Репортаж от Wedoany，1 июня израильский поставщик решений для крупномасштабных сетей DriveNets объявил о завершении раунда D на сумму $410 млн, доведя общий объем привлеченного финансирования до $1 млрд. Раунд возглавили Bessemer Venture Partners и Atreides Management, к ним присоединились новые инвесторы AMD и Red Dot Capital, а также существующие участники, включая Pitango и D1 Capital Partners. Средства будут направлены на расширение возможностей Ethernet Fabric для крупномасштабных развертываний AI.
Непосредственным фоном для этого финансирования является переход AI-инфраструктуры от закрытых систем одного поставщика к более открытым мультивендорным и гетерогенным вычислительным кластерам. DriveNets сообщает, что компания имеет подтвержденные заказы на сумму более $1 млрд и с 2025 года сохраняет положительный денежный поток. Новые средства будут в основном направлены на расширение складских запасов для поддержки растущего портфеля проектов AI Fabric, а также на развитие решений для гетерогенной AI-инфраструктуры. Их Ethernet AI Fabric, основанная на существующей инженерной платформе Network Cloud от DriveNets, ориентирована на центры обработки данных лабораторий фундаментальных моделей, гиперскейлеров, провайдеров NeoCloud и крупных предприятий. Цель — повысить утилизацию GPU, сократить время развертывания кластеров и снизить эксплуатационные расходы на каждую AI-нагрузку в рамках стандартной Ethernet-архитектуры. По мере дальнейшего масштабирования AI-обучения и инференса сетевые узлы становятся критическим фактором, влияющим на эффективность GPU-кластеров, особенно в средах, состоящих из различных ускорителей, серверов разных производителей и разнородных систем хранения. Возможности сетевого планирования напрямую влияют на количество генерируемых токенов в секунду, стоимость единицы токена и общую эффективность использования электроэнергии.
Привлечение AMD в качестве нового инвестора в рамках этого раунда свидетельствует о формировании новых партнерских отношений в цепочке поставок AI-вычислений вокруг открытой инфраструктуры. Компания заявляет, что в настоящее время сотрудничает с такими AI-вендорами, как AMD и Broadcom, для усиления интеграции между сетью и вычислениями, а также с системными партнерами, включая Dell и Supermicro, для продвижения решений на рынок.
С технологической точки зрения решение AI Fabric от DriveNets основано на стандартном Ethernet, поддерживает архитектуры горизонтального, вертикального и межкластерного масштабирования, а также охватывает фронтальные сети AI-кластеров и подключение к системам хранения. Для крупных AI-центров обработки данных простое увеличение количества GPU уже не решает всех проблем производительности. Простаивающие GPU, перегрузка сети, колебания надежности и увеличение сроков развертывания приводят к значительным капитальным и операционным затратам. DriveNets стремится с помощью полностековой оптимизации сети обеспечить совместную работу различных AI-ускорителей в одном кластере для выполнения задач обучения, инференса или конкретных этапов, тем самым повышая общую утилизацию кластера. Компания также рассматривает гетерогенную AI-архитектуру как важное направление будущей AI-инфраструктуры, предполагая использование в одном кластере AI-ускорителей от разных поставщиков, адаптированных под различные этапы задач, и оптимизацию производительности и энергопотребления за счет совместной настройки сети, вычислений и программного обеспечения.
Ранее DriveNets в основном предоставляла решения для облачных сетей крупным телекоммуникационным операторам, и ее производственные сети обслуживают таких операторов первого уровня, как AT&T и Comcast. Данный раунд D еще больше смещает фокус бизнеса компании в сторону рынка сетей для AI-центров обработки данных, что также отражает смещение инвестиций в AI-инфраструктуру от чипов, серверов и помещений ЦОД к сетевому уровню, поддерживающему эффективность крупномасштабных кластеров. По мере того как предприятия и облачные провайдеры ускоряют создание мультивендорных AI-кластеров, открытая Ethernet Fabric, оптимизация утилизации GPU и планирование гетерогенных вычислений становятся ключевыми элементами конкуренции в области AI-инфраструктуры.
Для AI-отрасли значение привлечения DriveNets $410 млн заключается не только в продолжении притока капитала в компании, занимающиеся AI-инфраструктурой, но и в том, что сетевая архитектура становится ключевой переменной экономики AI. Давление затрат в крупномасштабных AI-системах вынуждает операторов ЦОД пересматривать базовую конструкцию сети. Тот, кто сможет обеспечить стабильное и эффективное соединение между открытым оборудованием, мультивендорными ускорителями и высокоплотными GPU-кластерами, с большей вероятностью займет ключевую позицию на следующем этапе строительства AI-инфраструктуры.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
