Репортаж от Wedoany，В рамках пленарных докладов второго дня конференции Bio-IT World 2026 года несколько экспертов обсудили применение фундаментальных моделей и федеративного обучения в открытии лекарств. В состав участников вошли доктор Вуди Шерман (Woody Sherman), основатель и главный инновационный директор PsiThera; доктор Мохаммед Аль-Курайши (Mohammed AlQuraishi), доцент кафедры системной биологии Колумбийского университета; доктор Джонатан Гилберт (Jonathan Gilbert), старший директор по росту экосистемы и партнёрству с контрибьюторами компании Eli Lilly; доктор Хосе-Томас Прието (José-Tomás Prieto), директор проектов по ИИ в Apheris; доктор Арман Зарибафян (Arman Zaribafiyan), руководитель отдела стратегических альянсов в области ИИ-симуляций в SandboxAQ; а также доктор Кристина Тейлор (Christina Taylor), старший научный сотрудник и руководитель отдела вычислительного молекулярного дизайна в Bayer.

Шерман подчеркнул, что открытые платформы способствуют развитию области открытия лекарств, и отрасли следует совместно создавать фундаментальные модели, а затем использовать федеративное обучение для их дальнейшей оптимизации.

Аль-Курайши отметил, что AlphaFold в краткосрочной перспективе значительно продвинул прогнозирование белковых структур, однако моделирование его небелковых компонентов по-прежнему ограничено. Он представил OpenFold как открытую альтернативу AlphaFold, объединяющую более 40 организаций и нацеленную на создание воспроизводимой общедоступной платформы. OpenFold — это одновременно набор инструментов и академическо-промышленный консорциум, предоставляющий отрасли управляемый механизм.

Гилберт рассказал, что в 2025 году компания Eli Lilly запустила платформу TuneLab, предоставляя биотехнологическим компаниям модели ИИ бесплатно, но с требованием предоставлять обучающие данные. Стоимость данных, вложенных Lilly в обучение моделей, превышает один миллиард долларов. В настоящее время платформа насчитывает более 75 партнёров и используется в десятках стран на трёх континентах. Lilly также заключила соглашение с Collaborative Drug Discovery (CDD) об интеграции TuneLab в платформу CDD Vault.

Прието обсудил сложности внедрения федеративного обучения, отметив, что новая парадигма не требует централизации подготовки данных, и каждой компании необходимо согласовывать стандарты и вычислительную среду. Сеть структурной биологии на основе ИИ, поддерживаемая Apheris, объединяет несколько компаний из топ-20 биофармацевтических фирм, позволяя моделям ИИ обучаться на проприетарных белковых данных при обеспечении безопасности данных.

Зарибафян подчеркнул, что тонкая настройка позволяет значительно сократить разрыв между универсальными моделями и реальными сценариями открытия лекарств. SandboxAQ сотрудничает с OpenFold и объявила о запуске новой платформы, которая соединяет количественные модели с большими языковыми моделями, позволяя учёным запускать симуляции и рабочие процессы с помощью естественного языка.

Тейлор отметила, что управляемые сообществом фундаментальные модели ускорили инновации в области биомолекулярного ИИ. Bayer использует эти модели для расшифровки кристаллических структур, улучшения разработки лекарств и признаков в области растениеводства, а также для изучения белковых взаимодействий и моделирования ферментативного катализа.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com