Репортаж от Wedoany，Компания Qunova Computing, разработчик квантового программного обеспечения, подписала меморандум о взаимопонимании, официально присоединившись к национальному проекту интеграции квантовых и суперкомпьютерных вычислений JHPC-quantum (Japan High-Performance Computing), финансируемому японской Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Данное соглашение делает Qunova официальным участником программы тестирования пользователей проекта, получившим доступ после технического отбора Центром вычислительных наук RIKEN (RIKEN Center for Computational Science). Среди 21 отобранной по всему миру организации-участника Qunova является лишь одним из двух неяпонских юридических лиц, получивших прямой доступ к флагманским японским узлам классическо-квантовых вычислений.
Вычислительная инфраструктура, управляемая в рамках JHPC-quantum, направлена на преодоление ограничений интеграции между классическими суперкомпьютерными кластерами с интерфейсом передачи сообщений (MPI) и распределенными квантовыми сопроцессорами. Традиционные алгоритмы вариационного квантового собственного решателя (VQE) на зашумленных квантовых устройствах среднего масштаба (NISQ) часто страдают от снижения производительности из-за большого количества квантовых измерений (shots), необходимых для достижения химической точности, а также из-за накладных расходов на передачу переменных между средами разработки на Python и высокопроизводительными классическими узлами. Для преодоления этих препятствий Qunova развернет свой собственный алгоритм итерационного вариационного квантового собственного решателя с передачей (HI-VQE).
Фреймворк HI-VQE реструктурирует параметры стандартной гибридной обработки путем введения математического цикла «передачи», который разделяет вычислительную нагрузку в зависимости от эффективности оборудования. Во-первых, алгоритм использует квантовый процессор в качестве целевого сопроцессора, выполняя мелкие аппаратные схемы для изоляции конкретных многоэлектронных конфигураций, определяющих основное состояние молекулы. Во-вторых, исходный многомерный гамильтониан переписывается и сжимается в упрощенный фреймворк активного пространства, уменьшая накопленную нагрузку квантовой выборки. Затем преобразованная задача передается обратно на классический суперкомпьютер для решения оставшегося конфигурационного взаимодействия, достигая порога энергетической точности в 1,6 мХартри (химическая точность). Совместный проект применит этот гибридный стек для тестирования сильно коррелированных электронных систем, с особым акцентом на кластеры железо-сера (Fe–S), что представляет собой сложное молекулярное моделирование активного пространства из 40 кубитов, служащее диагностическим стандартом для проектирования батарей, информатики материалов и открытия малых молекул-лекарств.
Программа тестирования пользователей предоставляет Qunova выделенное время на взаимосвязанной национальной аппаратной сети, контролируемой RIKEN и SoftBank. Вычислительная инфраструктура соединяет японский флагманский классический суперкомпьютер «Фугаку» (Fugaku) с кластерами ИИ следующего поколения NVIDIA Grace-Blackwell с жидкостным охлаждением через высокоскоростную шину с малой задержкой. Этот классический уровень интегрирован с локальными квантовыми бэкендами, включая установленную в Кобе локальную сверхпроводящую систему IBM Quantum System Two («IBM Kobe») и высокодобротную ионную ловушку Quantinuum («Reimei») в Вако. Проект JHPC-quantum, запущенный в ноябре 2023 года и завершающийся в октябре 2028 года, в настоящее время находится на середине пятилетней исследовательской миссии. Проект использует единый уровень API для управления очередями заданий и обменом данными между узлами. Включив аппаратно-независимый решатель Qunova в эту многоплатформенную тестовую среду, программа стремится создать производственную библиотеку программного обеспечения до запланированного коммерческого предрелиза платформы в 2028 году.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
