Китайская компания JD Group и американская Mastercard подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместного создания глобальной платежной и AI-агентской платежной экосистемы
2026-05-16 11:32
В избр.

Репортаж от Wedoany,JD Group и Mastercard 15 мая в Пекине завершили подписание соглашения о стратегическом сотрудничестве. На церемонии присутствовали заместитель председателя SEC JD Group, генеральный директор Сюй Жань и генеральный директор Mastercard Майкл Мибах. Стороны развернут системное сотрудничество в области глобальной платежной инфраструктуры, трансграничного финансирования цепочек поставок, AI-агентских платежей и трансграничного потребительского опыта, осуществив структурную стыковку возможностей JD в области электронной коммерции и цепочек поставок с глобальной платежной сетью Mastercard.

Интеграция глобальной платежной инфраструктуры находится на первом уровне структуры сотрудничества. Стороны наладят платежные соединения, необходимые для международного бизнеса JD, и за счет совместного создания базовых платежных каналов обеспечат закрытие транзакционного цикла JD в глобальных бизнес-сценариях. Одновременно запускается координация на уровне управления рисками и аутентификации личности, а усиление возможностей мониторинга рисков в реальном времени и интеллектуального противодействия мошенничеству направлено на повышение базового уровня безопасности и устойчивости к рискам трансграничных транзакций.

Канал финансирования для малых и средних предприятий является важным акцентом этого сотрудничества. JD и Mastercard совместно создадут экосистему трансграничного финансирования цепочек поставок, чтобы помочь глобальным малым и средним предприятиям снизить порог финансирования для участия в международной торговле. JD предоставит данные и операционные возможности, накопленные в сфере управления цепочками поставок, складской логистики и платформы электронной коммерции, а Mastercard — технические ресурсы платежной сети, кредитной оценки и клиринговых услуг. Сочетание этих факторов, как ожидается, сократит цикл получения средств малыми и средними предприятиями в трансграничной торговле.

Внедрение интеллектуального платежного решения Mastercard Agent Pay является ключевым моментом сотрудничества сторон в области платежных технологий. Эта система, специально разработанная для платежных транзакций, инициируемых агентским ИИ, привязывает код интеллектуального агента к каждой транзакции, при этом личность агента может быть независимо идентифицирована и проверена. Впервые запущенная на рынке США в 2025 году, она уже вышла на рынки Австралии, Новой Зеландии, Сингапура, Южной Кореи и других стран. Благодаря сотрудничеству с JD, Agent Pay впервые будет масштабно подключена к экосистеме китайских платформ электронной коммерции, обеспечивая базовую поддержку на уровне соответствия требованиям и безопасности для платежного поведения AI-агентов в реальных бизнес-сценариях. Стороны также будут одновременно продвигать план совместных брендовых кредитных карт.

Модернизация трансграничного потребительского опыта охватывает как онлайн, так и офлайн-направления. Стороны планируют расширить выбор платежных средств для иностранных туристов, прибывающих в Китай, включая более широкий прием международных кредитных карт, оптимизацию процесса оформления заказа, покупок и возврата налогов, что охватит платформу электронной коммерции JD и офлайн-розничные магазины. Эта мера напрямую отвечает тенденции восстановления въездного туризма в Китай — в первом квартале этого года число поездок иностранцев в Китай выросло примерно на 28% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и повышение удобства оплаты въездных расходов стало направлением, продвигаемым как на коммерческом, так и на политическом уровне. Таким образом, сеть электронной коммерции и розничной торговли JD в Китае подключается к глобальной системе приема Mastercard, что позволит иностранным туристам во время пребывания в Китае совершать покупки и оформлять возврат налогов привычными способами оплаты.

Компания Mastercard, основанная в 1966 году со штаб-квартирой в Перчейзе, штат Нью-Йорк, США, ведет деятельность в более чем 210 странах и регионах, обработав за весь 2025 год более 175 миллиардов транзакций. Выручка JD Group в первом квартале 2026 года составила 315,7 миллиарда юаней, увеличившись на 4,9% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом доход от услуг вырос на 20,6%. Международный бизнес находится в стадии инвестиционного расширения, и данное сотрудничество напрямую обеспечивает поддержку на уровне платежной инфраструктуры для его экспансии на зарубежные рынки. Стороны, начав с интеграции возможностей платежной сети и платформы электронной коммерции в сфере цепочек поставок, строят более взаимосвязанную, безопасную и интеллектуальную бизнес-экосистему.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Успешный запуск первого китайского специализированного спутника для энергетических проектов «Дяньцзянь-1»
2026-05-16
Генеральный директор Honor China Ли Цзянь объявил, что Robot Phone выйдет в третьем квартале этого года с 4DoF подвесом и технологией обработки изображений ARRI
2026-05-16
Alibaba выпускает Qoder 1.0: переход от AI IDE к автономной рабочей платформе для разработки на базе интеллектуальных агентов
2026-05-16
Приложение Alibaba Qianwen получило доступ к авторитетным данным Государственного управления по контролю за продуктами и лекарствами Китая, теперь можно запрашивать информацию о миллионах лекарственных средств, медицинских изделий и косметики
2026-05-16
Китайская компания JD Group и американская Mastercard подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместного создания глобальной платежной и AI-агентской платежной экосистемы
2026-05-16
Шанхайский филиал China Telecom первым запустил тарифный пакет Token: 1 юань за 250 000 расчетных баллов, оплата через счет мобильного телефона
2026-05-16
Японская компания FANUC углубляет сотрудничество с американской NVIDIA, используя платформу ИИ для ускорения разработки автономных роботов нового поколения
2026-05-16
Kioxia и Dell совместно представили 2U-сервер, обеспечивающий флэш-ёмкость 9,8 ПБ
2026-05-16
Bedrock Data предлагает бесплатное управление ИИ для Snowflake Cortex с автоматическим обнаружением и отображением доступа агентов к данным
2026-05-16
Испанский BSC-CNS выпустил dislib 1.0.0, упрощая распределённое машинное обучение и анализ больших данных
2026-05-16
Последние новости
1
Успешный запуск первого китайского специализированного спутника для энергетических проектов «Дяньцзянь-1»
2
Генеральный директор Honor China Ли Цзянь объявил, что Robot Phone выйдет в третьем квартале этого года с 4DoF подвесом и технологией обработки изображений ARRI
3
Alibaba выпускает Qoder 1.0: переход от AI IDE к автономной рабочей платформе для разработки на базе интеллектуальных агентов
4
Приложение Alibaba Qianwen получило доступ к авторитетным данным Государственного управления по контролю за продуктами и лекарствами Китая, теперь можно запрашивать информацию о миллионах лекарственных средств, медицинских изделий и косметики
5
Китайская компания JD Group и американская Mastercard подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместного создания глобальной платежной и AI-агентской платежной экосистемы
6
Шанхайский филиал China Telecom первым запустил тарифный пакет Token: 1 юань за 250 000 расчетных баллов, оплата через счет мобильного телефона
7
Японская компания FANUC углубляет сотрудничество с американской NVIDIA, используя платформу ИИ для ускорения разработки автономных роботов нового поколения
8
Kioxia и Dell совместно представили 2U-сервер, обеспечивающий флэш-ёмкость 9,8 ПБ
9
Bedrock Data предлагает бесплатное управление ИИ для Snowflake Cortex с автоматическим обнаружением и отображением доступа агентов к данным
10
Испанский BSC-CNS выпустил dislib 1.0.0, упрощая распределённое машинное обучение и анализ больших данных