Австралийская CSIRO запускает периферийную ИИ-систему Vetra для ускорения обучения роботов в реальном времени

Репортаж от Wedoany，Государственное объединение научных и прикладных исследований Австралии (CSIRO) представило новую инфраструктуру искусственного интеллекта под названием Vetra, предназначенную для переноса высокопроизводительных вычислений непосредственно к месту генерации данных. Это позволит поддерживать более быструю обработку данных ближе к их источнику на фоне растущей потребности в обучении роботов и других физических ИИ-систем в реальном времени. Система, расположенная в Квинслендском центре передовых технологий CSIRO в Пулленвейле, обрабатывает данные в непосредственной близости от роботов и датчиков, а не полностью полагается на удаленные облачные системы, тем самым поддерживая приложения «периферийного ИИ».

CSIRO отмечает, что этот сдвиг отражает растущее применение искусственного интеллекта в физических средах, где скорость и надежность имеют решающее значение. «ИИ стремительно выходит за рамки цифровых систем в физический мир, включая робототехнику, инфраструктуру, сенсорику и критически важные среды», — сказал доктор Лиминг Чжу, директор CSIRO Data61. По его мнению, Vetra спроектирована для предоставления «суверенных, надежных периферийных ИИ-вычислений» для исследований физического ИИ, позволяя системам обрабатывать данные и реагировать на них в реальном времени. Доктор Чжу добавил: «Vetra, перенося высокопроизводительные вычисления на периферию, обеспечивает исследования физического ИИ в реальном времени, где близость к данным позволяет системам реагировать, обучаться и безопасно работать в сложных средах так, как это невозможно при использовании чисто облачных подходов или удаленных центров обработки данных».

Система работает совместно с более крупным суперкомпьютерным комплексом CSIRO в Канберре, являясь частью модели «периферия-ядро-облако»: периферийный уровень обрабатывает немедленные данные, а затем отправляет их в ядро или облако для более глубокого анализа. Доктор Пейман Могхадам, руководитель кластера воплощенного ИИ CSIRO, отметил, что этот подход критически важен для разработки роботов в реальном мире. «Роботам и физическим ИИ-системам необходимо постоянно учиться на физическом мире, а не только на наборах данных из интернета или симуляциях. Vetra предоставляет недостающий периферийный уровень для этого рабочего процесса, помогая преобразовывать данные реальных роботов в более качественные, безопасные и адаптивные ИИ-системы».

При проектировании Vetra учитывалась энергоэффективность: используются системы охлаждения на основе углекислого газа и замкнутая жидкостная система охлаждения, чтобы снизить зависимость от водоемких методов. CSIRO заявляет, что по сравнению с обычными решениями этот метод значительно снижает воздействие на окружающую среду; ожидается, что система позволит экономить около 225 тонн выбросов CO2 в год, что эквивалентно удалению с дорог Квинсленда примерно 50 автомобилей ежегодно. Главный технический директор CSIRO Ангус Макустра заявил, что устойчивость является ключевым элементом дизайна: «Высокопроизводительные ИИ-системы выделяют много тепла в плотных, замкнутых пространствах. Vetra демонстрирует, как можно предоставлять передовые технологии со значительным сокращением потребления воды и выбросов».

Система включает 48 высокопроизводительных графических процессоров и была разработана при поддержке австралийских малых и средних предприятий, включая Oper8 Global и XENON, а также международных технологических партнеров.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com