Репортаж от Wedoany，Искусственный интеллект меняет свою роль в корпоративных стратегиях: центр дискуссий сместился с технологического потенциала на масштабирование, окупаемость инвестиций, управление и трансформацию бизнес-моделей. Таков главный вывод панельной дискуссии «Искусственный интеллект, агенты, производительность и управление: после шумихи», прошедшей в Inovabra в рамках Download Web Summit Rio (Рио-де-Жанейро) 2026 года.
В дискуссии приняли участие партнёр CI&T Леандро Анжело, руководитель экосистемы AI Brasil Джулиано Кимура и менеджер по технологиям и инновациям Claro Деванил Руэда. Участники отметили значительный сдвиг в нарративе рынка. Ключевой вопрос для бизнеса сместился с «Что может ИИ?» на «Как превратить технологию в реальный рост производительности, повышение эффективности и увеличение доходов?». Руэда из Claro заявил, что диалог перешёл от «Что мы планируем делать с ИИ?» к «Что мы уже сделали и что хотим масштабировать?».
Анжело считает, что генеративный ИИ вышел за рамки экспериментальной фазы и начинает играть стратегическую роль в реорганизации компаний. Он отметил, что рост глобальных инвестиций свидетельствует о стремлении бизнеса найти практическое применение технологии, причём акцент смещается с автоматизации отдельных задач на переосмысление целых процессов, проектируемых как нативно-ИИ-ориентированные. По его словам, первая волна была посвящена операционной эффективности, а сейчас наступает эра переосмысления, когда вопрос звучит так: «Как перепроектировать процессы для максимизации ценности технологии?». Руководители компаний сталкиваются с давлением, требующим доказать финансовую отдачу от инвестиций в ИИ, что предполагает способность измерять влияние на конкретные бизнес-показатели.
Обсуждение также сосредоточилось на эволюции агентов. Кимура охарактеризовал «агента как действие». В отличие от копилота, выступающего в роли помощника, агенты начинают самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с системами и завершать полные рабочие процессы. Анжело указал, что эволюция агентов связана с ростом доверия организаций к технологии. По мере того как выходные данные моделей становятся более согласованными, автоматизируется всё больше этапов процессов, а степень автономности систем повышается. Он также привёл практические примеры, включая агентов, обрабатывающих полный цикл обслуживания клиентов.
Участники сошлись во мнении, что главной текущей задачей организаций является превращение концептуальных прототипов в масштабируемые инициативы. Руэда отметил, что крупным компаниям необходимо балансировать между скоростью инноваций и требованиями безопасности, соответствия нормативным актам и управления. Анжело считает, что основные препятствия включают культурные изменения, сложность масштабирования инициатив в традиционных организациях, а также создание технологической инфраструктуры, поддерживающей агентов, множество моделей ИИ и механизмы управления. По его оценке, изменения, вызванные ИИ, носят скорее гуманитарный характер.
Управление занимает центральное место в стратегиях ИИ. Компаниям необходимо создавать гибкие архитектуры для смены технологий, контроля затрат, отслеживания результатов обучения и обеспечения нормативного соответствия. Анжело полагает, что уровень управления, соединяющий различные модели и агентов, станет одним из главных конкурентных преимуществ, а победителями станут те, кто сможет лучше управлять результатами обучения, генерируемыми системой. Кимура добавил, что распространение агентов расширит потребность в механизмах сертификации, отслеживаемости и аутентификации, и в будущем может возникнуть кризис цифрового доверия.
На вопрос о приоритетных направлениях инвестиций для ускорения внедрения ИИ участники сосредоточились на развитии кадров. Руэда утверждает, что обучение ИИ должно начинаться с руководства: топ-менеджерам необходимо научиться ставить цели, задавать показатели и понимать, как технология создаёт ценность. Кимура подчеркнул важность совместного обучения и построения сообществ, считая, что проблема больше не в доступности технологии, а в умении стратегически её использовать.
Дискуссия рекомендовала компаниям начинать путь в ИИ с небольших проектов, способных быстро принести результаты обучения и измеримые итоги, не упуская при этом долгосрочное стратегическое видение. Руэда резюмировал это как «Тестируйте в малом, мыслите масштабно, развивайтесь непрерывно». Итоговый посыл дискуссии заключается в том, что ИИ перешёл в стадию внедрения, и организациям необходимо демонстрировать результаты, развивать внутренние компетенции, выстраивать механизмы управления и превращать эксперименты в устойчивое конкурентное преимущество. Успех зависит не только от технологии, но и от способности бизнеса учиться, адаптироваться и переосмысливать собственную бизнес-модель.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
