Министерство транспорта КНР четко определило продвижение инициативы «Искусственный интеллект + транспорт», используя ИИ для обеспечения долгосрочной эффективности дифференцированного и классифицированного правоприменения

Репортаж от Wedoany，21 мая Пресс-канцелярия Госсовета КНР провела пресс-конференцию, на которой была представлена информация о специальной акции по упорядочению административного правоприменения в отношении предприятий. Начальник Департамента законодательства Министерства транспорта Линь Цян на конференции заявил, что на следующем этапе Министерство транспорта будет эффективно закреплять результаты специальной акции, дальнейше совершенствовать долгосрочный механизм упорядочения правоприменения в отношении предприятий, расширять систему дифференцированных и классифицированных проверок предприятий, продвигать инициативу «Искусственный интеллект + транспорт», неустанно работать над укреплением рядов правоприменителей, активно реализовывать концепцию правоприменения во благо народа, чтобы лучше решать проблемы и делать реальные дела для широкого круга транспортных предприятий. Это знаменует собой ускорение глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта с отраслевым управлением, модернизацией инфраструктуры и формированием производительных сил нового качества в транспортной отрасли Китая.

Подчеркнутые начальником Линь Цяном «расширение системы дифференцированных и классифицированных проверок предприятий» и «продвижение инициативы „Искусственный интеллект + транспорт“» не являются двумя изолированными задачами. Благодаря информационно-коммуникационным технологиям построение дистанционной, динамичной системы надзора на основе больших данных и искусственного интеллекта стало ключевым путем углубления реформы по упрощению административных процедур, делегированию полномочий и оптимизации услуг. Согласно предыдущим планам, Министерство транспорта стремится, сочетая уровень кредитного рейтинга предприятий и степень риска, использовать цифровые системы для проведения удаленных проверок, тем самым снижая нагрузку на предприятия и одновременно точно выявляя скрытые угрозы с помощью средств искусственного интеллекта, повышая эффективность правоприменения. Такой подход, встраивающий технологии ИИ в административное правоприменение, является конкретным проявлением инициативы «Искусственный интеллект + транспорт» на уровне отраслевого управления и относится к ключевым мерам по использованию интеллектуальных технологий для совершенствования долгосрочного механизма и достижения устойчивых результатов.

Вышеупомянутое заявление начальника Линь Цяна является конкретным откликом и практическим продвижением ранее принятого на государственном уровне стратегического плана по «Искусственному интеллекту + транспорт». Министерство транспорта совместно с Государственным комитетом по развитию и реформам, Министерством промышленности и информатизации, Государственным управлением данных и другими ведомствами (всего семь) уже опубликовало в 2025 году «Заключение о реализации инициативы „Искусственный интеллект + транспорт“». Этот документ определяет две поэтапные цели инициативы: к 2027 году — широкое применение искусственного интеллекта в типовых сценариях транспортной отрасли, внедрение и развертывание комплексной системы больших моделей для транспорта; к 2030 году — глубокая интеграция искусственного интеллекта в транспортную отрасль, обеспечение самостоятельного контроля над ключевыми и основными технологиями, выход на передовые мировые позиции по общему уровню. Политика предусматривает шестнадцать задач по четырем основным направлениям: увеличение предложения ключевых технологий, ускорение внедрения инновационных сценариев, усиление обеспечения основными элементами и оптимизация экосистемы развития отрасли. Требуется построить систему продуктов на основе искусственного интеллекта, охватывающую всю производственную цепочку, и разместить вычислительные узлы, опираясь на такие крупные инфраструктурные объекты, как скоростные автомагистрали и порты.

На практическом уровне во многих регионах Китая путем модернизации информационно-коммуникационной инфраструктуры превращают «Искусственный интеллект + транспорт» из макроэкономической политики в ощутимые промышленные приложения. В сфере информационных коммуникаций умные дороги, умные железные дороги, умное судоходство и умная гражданская авиация являются ключевыми сценариями реализации инициативы «Искусственный интеллект + транспорт». Например, в соответствующих планах четко предлагается использовать существующую инфраструктуру, такую как рамки ETC на скоростных автомагистралях, для научно обоснованного развертывания оборудования для совместного восприятия и управления «транспортное средство — дорога — облако» по модели интеграции нескольких опор и нескольких сенсоров. В этих рамках параллельно ведется разработка аппаратного обеспечения, такого как воплощенные интеллектуальные поезда, интеллектуальное судовое оборудование и кабины дистанционного управления, что ускоряет эволюцию транспортных средств от автоматизации к интеллектуализации. Одновременно комплексная система больших моделей для транспорта, используя высококачественные наборы данных, библиотеки алгоритмов и инструментальные цепочки, обеспечивает единую «интеллектуальную основу» для интеллектуального вождения, управления дорожным движением и логистической диспетчеризации.

В практике цифровизации и интеллектуализации инфраструктуры многие регионы уже встроили технологии искусственного интеллекта в основу умного транспорта. На Международной выставке индустрии интеллектуального транспорта 2026 года китайские компании продемонстрировали автономные микроавтобусы, оснащенные способностью принятия решений на основе больших моделей ИИ, и воплощенные интеллектуальные беспилотные развозные фургоны. Беспилотные развозные фургоны, предназначенные для работы внутри зданий, уже способны самостоятельно проходить через системы контроля доступа, подниматься и спускаться по этажам, а также загружать и выгружать товары, что знаменует собой переход беспилотной доставки от способности «просто ездить» к способности «выполнять операции, взаимодействовать и функционировать в реальных условиях». Кроме того, интеллектуализация портов является еще одним приоритетным направлением прорыва. Благодаря глубокой интеграции системы «Бэйдоу» с технологиями 5G и инерциальной навигации, беспилотные контейнеровозы в портах Тяньцзинь и Нинбо-Чжоушань достигают сантиметровой точности при постановке, что позволило повысить эффективность портовых операций более чем на 30%. Эти примеры «умных портов», реализованные с помощью высокоточной системы позиционирования «Бэйдоу» и управления с низкой задержкой 5G, демонстрируют огромную прикладную ценность коммуникационных технологий нового поколения в ключевых транспортных узлах.

Сфера отраслевого управления также претерпела глубокие преобразования благодаря информатизации. На провинциальном уровне активно продвигается дистанционное правоприменение, объединяются данные мониторинга дорожной сети и управления дорожным движением для построения интеллектуальной системы анализа рисков безопасности, охватывающей все сценарии. Искусственный интеллект также сыграл ключевую роль в выявлении причин дорожных заторов и распределении ресурсов для чрезвычайных ситуаций — используя такие информационные возможности, как моделирование дорожной ситуации и видеоаналитика, достигается быстрое реагирование на инциденты и скоординированное управление с участием дорожных служб и полиции. Эта практика показывает, что технологии искусственного интеллекта превращаются из вспомогательного инструмента принятия решений в основную опору управления транспортной отраслью. С реализацией инновационной инициативы «Десять — Сто — Тысяча» постепенно сформируется инновационная сеть в сфере искусственного интеллекта, охватывающая десять технологических направлений, сто прикладных задач и тысячу инновационных субъектов. В сочетании с двухэтапными целями цифровой трансформации, в будущем производительные силы нового качества, основной движущей силой которых является искусственный интеллект, будут постоянно придавать мощный импульс высококачественному развитию транспорта.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com