Репортаж от Wedoany，7 мая 2026 года компания Tencent Hunyuan опубликовала операционные данные за две недели с момента запуска своей новой большой языковой модели Hy3 preview. Общий объем вызовов токенов уже в 10 раз превысил показатели модели предыдущего поколения Hy2, при этом особенно значительный рост отмечен в сценариях, связанных с кодом и интеллектуальными агентами: в таких приложениях, как WorkBuddy, CodeBuddy и Qclaw, совокупный рост превысил 16,5 раза. Tencent Hunyuan запустила Hy3 preview после реконструкции базовой технологии в конце апреля, и всего за две недели произошел масштабный скачок в использовании.
Эти данные, раскрытые Tencent Hunyuan 7 мая через официальный аккаунт в WeChat, подтверждают стимулирующий эффект стратегии технологической реконструкции на развитие продукта. Такие издания, как Shanghai Securities News и IT Home, в своих репортажах ссылались на те же ключевые показатели. Ответственный представитель Tencent Hunyuan в официальном заявлении отметил: «Hy3 preview ориентирован на практическое применение. Чтобы собрать отзывы пользователей и понять эффективность модели в реальных условиях, с самого начала запуска Hy3 preview на OpenRouter была запущена акция с бесплатным доступом, чтобы разработчики могли бесплатно протестировать модель. В ходе этого процесса мы наблюдали постоянный рост количества вызовов модели, а также собрали немало как положительных, так и отрицательных отзывов, что определило направление для дальнейшей итерации модели».
Публичные данные OpenRouter служат внешним подтверждением. На второй неделе после запуска Hy3 preview заняла «двойное первое место» в еженедельном рейтинге по общему объему вызовов токенов и по доле рынка, а также возглавила рейтинг по объему вызовов в двух основных сценариях: программирование и вызов инструментов. Пять приложений, лидирующих по объему вызовов в OpenRouter, являются ведущими международными инструментами для интеллектуальных агентов и работы с кодом, что свидетельствует о высокой степени признания Hy3 preview мировыми разработчиками, а способность модели к адаптации на разных платформах и в разных сценариях подтверждена объемом вызовов.
Hy3 preview — это первая модель, запущенная Tencent Hunyuan после реконструкции базовой технологии. Она использует гибридную экспертную архитектуру с интеграцией быстрого и медленного мышления, общее количество параметров достигает 295 миллиардов, при этом количество активируемых параметров составляет всего 21 миллиард, доля активации — около 7,1%, максимальное контекстное окно — 256K. Обучение модели началось в конце января 2026 года, весь цикл от разработки до запуска занял менее трех месяцев. Тесты производительности показывают, что в приложениях с интеллектуальными агентами, таких как CodeBuddy и WorkBuddy, скорость первого отклика Hy3 preview увеличилась на 54%, среднее время выполнения задач сократилось на 47%, а показатель успешности выполнения задач сохраняется на уровне 99,99%; в функции AI PPT в Tencent Docs, подключенной к этой модели, успешность генерации выросла на 20% по сравнению с предыдущим поколением. Модель уже поддерживает подключение к таким популярным фреймворкам с открытым исходным кодом для интеллектуальных агентов, как OpenClaw, OpenCode, KiloCode, запущена на платформе облачных сервисов больших моделей Tencent Cloud TokenHub и продолжит обслуживать разработчиков по всему миру через высокодоступное API и в формате открытого исходного кода.
На данный момент модель полностью интегрирована в более чем десять ключевых продуктов Tencent, включая Tencent Yuanbao, QQ Browser, WeChat Read, Tencent Docs, а такие основные продукты, как официальные аккаунты WeChat и Game for Peace, находятся в процессе последовательной интеграции. Главный научный сотрудник Tencent по ИИ Яо Шуньюй ранее, 23 апреля, на презентации Hy3 preview публично заявил, что Hy3 preview — это первый шаг в восстановлении большой модели Hunyuan, и выразил надежду получить реальные отзывы от сообщества и пользователей через открытый исходный код и публикацию, чтобы помочь повысить практическую полезность официальной версии Hy3. Он также сообщил, что Tencent продолжает наращивать масштабы предварительного обучения и обучения с подкреплением, повышая верхнюю границу интеллекта модели, и за счет глубокой совместной разработки с многочисленными продуктами Tencent постоянно улучшает комплексные показатели модели в реальных сценариях, а также начинает исследовать возможности создания специализированных моделей.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
