Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект ускоряет строительство центров обработки данных, при этом размещение проектов смещается от близости к стороне спроса к близости к стороне генерации электроэнергии. Корреспонденты Cailianshe недавно провели опрос и посетили нескольких профессионалов в области инфраструктуры центров обработки данных, а также лично осмотрели один из центров обработки данных в регионе дельты реки Янцзы, выявив новые тенденции и характеристики, формирующиеся в отрасли.
Чжу Минь, президент Консультационного института Huaxin Design Institute, отметил, что строительство центров обработки данных продолжает ускоряться, но формируются новые тенденции. Новые центры обработки данных все чаще стремятся размещаться в таких местах, как Внутренняя Монголия и Нинся, где низкие тарифы на электроэнергию и обилие зеленой энергии, что усиливает логику «координации вычислений и электроэнергии». Инвесторы и пользователи центров обработки данных строго контролируют затраты, что проявляется в предельном сжатии сроков строительства и предельном торге при закупке оборудования, что сжимает прибыль некоторых поставщиков оборудования верхнего уровня. Что касается получения электроэнергии, требования к доле зеленой энергии и показателям энергоэффективности, таким как PUE, повышаются, а контроль ужесточается, поэтому предприятиям необходимо балансировать между экономической эффективностью и красной линией сокращения выбросов углерода. Будущий прирост будет в основном обусловлен вертикальными большими моделями, обучением AI-агентов и AI-выводами, в то время как спрос на обучение универсальных больших моделей стабилизируется. Чжу Минь указал, что «координация вычислений и электроэнергии» все еще находится на начальной стадии изучения, и в промышленной практике существует множество узких мест, которые необходимо решить в сфере торговли зеленой энергией и прямого подключения зеленой энергии.
Восемь национальных узловых центров проекта «Восточные данные, западные вычисления» стали наиболее плотными районами размещения центров обработки данных. Среди них такие места, как Уланчаб во Внутренней Монголии и Чжунвэй в Нинся, с прохладным климатом и обилием зеленой энергии, в последние годы выдвинулись на первый план, поставив цели стать «столицей вычислений» и «столицей токенов». Взяв Уланчаб в качестве примера, такие компании, как Alibaba, Apple, Huawei, Kuaishou, UCloud, 21Vianet, CICC Data, China Telecom, China Unicom, Jinkai New Energy и Envision Technology, уже разместили здесь свои объекты. Чжу Минь проанализировал, что стремительный рост Уланчаба обусловлен несколькими факторами: прохладный климат значительно снижает энергопотребление, а ресурсы ветра и солнца обеспечивают обильную зеленую энергию; между регионом и Пекином уже введены в эксплуатацию две выделенные оптоволоконные линии с 144 жилами и двойным резервированием, обеспечивающие задержку «точка-точка» в 4,2 миллисекунды; регион находится в зоне покрытия электросети Западной Монголии, где уже проведена рыночная реформа цен на новую энергию; принятие «Плана действий по строительству "Столицы токенов" Уланчаба на три года (2026–2028)» повысило прозрачность политики. Однако Чжу Минь добавил, что на западе немало регионов с ресурсами зеленой энергии, но при выборе места предприятия предъявляют очень конкретные требования к инфраструктуре электросети и вычислительной сети, а также к способности координировать вычисления и электроэнергию, а также вычисления и производство.
Темпы строительства центров обработки данных в Китае переживают циклические подъемы и спады, а строительство центров интеллектуальных вычислений снова ускорилось на волне искусственного интеллекта. В настоящее время основными инвесторами являются три крупных оператора связи, крупные интернет-компании и ведущие сторонние поставщики услуг. Исследование центра обработки данных в регионе дельты реки Янцзы показало, что крупные интернет-компании, независимо от того, строят ли они собственные центры или арендуют их по индивидуальному заказу, проявляют чрезвычайную чувствительность к затратам. Например, одна крупная интернет-компания внедрила механизм «белого списка» для поставщиков оборудования, где основным критерием является стоимость, в результате чего валовая прибыль некоторых поставщиков оборудования, выигравших тендер, относительно низкая. Первоначальные физические вложения в центр обработки данных в основном включают системы электропитания, системы охлаждения, сетевые системы и гражданское строительство помещений. Профессионалы отмечают, что в системах электроснабжения и распределения все большее предпочтение отдается технологии постоянного тока, которая повышает эффективность, снижает потери при преобразовании и высвобождает пространство в стойках; в системах охлаждения, за исключением нескольких высокопроизводительных центров интеллектуальных вычислений, использующих иммерсионное жидкостное охлаждение, межстоечные кондиционеры и жидкостное охлаждение с холодной пластиной остаются более экономически эффективными основными вариантами.
В марте этого года «координация вычислений и электроэнергии» была включена в сферу национального строительства новой инфраструктуры. Ранее «План действий по экологичному и низкоуглеродному развитию центров обработки данных», опубликованный Национальной комиссией по развитию и реформам и другими ведомствами, установил цель, чтобы к концу 2025 года доля зеленой энергии в новых центрах обработки данных в национальных узловых узлах превышала 80%. Отчет Huaxin Design Institute показывает, что основные модели «координации вычислений и электроэнергии» делятся на два типа: один — получение экологических прав на зеленую энергию через рыночные сделки, включая торговлю зеленой энергией и торговлю зелеными сертификатами; другой — технический путь на основе архитектуры «источник-сеть-нагрузка-хранение», который порождает такие формы, как прямое подключение зеленой энергии, интеллектуальные микросети и виртуальные электростанции. Чжу Минь указал, что торговля зеленой энергией сталкивается с проблемой несоответствия между рыночными механизмами и региональными ресурсными преимуществами, а каналы межпровинциальной торговли и распределение прав на передачу электроэнергии ограничены, что приводит к одновременному избытку зеленой энергии на западе и трудностям с ее передачей, в то время как на востоке при межпровинциальных закупках возникают высокие затраты на передачу, межпровинциальные барьеры и споры о распределении премий за зеленую энергию. Прямое подключение зеленой энергии сталкивается с тремя проблемами: в планировании размещения — неравномерное распределение ресурсов вычислений и электроэнергии по регионам, различия в циклах строительства приводят к несоответствию темпов; в технических путях — противоречие между высокой волатильностью зеленой энергии и высокими требованиями к надежности вычислений; в бизнес-моделях — различия в интересах множества субъектов и давление на снижение цен на электроэнергию. Чжу Минь заявил, что для устранения барьеров в торговле зеленой энергией необходимо преодолеть региональные и механические преграды, а ключ к продвижению прямого подключения зеленой энергии заключается в размещении по принципу «вычисления следуют за электроэнергией, электроэнергия строится под вычисления» и снижении затрат по всей цепочке. (Cailianshe)
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
