Репортаж от Wedoany，3 июня компания Nvidia приобрела стартап Kumo AI, специализирующийся на прогнозном ИИ для предприятий. Kumo AI, основанный около четырёх лет назад, разрабатывает фундаментальные модели для структурированных данных предприятий, направленные на улучшение возможностей бизнес-прогнозирования. Три сооснователя Kumo AI — Ваня Йосифовски, Хема Рагхаван и Юре Лесковец — присоединились к Nvidia в прошлом месяце.
Направление деятельности Kumo AI тесно связано с расширяющейся экосистемой корпоративного ИИ-программного обеспечения Nvidia. За последние два года основное внимание ИИ-индустрии было сосредоточено на больших языковых моделях, генерации изображений, мультимодальных ассистентах, кластерах для обучения GPU и платформах для вывода. Однако более масштабные массивы данных внутри предприятий часто находятся в транзакционных системах, системах управления взаимоотношениями с клиентами, цепочках поставок, запасах, рекламных кампаниях, финансовом риск-менеджменте, эксплуатации оборудования и таблицах баз данных. Эти структурированные данные характеризуются сильными взаимосвязями, высокой размерностью, изменчивостью в реальном времени и сложной бизнес-семантикой. Традиционные проекты машинного обучения обычно требуют от команд специалистов по данным проведения инженерии признаков, обучения моделей, настройки гиперпараметров и развёртывания, что занимает много времени, требует больших затрат и затрудняет быстрое повторное использование в различных бизнес-сценариях. Kumo AI пытается обрабатывать реляционные данные предприятий с помощью фундаментальных моделей, позволяя компаниям быстрее генерировать прогнозы по таким вопросам, как отток клиентов, рекомендации, обнаружение мошенничества, оценка рисков, прогнозирование спроса и разрешение сущностей. Для Nvidia такие возможности позволяют ещё больше соединить вычислительные мощности GPU, стек ИИ-программного обеспечения и бизнес-системы предприятий, продвигая её от поставщика ИИ-инфраструктуры к платформе для принятия бизнес-решений.
Штаб-квартира Kumo AI находится в Маунтин-Вью, Калифорния, США. Основательская команда имеет опыт в области графового обучения, корпоративных данных и крупных интернет-платформ. Ваня Йосифовски ранее занимал руководящие технические должности в Airbnb и Pinterest, Юре Лесковец является профессором Стэнфордского университета, а Хема Рагхаван отвечала за инженерные и ИИ-проекты в таких компаниях, как LinkedIn.
Это приобретение также отражает изменение роли Nvidia в цепочке создания стоимости ИИ. Основное преимущество Nvidia по-прежнему заключается в GPU, экосистеме CUDA, центрах обработки данных и высокопроизводительных платформах для вывода, однако её конкурентные границы уже явно выходят за рамки продажи аппаратного обеспечения. По мере того как корпоративные клиенты переходят от «закупки вычислительных мощностей» к «использованию ИИ для решения конкретных бизнес-задач», Nvidia необходимо восполнить пробелы в программных возможностях в области развёртывания моделей, отраслевых приложений, подключения корпоративных данных и автоматизации рабочих процессов. Прогнозные модели Kumo AI для структурированных корпоративных данных как раз соответствуют одной из частых болевых точек при внедрении ИИ на предприятиях: многие бизнес-решения связаны не с генерацией текста или изображений, а с определением того, какие клиенты могут уйти, какие транзакции рискованны, какие товары нуждаются в пополнении, какие пользователи могут кликнуть или совершить покупку, какое оборудование может выйти из строя. Если эти прогнозные возможности будут объединены с корпоративным ИИ-программным обеспечением Nvidia, ускоренным выводом на GPU и облачными инструментами развёртывания, Nvidia сможет получить более сильный входной канал на уровне корпоративных ИИ-приложений.
В последние годы Nvidia последовательно расширяет свою ИИ-экосистему за счёт приобретений, инвестиций и привлечения команд. После присоединения Kumo AI Nvidia получит более прямой доступ к технологиям и кадрам в области структурированных данных, реляционных моделей и корпоративного прогнозного ИИ. Дальнейшие переменные будут сосредоточены на том, сохранит ли продукт Kumo AI независимый бренд, как его прогнозные модели будут интегрированы в программную экосистему Nvidia, как будут продолжены отношения с существующими клиентами, а также будет ли Nvidia предлагать стандартизированные отраслевые решения для сценариев корпоративного прогнозирования. По мере того как ИИ переходит от генерации контента к принятию бизнес-решений, корпоративный прогнозный ИИ может стать важным направлением коммерциализации ИИ на следующем этапе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
