Репортаж от Wedoany,Компания TSMC (Тайваньская компания по производству полупроводников) стала одним из клиентов Nvidia по ускоренным вычислениям, о чём Nvidia сообщила на выставке Computex.

Ежегодно инвестируя 15 миллиардов долларов в тайваньский бизнес, Nvidia расширяет сферу применения своих технологий на острове, предоставляя этому производителю чипов библиотеки Nvidia CUDA-X и модели ИИ для продвижения проектирования и производства полупроводников. В частности, TSMC использует CuLitho (вычислительная литография), CuEST (вычислительное моделирование электронной структуры), CuML (машинное обучение) и графические процессоры H200 для ускоренного планирования, что помогает управлять сложными ограничениями фабрик и упрощать производственные процессы.
Nvidia отмечает, что TSMC также использует её инструменты Metropolis и TAO Toolkit для улучшения автоматического обнаружения дефектов с помощью визуального ИИ, включая выявление дефектов на наноуровне, одновременно сокращая повторную разметку и переобучение. Кроме того, TSMC изучает возможность использования библиотеки Nvidia Omniverse для создания виртуальной среды FabTwin, чтобы тестировать компоновку и моделировать рабочие процессы до фактического внедрения.
«TSMC — один из наших важных партнёров и мировой лидер в области полупроводников, теперь ставший нашим клиентом», — сказал Рев Лебаредян, вице-президент Nvidia по симуляции физического ИИ. «CuEst ускоряет химическое моделирование в 50 раз, позволяя им открывать новые материалы за часы, а не за дни. Подготовка передового дизайна чипа может потребовать 30 миллионов часов работы ЦП; CuLitho сокращает эту нагрузку с 40 000 систем ЦП до 350 систем H100, уменьшая время цикла почти на 50% и значительно снижая затраты на фабрике».
Это заявление означает, что партнёрские отношения замкнули полный цикл: TSMC долгое время была основным производственным партнёром Nvidia, и подавляющее большинство графических процессоров Nvidia производятся этой тайваньской компанией на заводах как на Тайване, так и в американском штате Аризона.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









