффективности бизнес-процессов, отраслевых систем и ключевых должностей.
В настоящее время облачные провайдеры повсеместно используют MaaS в качестве важного канала коммерциализации больших языковых моделей. Объем использования токенов, масштабы вызовов, количество подключенных моделей и доход от услуг стали общепринятыми показателями для измерения темпов роста облачных услуг ИИ. Заявление Чжоу Юэфэна ставит Huawei Cloud на другой путь: в условиях относительной ограниченности локализованных вычислительных мощностей и предложения Huawei Cloud не будет просто сравнивать себя с другими провайдерами по масштабу вычислительных ресурсов и не будет считать общий доход и объем потребления токенов своей главной целью. Для Huawei Cloud важнее направить ограниченные вычислительные мощности в высокоценные производственные звенья, такие как медицина, финансы, производство, порты, разработка программного обеспечения, чтобы каждый вызов модели соответствовал конкретному бизнес-результату, а не оставался на уровне общих вопросов-ответов, развлекательного общения или генерации низкоценного контента. Ранее опубликованная информация показывает, что Huawei Cloud уже последовательно продвигается в таких направлениях, как отраслевые интеллектуальные агенты, корпоративные платформы разработки интеллектуальных агентов, интеллектуальные агенты для кода, большие патологические модели для медицины, делая акцент на формировании воспроизводимых возможностей на основе отраслевых знаний, инструментальных цепочек, замкнутых циклов данных и инженерного развертывания.
Чжоу Юэфэн упомянул, что основная цель Huawei Cloud — развитие второй плоскости вычислений. Это означает, что Huawei Cloud не просто рассматривает ИИ-вычисления как ресурс для продажи, а стремится сформировать набор ИИ-инфраструктуры, ориентированной на производственные системы, вокруг локализованных вычислительных мощностей, облачной платформы, отраслевых моделей, инструментов разработки интеллектуальных агентов и корпоративных прикладных сценариев.
Эта ориентация также отражает вступление китайского рынка облачных услуг ИИ в новую фазу дифференциации. Первый этап конкуренции был сосредоточен на параметрах моделей, кластерах вычислительных мощностей, объеме вызовов токенов и системах ценообразования. Облачным провайдерам необходимо было доказать свою способность поддерживать обучение и инференс больших моделей. По мере того как предприятия переходят от пробного использования к внедрению, вопросы клиентов постепенно смещаются к тому, может ли модель быть интегрирована в реальные бизнес-системы, может ли она снизить затраты на ручной труд, может ли повысить эффективность разработки и доставки, соответствует ли она требованиям локальной безопасности данных и отраслевого регулирования. Выбор Huawei Cloud в пользу акцента на «повышении производительности» фактически означает переопределение ценности токенов через отраслевые результаты: токены в медицинских сценариях соответствуют эффективности диагностики и качеству патологического анализа, токены в финансовых сценариях — оценке рисков и безопасности активов, а токены в производственных сценариях могут соответствовать оптимизации процессов, обслуживанию оборудования и координации цепочек поставок.
Сможет ли Huawei Cloud в дальнейшем превратить этот путь в стабильный рост, ключевым фактором остаются скорость превращения отраслевых интеллектуальных агентов в продукты, способность обеспечивать локализованные вычислительные мощности, эффективность расширения партнерской экосистемы и возможность тиражирования эталонных проектов. Для корпоративных клиентов сам по себе объем потребления токенов не может напрямую указывать на окупаемость инвестиций в ИИ. Изменения бизнес-процессов, повышение эффективности на рабочих местах и системное снижение затрат, стоящие за вызовами моделей, являются ключевыми переменными, определяющими долгосрочную ценность облачных услуг ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
