Репортаж от Wedoany，Недавно американский разработчик кремниевых фотонных межсоединений Ayar Labs объявил о присоединении к экосистеме NVLink Fusion от NVIDIA, обеспечив фотоэлектрическую совместимость своих продуктов co-packaged optics с оптическими технологиями и SerDes-решениями NVIDIA. Сотрудничество ориентировано на AI-фабрики, гипермасштабируемые центры обработки данных и гетерогенные вычислительные системы, с целью внедрения высокопропускных, малозадерживающих и энергоэффективных оптических межсоединений в стоечную AI-инфраструктуру.
Расширение AI-инфраструктуры смещает узкое место с производительности отдельного GPU или ускорителя на этап перемещения данных. По мере перехода AI-кластеров от одиночных стоек к многостоечным конфигурациям, от гомогенных GPU-систем к гибридному развертыванию CPU, XPU, DPU и заказных чипов, традиционные медные межсоединения сталкиваются с растущим давлением в плане плотности пропускной способности, дальности передачи и распределения энергопотребления. Вхождение Ayar Labs в экосистему NVLink Fusion играет ключевую роль, интегрируя co-packaged optics как часть стоечной архитектуры, позволяя проектировщикам систем строить оптически связанную AI-инфраструктуру на основе платформы NVLink Fusion от NVIDIA и партнерской экосистемы. Для гипермасштабных облачных провайдеров и системных интеграторов это означает, что расширение AI-кластеров больше не зависит исключительно от более плотных электрических межсоединений, а позволяет внедрять оптические двигатели ближе к вычислительным чипам, снижая энергопотребление и ограничения по расстоянию при перемещении данных.
Позиционирование NVLink Fusion заключается в предоставлении клиентам возможности подключать заказные CPU и XPU к стоечной архитектуре и экосистеме NVIDIA.
Решение co-packaged optics от Ayar Labs дополняет это направление. Co-packaged optics — это не просто размещение традиционных оптических модулей внутри сервера, а приближение возможностей оптического ввода-вывода к вычислительным чипам и корпусу, сокращение длины трасс высокоскоростных электрических сигналов до минимума с последующей передачей данных на большие расстояния по оптическим каналам. Это повышает эффективность потоков данных внутри стойки и между стойками в AI-системах, особенно в кластерах для обучения и инференса AI с быстрорастущими требованиями к пропускной способности, ограниченным бюджетом энергопотребления и более сложной сетевой топологией. Ayar Labs заявляет, что их CPO-решение будет синхронизировано с NVLink Fusion по системной архитектуре, требованиям к валидации и временным рамкам платформы, помогая клиентам быстрее выводить гетерогенные вычислительные платформы на масштабное развертывание, сохраняя при этом инвестиции в архитектуру NVLink.
Это сотрудничество также отражает эволюцию цепочки поставок AI-центров обработки данных в сторону конкуренции комбинаций «вычислительный чип + передовой корпус + оптическое межсоединение + сетевая платформа». Ранее строительство AI-инфраструктуры в основном вращалось вокруг количества GPU, серверных узлов и коммутационных сетей; теперь операторы центров обработки данных уделяют больше внимания общей утилизации стоечных систем, совокупной стоимости владения, энергоэффективности и возможностям расширения межсоединений. Ранее Ayar Labs завершил раунд финансирования серии E на сумму 500 миллионов долларов, в котором участвовала NVIDIA. Компания продвигает co-packaged optics от технической валидации к крупномасштабному производству и применению. По мере того как экосистема NVLink Fusion продолжает привлекать больше партнеров по заказным чипам, сетям и оптическим межсоединениям, границы конкуренции в AI-инфраструктуре будут смещаться с самих ускорителей на эффективность соединений всей стоечной системы.
Ключевым вопросом в будущем является то, смогут ли co-packaged optics соответствовать требованиям AI-фабрик к надежности, производственной согласованности, удобству эксплуатации и масштабной стоимости. Если адаптация Ayar Labs с партнерами по экосистеме NVIDIA пройдет успешно, CPO сможет играть более центральную роль в высокопроизводительных межсоединениях AI-стоек, помогая центрам обработки данных контролировать энергопотребление и системную сложность при продолжающемся росте пропускной способности. Для цепочки производства AI-инфраструктуры такое сотрудничество означает, что оптические межсоединения больше не являются просто технологией для сетей центров обработки данных на больших расстояниях, а проникают внутрь вычислительной архитектуры, становясь важным компонентом возможностей расширения следующего поколения AI-кластеров.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
