Репортаж от Wedoany，В целях углубленного претворения в жизнь важных решений и указаний Центрального комитета партии и Государственного совета по развитию искусственного интеллекта, добросовестного выполнения соответствующих требований «Мнения Государственного совета об углубленной реализации инициативы "Искусственный интеллект +"» (Госсовет [2025] № 11), усиления базовой поддерживающей роли энергетики для развития искусственного интеллекта, использования синергетического и мультипликативного эффекта искусственного интеллекта для энергетического перехода, содействия взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетического развития, ускорения формирования новой архитектоники развития энергетики «Искусственный интеллект +», характеризующейся согласованностью и эффективностью, безопасностью и надежностью, экологичностью и низкоуглеродностью, открытостью и интеграцией, разработан настоящий План действий.
I. Общие требования
Руководствуясь идеями Си Цзиньпина о социализме с китайской спецификой новой эпохи, углубленно претворяя в жизнь дух XX съезда КПК и всех пленумов XX созыва, добросовестно реализуя решения 4-го пленума, в полной мере используя такие преимущества, как целостная система энергетической отрасли Китая, богатство информационных ресурсов и широкий спектр сценариев применения, содействовать высокоэффективной координации таких элементов, как энергия, вычислительные мощности, сценарии, данные и модели, помогать занимать командные высоты в промышленном применении искусственного интеллекта, эффективно поддерживать высококачественное развитие энергетики.
К 2027 году будет в основном создана безопасная, зеленая и экономичная система энергоснабжения, поддерживающая инновационное развитие искусственного интеллекта, значительно повысится способность взаимодействия между чистой энергией и вычислительными мощностями. Будет постепенно открываться применение высокоценных сценариев в энергетической сфере, будет в основном создан долгосрочный механизм управления совместным созданием и использованием высококачественных наборов данных в энергетике, эффективность использования вычислительных ресурсов энергетическими предприятиями будет постоянно оптимизироваться и неуклонно повышаться. К 2030 году возможности обеспечения чистой энергией вычислительных мощностей искусственного интеллекта, а также разработка и применение специализированных технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере достигнут передового мирового уровня, будет достигнут значительный эффект от взаимного усиления искусственного интеллекта и энергетики.
II. Обеспечение безопасного и надежного энергоснабжения вычислительных мощностей
Координировать распределение энергетических ресурсов и строительство вычислительных мощностей, усиливать поддерживающую роль энергоснабжения для развития вычислительных мощностей, обеспечивать безопасную и стабильную работу вычислительных мощностей, создавать прочный барьер энергетической и цифровой безопасности.
(1) Комплексная оптимизация размещения энергетических ресурсов и вычислительных мощностей. Координировать планирование размещения крупных новых энергетических баз и национальных вычислительных хабов, способствовать упорядоченному и рациональному сосредоточению вычислительных мощностей и магистральных точек прямого соединения интернет-сетей в районах, богатых новыми источниками энергии, стимулировать потребление новой энергии на месте и вблизи от источника. С учетом несущей способности регионов по энергии, водным ресурсам и т.д., исследовать возможность совместного строительства вычислительных мощностей искусственного интеллекта мегаваттного класса и сопутствующих энергетических систем, выбрать подходящие регионы для проведения пилотных проектов, способствовать интегрированному развитию координации вычислений и электроэнергии.
(2) Повышение способности диверсифицированного электроснабжения вычислительных мощностей. Разработать и усовершенствовать стандарты планирования и строительства энергоснабжения вычислительных мощностей с учетом таких фактических условий, как масштаб системы доступа вычислительных мощностей, уровень напряжения в сети, уровень проникновения новых источников энергии в сеть, требования к качеству электроэнергии, тип бизнеса вычислительных мощностей. Изучить возможность прямого подключения атомной энергии, водородной энергии и других видов энергии для энергоснабжения вычислительных мощностей. Поощрять оснащение вычислительных мощностей сетеобразующими накопителями энергии для повышения стабильности электроснабжения и способности активно поддерживать энергосистему.
(3) Повышение качества энергоснабжения вычислительных мощностей. Провести специальную акцию по повышению качества электроснабжения, создать трехстороннюю систему совместного управления с участием правительства, электросетей и пользователей, направлять разумное оснащение вычислительных мощностей устройствами для повышения надежности электроснабжения и качества электроэнергии, обеспечивать качество электроэнергии для вычислительных мощностей. Усилить мониторинг всего процесса энергопотребления вычислительных мощностей и предупреждение рисков, повысить способность соответствующих пользователей к предотвращению и реагированию на экстремальные ситуации.
III. Содействие зеленой и низкоуглеродной трансформации вычислительных мощностей
Основательно продвигать работу по статистике доли потребления зеленой электроэнергии вычислительными мощностями и учету выбросов углерода, усилить политическое руководство по прямому подключению к зеленой электроэнергии, постоянно повышать энергоэффективность и углеродоемкость вычислительных мощностей, построить полную цепочку системы зеленого и низкоуглеродного развития, объединяющую снабжение зеленой электроэнергией, эффективное использование энергии и контроль выбросов углерода.
(4) Постоянное повышение доли зеленой электроэнергии для вычислительных мощностей. Усилить руководство по планированию размещения проектов вычислительных мощностей, рассматривать долю использования зеленой электроэнергии как важный справочный показатель, повышать уровень предложения зеленых вычислительных мощностей. Поддерживать вычислительные мощности в повышении доли потребления зеленой электроэнергии путем участия в торговле зелеными сертификатами и зеленой электроэнергией. Содействовать зеленой и низкоуглеродной трансформации резервных источников питания вычислительных мощностей, поощрять ускоренную замену традиционных дизельных генераторов на чистые источники энергии для резервного питания.
(5) Постоянное повышение уровня энергоэффективности вычислительных мощностей. Содействовать исследованиям, разработкам и применению таких технологий, как высокоэффективное охлаждение вычислительных мощностей, высокопроизводительные серверы, высокопроизводительные архитектуры электропитания, передовые системы хранения данных, рекуперация и использование сбросного тепла. Повышать уровень интеллектуализации управления энергопотреблением вычислительных мощностей, совершенствовать систему мониторинга и оценки энергопотребления вычислительных мощностей, поощрять предприятия к проведению оценки производительности вычислений и уровня энергоэффективности и углеродоемкости. Изучать возможность проведения исследований и пилотного применения прорывных низкоэнергоемких вычислительных чипов и системных решений, таких как нейроморфные, квантовые, фотонные вычисления.
(6) Усиление управления энергосбережением и сокращением выбросов углерода для вычислительных мощностей. Выполнять требования двойного контроля за общим объемом и интенсивностью выбросов углерода, рассматривать планы использования возобновляемых источников энергии, эффективность использования электроэнергии, долю потребления зеленой электроэнергии, рекуперацию и использование сбросного тепла для новых, реконструируемых и расширяемых вычислительных мощностей как важное содержание экспертизы и оценки энергосбережения и сокращения выбросов углерода по проектам. Для вычислительных мощностей, размещаемых на базе углеродно-нейтральных парков, изучить возможность внедрения уведомительной системы экспертизы и оценки энергосбережения и сокращения выбросов углерода по проектам. Усилить совместный учет электроэнергии, вычислительных мощностей и выбросов углерода, поощрять проведение расчета углеродного следа и услуг по сертификации, направлять зеленое и низкоуглеродное развитие вычислительных мощностей.
(7) Совершенствование политики прямого подключения вычислительных мощностей к зеленой электроэнергии. Внедрить классифицированное управление вычислительными мощностями в зависимости от типа вычислительных задач, поощрять вычислительные мощности, обладающие способностью к гибкому регулированию, к прямому подключению к зеленой электроэнергии. Изучить возможность стимулирования через ценовую политику использования вычислительными мощностями прямого подключения к зеленой электроэнергии и других способов для более высокой доли потребления новой энергии, постоянно повышать уровень зеленого развития вычислительных мощностей.
IV. Содействие высокоэффективной и экономичной координации вычислений и электроэнергии
В полной мере использовать эффект масштаба от координации вычислений и электроэнергии, раскрыть потенциал гибкого регулирования вычислительных мощностей, через рыночную торговлю электроэнергией способствовать повышению комплексной операционной эффективности вычислительных мощностей и уровня распределения энергетических ресурсов в обществе.
(8) Усиление скоординированной работы вычислений и электроэнергии. Содействовать созданию механизма взаимодействия вычислений и электроэнергии, используя ценовые сигналы рынка электроэнергии для направления оптимизации управления энергией вычислительных мощностей и различных форм диспетчеризации вычислений, включая межсетевую и межрегиональную, для повышения экономической эффективности вычислительных мощностей. Поощрять участие вычислительных мощностей в качестве гибко регулируемого ресурса на стороне нагрузки в работе электросети, повышать регулировочную способность энергосистемы, добиваясь двустороннего повышения эффективности вычислительных мощностей и энергосистемы.
(9) Усиление создания рыночного механизма координации вычислений и электроэнергии. Поощрять заключение новыми вычислительными мощностями многолетних контрактов на покупку зеленой электроэнергии с предприятиями по производству возобновляемой энергии, повышать долю потребления зеленой электроэнергии и стабильность поставок, создавать экономичную, эффективную и зеленую систему энергоснабжения для вычислительных мощностей. Поддерживать участие вычислительных мощностей в различных формах в рыночных торгах электроэнергией, вспомогательными услугами, реагированием на спрос и т.д. Содействовать созданию системы торговли зелеными вычислительными мощностями, способствовать скоординированной оптимизации потребления зеленой электроэнергии и распределения ресурсов вычислительных мощностей.
V. Открытие высокоценных сценариев применения искусственного интеллекта в энергетической сфере
Стимулировать инновации в технологиях искусственного интеллекта потребностями сценариев, ускорять глубокую интеграцию и масштабное развитие технологий искусственного интеллекта со всей цепочкой производства, поставок, хранения и сбыта энергии, формировать благотворный цикл технологических инноваций и промышленного применения.
(10) Выявление высокоценных сценариев в энергетике. Создать систему предложения сценариев, основанную на потребностях и динамической итерации, сформировать карту сценариев энергетического искусственного интеллекта, охватывающую основные бизнес-направления, обладающую как отраслевым лидерством, так и международной конкурентоспособностью. Сосредоточив внимание на таких ключевых элементах, как четкая ценность применения, полноценная база данных, большой потенциал масштабного применения, усилить оценку ценности сценариев применения искусственного интеллекта в энергетике, создать механизм отбора и публикации перечня высокоценных сценариев, предоставляя практические ориентиры для применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере.
(11) Содействие открытию высокоценных сценариев в энергетике. Создать платформу для открытия и обмена сценариями в энергетической сфере, разработать стандарты и систему оценки открытости энергетических сценариев, поощрять энергетические компании к открытию эталонных сценариев, чтобы от точки к области стимулировать совместные инновации по всей производственной цепочке. При условии надежного обеспечения национальной энергетической безопасности, сетевой безопасности и коммерческой тайны, способствовать открытости и обращению таких элементов, как технологии, данные и программно-аппаратная инфраструктура.
(12) Создание механизма замкнутого цикла управления высокоценными сценариями в энергетике. Создать платформу для тестирования и верификации открытых сценариев в энергетике, продвигать адаптационную верификацию технологий искусственного интеллекта и оценку производительности сценариев применения, постоянно стандартизировать условия доступа для применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере. Создать механизм управления замкнутого цикла на протяжении всего жизненного цикла, охватывающий публикацию сценариев, исследовательские прорывы, тестирование и верификацию, инженерное внедрение, оценку эффективности, чтобы обеспечить проверяемость, прослеживаемость, итеративность и возможность масштабного распространения внедрения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере.
(13) Содействие масштабному применению высокоценных сценариев в энергетике. Организовать и провести пилотные проекты по интеграции применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, продолжать отбор эталонных примеров высокоценных сценариев применения, глубоко интегрирующих потребности искусственного интеллекта и энергетической отрасли, ускорять внедрение искусственного интеллекта во всей цепочке сценариев, таких как энергетическое планирование и проектирование, разведка и разработка, производство и эксплуатация, обслуживание оборудования, операционная деятельность и управление безопасностью, ускорять повышение уровня чистоты, низкоуглеродности, безопасности, эффективности, гибкости и интеллектуальности энергетической системы.
VI. Раскрытие ценности данных в энергетической сфере
Создать модель развития высококачественных энергетических данных, объединяющую управление, безопасность и обращение, в полной мере использовать ценность элементов данных, способствовать трансформации энергетических данных из ресурса в актив.
(14) Содействие созданию высококачественных наборов данных в энергетической сфере. Разработать стандарты создания высококачественных наборов данных в энергетической сфере, стандартизировать требования к управлению и технологиям на протяжении всего жизненного цикла, включая потребности в данных, архитектуру данных, сбор данных, предварительную обработку данных, аннотирование данных, проверку качества. Опираясь на бизнес-сценарии, ускорять создание высококачественных наборов данных для ключевых сценариев в энергетике. Используя инфраструктуру данных, такую как доверенные пространства данных, создать платформу для совместного использования высококачественных наборов данных, создать механизм динамического обновления и долгосрочной эксплуатации, способствовать высвобождению ценности высококачественных данных в энергетической сфере.
(15) Создание надежного барьера безопасности энергетических данных и защиты конфиденциальности. Разработать стандарты и спецификации классификации и категоризации данных в энергетической отрасли, усилить защиту ключевой энергетической информационной инфраструктуры и данных. Создать систему защиты безопасности, охватывающую весь жизненный цикл данных, регулярно проводить аудит безопасности и оценку рисков. Содействовать глубокой интеграции передовых технологий безопасности, таких как конфиденциальные вычисления, вычисления с зашифрованными данными, с бизнес-сценариями в энергетике, ускорять исследования, разработки и внедрение технологий доверенного оборота.
(16) Активизация рыночной активности элементов энергетических данных. Создать и усовершенствовать рыночные правила, механизмы и стандарты, такие как оценка стоимости данных и распределение доходов, адаптированные к потребностям энергетической отрасли, открыть пути для обращения данных. Углублять пилотное строительство и взаимосвязь доверенных пространств данных в энергетической сфере, способствовать совместному использованию ресурсов данных и эффективной стыковке. Поощрять, опираясь на национальную инфраструктуру данных, изучение и культивирование субъектов, оперирующих энергетическими данными, внедрение инновационных моделей оперирования данными.
VII. Усиление инноваций в области моделей искусственного интеллекта в энергетической сфере
Усилить прорывные инновации в специализированных моделях, углубить глубокое применение автономного и контролируемого аппаратного обеспечения в энергетической сфере, добиться глубокой стыковки технологий искусственного интеллекта и энергетической отрасли, заложить прочный фундамент инноваций в области искусственного интеллекта в энергетике.
(17) Ускорение технологического прорыва в специализированных энергетических моделях. Сосредоточив внимание на таких областях, как электросети, генерация, уголь, нефть и газ, комплексная энергетика, повысить базовые способности больших энергетических моделей, такие как обобщение и перенос, фреймворки мультиагентов, взаимодействие больших и малых моделей, мультимодальное понимание и генерация, вывод длинных последовательностей. Поощрять приоритетное открытие и совместное использование специализированных энергетических моделей в национальных сообществах открытого исходного кода по искусственному интеллекту, ускорять трансформацию и внедрение результатов применения моделей. Содействовать глубокому применению более пяти крупных специализированных моделей в таких отраслях, как электросети, генерация, уголь, нефть и газ, продвигать агрегацию и интеграцию отраслевых данных в крупные специализированные модели.
(18) Усиление исследований, разработок и применения передовых технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере. Продвигать исследования и разработки таких технологий, как интеллектуальные терминалы, интеллектуальные агенты, воплощенный интеллект, нативные архитектуры искусственного интеллекта, адаптированные для энергетической сферы. Совершенствовать инфраструктуру тестирования приложений искусственного интеллекта в энергетической сфере, продвигать верификацию и опытно-промышленные испытания интеллектуального оборудования и интеллектуальных агентов. Ускорять широкое применение технологий искусственного интеллекта и интеллектуальную модернизацию отрасли в энергетической сфере, способствовать масштабному распространению и высвобождению ценности во всей отрасли. Поощрять развитие новых форматов, таких как «модель как услуга», на основе облачных вычислений и т.д., поддерживать культивирование группы высококачественных поставщиков услуг в области технологий искусственного интеллекта.
(19) Содействие глубокому применению автономного и контролируемого программного и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта в энергетической сфере. Ускорить адаптацию и оптимизацию автономных чипов для интеллектуальных вычислений и отечественных фреймворков глубокого обучения, способствовать совместной работе нескольких фреймворков, продвигать применение технологий эффективной миграции больших моделей в типовых сценариях энергетической сферы. Постоянно способствовать итеративному обновлению программных и аппаратных технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере, повышать уровень интеллектуализации инфраструктуры в энергетической сфере.
VIII. Формирование экосистемы совместного развития искусственного интеллекта и энергетики
Основываясь на потребностях всего процесса исследований, разработок и применения технологий искусственного интеллекта в энергетической сфере, оптимизировать распределение различных элементов, создать благоприятную экосистему для взаимного усиления и глубокой интеграции искусственного интеллекта и энергетического развития.
(20) Проведение акции по продвижению стандартизации «Искусственный интеллект +» в энергетике. Усилить проектирование верхнего уровня стандартизации «Искусственный интеллект +» в энергетике, создать и усовершенствовать систему стандартов для взаимного усиления искусственного интеллекта и энергетики. Усовершенствовать механизм управления стандартизацией, руководствуясь принципом приоритетности неотложных нужд, срочно разработать стандарты по ключевым технологиям, таким как оценка способности применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, оценка уровня экологичности и низкоуглеродности вычислительных мощностей, технические требования к координации вычислений и электроэнергии, планирование и строительство вычислительных мощностей с большой нагрузкой. Активно продвигать интернационализацию стандартов «Искусственный интеллект +» в энергетике, продолжать продвигать обмен и сотрудничество по техническим стандартам и взаимное признание китайских и зарубежных стандартов.
(21) Изучение и создание системы управления безопасностью «Искусственный интеллект +» в энергетике. Провести проектирование верхнего уровня управления безопасностью искусственного интеллекта, изучить и установить основные принципы безопасности для исследований, разработок и применения искусственного интеллекта в энергетической сфере. Содействовать разработке стандартов распределения ответственности за безопасность применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, создать механизм управления безопасностью замкнутого цикла и меры по изоляции рисков, охватывающие данные, модели и приложения.
(22) Содействие многообразному и интегрированному международному обмену и сотрудничеству. Активно участвовать в формировании глобальной системы правил управления интеграцией искусственного интеллекта и энергетики, поддерживать создание справедливой, честной, инклюзивной и взаимовыгодной международной архитектуры интеграции искусственного интеллекта и энергетики. В полной мере использовать роль двусторонних и многосторонних межправительственных механизмов сотрудничества в области энергетики, углублять обмены и сотрудничество с соответствующими странами, международными энергетическими организациями и профессиональными учреждениями, эффективно использовать и активизировать платформы негосударственного научно-технического обмена и международные научно-технические организации, способствовать техническому обмену и обмену информацией в области применения искусственного интеллекта в энергетике. В полной мере использовать опыт Китая в строительстве энергетических и вычислительных мощностей, способствовать совместному выходу проектов в области искусственного интеллекта и энергетики на зарубежные рынки, направлять отечественные предприятия к экспорту передового опыта и технологического оборудования, помогать интеллектуальной трансформации и модернизации глобальных цепочек поставок и производства в энергетической отрасли.
(23) Создание системы подготовки междисциплинарных кадров. Усилить создание междисциплинарных программ по интеграции искусственного интеллекта и энергетики, опираясь на высококлассные университеты, ведущие технологические предприятия и т.д., создавать кластеры дисциплин, интегрирующих производство и образование, культивировать группу междисциплинарных, инновационных и практико-ориентированных специалистов. Поощрять предприятия, университеты, исследовательские институты и другие инновационные субъекты к созданию механизмов подготовки кадров и обмена опытом. Поощрять создание сообществ открытого исходного кода в области искусственного интеллекта в энергетике, привлекать больше разработчиков, разбирающихся как в искусственном интеллекте, так и в энергетике, для эффективного решения проблем инновационного развития энергетических предприятий через форму открытого исходного кода и совместного использования.
IX. Политические гарантии
С учетом особенностей развития «Искусственный интеллект +» в энергетике, создать и усовершенствовать механизм политических гарантий, усилить движущие силы скоординированного развития верхних и нижних звеньев производственной цепочки.
(24) Усиление научно-технических инноваций. Опираясь на крупные национальные научно-технические проекты в области энергетики, искусственного интеллекта и других сферах, увеличить вложения в горячие точки фундаментальных исследований, болевые точки промышленных технологий и будущие приоритеты развития в области интеграции искусственного интеллекта и энергетики. Поощрять предприятия к объединению с научно-исследовательскими учреждениями, университетами, организациями социального обслуживания и другими структурами для создания инновационных объединений, интегрирующих производство, обучение, исследования и применение, осуществлять совместные прорывы и обмен ресурсами, способствовать глубокой интеграции инновационной и производственной цепочек.
(25) Содействие трансформации достижений. Содействовать приоритетному включению технологического оборудования, связанного с применением искусственного интеллекта в энергетической сфере, в сферу поддержки первого (комплекта) крупного технологического оборудования в энергетической сфере, создавать инновационную среду для применения искусственного интеллекта в энергетике, допускающую пробы и ошибки и терпимую к неудачам. Создать и усовершенствовать механизм количественной оценки и оценки ценности применения искусственного интеллекта в энергетической сфере, включить в систему оценочных показателей такие параметры, как технологическая зрелость, адаптивность к сценариям, экономическая выгода, социальное влияние, уровень безопасности и контролируемости, пользовательские оценки, направлять масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта со значительным эффектом применения в энергетической сфере.
(26) Усиление финансовой поддержки. Поощрять вычислительные мощности к подаче заявок на инвестиционные трасты недвижимости (REITs) в сфере инфраструктуры. Поощрять финансовые учреждения к предоставлению финансовой поддержки проектам инфраструктуры вычислительных мощностей, соответствующим требованиям «Каталога проектов, поддерживаемых зеленым финансированием (редакция 2025 года)», поддерживать соответствующие критериям предприятия в выпуске зеленых облигаций. Изучить возможность оказания поддержки соответствующим критериям проектам по интеграции искусственного интеллекта и энергетики через такие финансовые каналы, как «Два приоритета» и «Два обновления». Направлять предприятия на увеличение инвестиций в проекты по интеграции искусственного интеллекта и энергетики, привлекать различные виды общественного капитала к инвестициям в сферу интеграционного развития искусственного интеллекта и энергетики. Поддерживать финансовые учреждения в запуске финансовых продуктов, соответствующих особенностям сферы интеграции искусственного интеллекта и энергетики, увеличивать финансовую поддержку при условии соблюдения законодательства, контролируемости рисков и коммерческой устойчивости.
X. Организация выполнения
Усилить общую координацию, закрепить ответственность всех сторон, обеспечить реализацию и эффективность всех задач Плана действий.
(27) Усиление организации выполнения. Создать и усовершенствовать рабочий механизм координации и продвижения, при котором Государственный энергетический комитет осуществляет общую координацию, Государственный комитет по развитию и реформам направляет, Государственное энергетическое управление возглавляет организацию выполнения с участием соответствующих ведомств, а правительства провинциального уровня и ключевые предприятия детализируют и реализуют задачи, формируя рабочую структуру с взаимодействием по вертикали, поэтапной реализацией и безопасным развитием. Регионы должны обеспечить всестороннюю поддержку элементами работы по взаимному усилению искусственного интеллекта и энергетики, комплексно продвигать интеграционное развитие искусственного интеллекта и энергетики. Предприятия, связанные с энергетикой и искусственным интеллектом, как основные субъекты реализации настоящего Плана действий, должны эффективно играть роль главных инновационных субъектов, ускорять проведение различных работ, таких как технологические исследования и разработки, демонстрационные испытания, строительство и применение, а также регулярно обобщать опыт.
(28) Создание механизма регулярного мониторинга и оценки. Проводить динамический мониторинг хода реализации Плана действий, осуществлять постоянный сбор и анализ данных и информации об общей ситуации с интеграционным развитием искусственного интеллекта и энергетики, использовать результаты мониторинга как важную основу для оптимизации распределения ресурсов. На основе мониторинга и оценки, в зависимости от изменений внутренней и международной обстановки, своевременно и динамично корректировать цели и ключевые задачи Плана действий.
(29) Усиление пропаганды и руководства. Усилить разъяснение политики, усилить направление общественного мнения, широко формировать общественный консенсус, создавать атмосферу поощрения инноваций, углубления применения, стандартизированного и упорядоченного развития взаимного усиления искусственного интеллекта и энергетики. Поощрять все регионы и предприятия к активным исследованиям и инновациям, отбирать типовые примеры для пропаганды и распространения во всей отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
