Репортаж от Wedoany，1 июня, Сомервилл, Массачусетс — Компания SmartBear сегодня объявила о запуске первой унифицированной тестовой платформы, объединяющей технологии на основе атрибутов, OCR и визуального ИИ, предназначенной для расширения охвата тестирования, снижения рисков и понимания интерфейсов приложений способом, близким к человеческому восприятию. Эта функция делает возможной автоматизацию тестирования высоковизуализированных приложений, которые традиционно сильно зависят от ручного труда из-за сложности тестирования, что часто приводит к недостаточному охвату и увеличению подверженности рискам.
По мере того как ИИ ускоряет создание кода и приложений, автоматизация тестирования всех приложений становится всё более критичной. Обновление TestComplete особенно ценно для таких критически важных бизнес-сценариев, как 3D-приложения (например, CAD), приложения на основе холста (например, Google Maps), виртуализированные среды (например, Citrix), а также настольные и веб-приложения со сложной графикой и диаграммами (например, Tableau, SAP и Oracle).
При отсутствии автоматизации тестирования высоковизуализированных приложений выпуск или обновление новых приложений может задерживаться. Чаще всего ручное тестирование из-за давления сроков вывода продукта на рынок не может быть достаточно тщательным, что создаёт потенциальные бизнес-риски для предприятия. Когда критически важные бизнес-приложения, такие как финансовые диаграммы или графики, работают не так, как ожидалось, бизнес-анализ может быть отложен, а информация, используемая для принятия решений, может быть искажена.
Прашант Мохан, вице-президент по продуктам SmartBear, отметил, что ИИ пишет код быстрее, чем люди или традиционное автоматизированное тестирование, а визуализированные приложения остаются областью, которую автоматизация тестирования не могла эффективно охватить. Внедряя визуальный ИИ, TestComplete помогает сократить этот разрыв в тестировании, вызванный ИИ, позволяя командам автоматизировать тестирование в тех сценариях, где это наиболее необходимо — в визуализированных критически важных бизнес-приложениях, тем самым снижая риски и расширяя охват тестирования.
TestComplete теперь предлагает первый в отрасли метод визуального обнаружения объектов, возможности которого сопоставимы с человеческим восприятием, в то время как аналогичные решения на рынке в основном ограничивают ИИ тестированием веб-страниц. Ключевое преимущество этого метода заключается в гибком механизме распознавания объектов: команды могут захватывать и распознавать объекты различными способами, что позволяет тестировать различные технологии приложений и сложные пользовательские интерфейсы более надёжно, чем инструменты с единственным методом распознавания. Добавление визуального ИИ ещё больше усиливает эту возможность: когда традиционные атрибуты объектов ограничены, нестабильны или недоступны, TestComplete может распознавать элементы пользовательского интерфейса визуально. Он имитирует оценку приложения человеческим глазом, а не копирует атрибуты на основе кода.
Такой подход к тестированию делает тесты более устойчивыми к незначительным изменениям в приложении, способствуя получению более стабильных результатов тестирования и повышению уверенности в релизе. Кроме того, поскольку TestComplete тестирует ожидаемое поведение приложения, а не функциональность базового кода, обслуживание тестов также упрощается. Команды могут автоматизировать регрессионное тестирование и успевать за итерациями приложения без необходимости вносить значительные изменения в код, что помогает сэкономить значительное время и создать конкурентное преимущество.
Благодаря расширенному охвату автоматизированного тестирования и упрощённому процессу обслуживания, предоставляемым TestComplete, команды тестировщиков могут ускорить темпы выпуска релизов, уделяя больше внимания качеству, а не доработке кода — это преимущество особенно важно в условиях, когда разработка на основе ИИ ускоряет доставку приложений.
Новые функции дополняют существующие возможности TestComplete по распознаванию объектов на основе атрибутов и извлечению текста, охватывая тем самым наиболее полный спектр сценариев автоматизированного тестирования на рынке. Это расширение уже доступно и является частью обязательств SmartBear по предоставлению инноваций на основе ИИ на всём протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения. TestComplete является ключевым компонентом интегрированного решения SmartBear, позволяющего управлять, автоматизировать и выполнять все тесты в рамках единой платформы, помогая клиентам достичь целостности приложений.
SmartBear стремится обеспечить целостность приложений для современного технологического стека, гарантируя непрерывную, измеримую надёжность работы программного обеспечения — и действуя со скоростью и масштабом ИИ благодаря возможностям управления. Компания предоставляет возможности глубокой автоматизации тестирования, управления жизненным циклом API и наблюдаемости, устанавливая новые стандарты качества для команд доставки приложений благодаря интеграции с SDLC. SmartBear пользуется доверием более 16 миллионов разработчиков, тестировщиков и инженеров по программному обеспечению, обслуживая более 32 000 организаций, включая 75% крупнейших финансовых учреждений, а также лидеров отрасли, таких как Adobe, JetBlue и Microsoft. Среди известных брендов компании — Swagger, TestComplete, Reflect, QMetry, Zephyr и другие.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
