Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан изложил пять ключевых моментов нового этапа развития ИИ на GTC Taipei 2026

2026-06-02 10:33
В избр.

Репортаж от Wedoany,Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан в своей программной речи на GTC Taipei 2026 изложил стратегическое видение нового этапа развития искусственного интеллекта. Его ключевые идеи включают пять аспектов: практический ИИ вступил в стадию экономического производства, токены стали новой единицей прибыли, агентный ИИ изменит модели применения, NVIDIA трансформируется в компанию по созданию инфраструктуры ИИ, а также анонс аппаратной платформы Vera Rubin, специально разработанной для агентных вычислений.

Хуан первым делом заявил, что «практический ИИ» уже наступил и начинает оказывать экономическое влияние. В подтверждение он привел данные GitHub: несмотря на отсутствие роста числа профессиональных разработчиков, объем отправленного кода с 2023 по начало 2026 года увеличился почти втрое. По его мнению, около 30–40 миллионов разработчиков ПО значительно повысили свою производительность с помощью ИИ-ассистентов. Хуан опроверг опасения, что ИИ приведет к безработице; он считает, что рост производительности побудит компании нанимать больше разработчиков, а не меньше, и что ИИ является мультипликатором для технических талантов, а не инструментом сокращения штата.

Хуан отметил, что основная экономическая единица ИИ изменилась: токены теперь стали единицей получения дохода. По его мнению, как только выходные токены модели можно напрямую монетизировать, логика отрасли претерпевает изменения: каждый эффективно сгенерированный токен — это дополнительный доход, а каждый потраченный впустую ватт электроэнергии — это упущенная прибыль. Он четко заявил, что проектирование центров обработки данных превращается в финансовый инжиниринг, и выбор архитектуры, максимизирующей количество токенов на ватт и минимизирующей задержку первого токена, имеет решающее значение для сохранения преимущества в удельной экономике.

На уровне приложений Хуан определил концепцию «агентного ИИ». Он считает, что в отличие от традиционных приложений, агент состоит из одной большой языковой модели или нескольких моделей, находящихся внутри «инструментального пояса», который координирует их выполнение продуктивной работы. Эта модель представляет собой распределенную вычислительную архитектуру, где различные этапы цикла агента задействуют разные части ЦОД, включая GPU, CPU, DPU и устройства взаимосвязи. Для предприятий это означает необходимость перепроектировать системы и рабочие процессы вокруг агентов, способных контролировать бизнес-процессы от начала до конца.

Хуан назвал «фабрики ИИ» крупнейшим инфраструктурным проектом в истории человечества: мощность одного объекта приближается к 1 ГВт, капитальные затраты составляют от 50 до 60 миллиардов долларов на ГВт и вскоре достигнут 80–100 миллиардов долларов. Для решения проблем строительства и эксплуатации этих объектов NVIDIA продвигает комплексную архитектуру DSX, охватывающую симуляцию, эксплуатацию и оптимизацию энергопотребления. Хуан заявил, что NVIDIA уже трансформировалась из компании по производству GPU в системную компанию и сейчас снова трансформируется в компанию по созданию инфраструктуры ИИ, помогая клиентам строить целые фабрики ИИ.

Хуан анонсировал аппаратные платформы Vera Rubin и Vera CPU. Vera Rubin — это многомодульная система, объединяющая GPU следующего поколения, Vera CPU, BlueField DPU, Grok LPU, NVLink 72 и Spectrum-X, с бескабельной конструкцией стоек для повышения пропускной способности и скорости сборки. Vera CPU позиционируется как «CPU для агентов», выполненный по монолитной 88-ядерной архитектуре с упором на однопоточную производительность, пропускную способность на ядро, общую пропускную способность и энергоэффективность. Хуан подвел итог новому разделению труда: «Теперь CPU — это дирижер, а GPU — оркестр».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Читайте также
CINET из Кувейта сотрудничает с Google Cloud для трансформации кредитной инфраструктуры
2026-09-08
Австралийская Sharon AI и Rafay заключили пятилетнее соглашение об оркестрации
2026-09-08
Key ASIC и CT Vision планируют строительство зелёного центра обработки данных мощностью 300 МВт в Малайзии
2026-09-08
Goodman получил одобрение на строительство дата-центра Project Apollo мощностью 135 МВт в Сиднее
2026-09-08
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05