Высокоскоростная камера немецкой компании Allied Vision EoSens в реальном времени выявляет дефекты при 3D-печати металлом
Репортаж от Wedoany,6 мая 2026 года исследователи из Германии продемонстрировали, что высокоскоростная камера Allied Vision EoSens 3CL способна в реальном времени обнаруживать признаки подповерхностных дефектов в процессе лазерного сплавления порошкового слоя (LPBF) без необходимости модификации траектории лазера или производственного оборудования. LPBF — это процесс аддитивного производства, использующий мощный лазер для послойного плавления металлического порошка с целью создания сложных деталей, однако дефекты часто возникают под уже напечатанным слоем из-за разбрызгивания. Исследование, проведенное Лёвенским университетом, позволило осуществлять мониторинг в реальном времени путем корреляции оптических характеристик, зафиксированных in situ со скоростью 20 000 кадров в секунду, с подповерхностной пористостью, подтвержденной методом рентгеновской компьютерной томографии.
Брызги — это капли расплавленного металла, выбрасываемые из ванны расплава, их окисление и обратное падение приводят к таким дефектам, как аномалии микроструктуры и повышенная шероховатость поверхности. Количество, скорость и направление брызг поддаются измерению и становятся ключевыми характеристиками для обнаружения дефектов LPBF. Высокоскоростная камера EoSens 3CL, установленная под углом 25° от оси, захватывала процесс плавления нержавеющей стали 316L через коротковолновый фильтр 975 нм с экспозицией 30 мкс, обеспечивая разрешение около 100 мкм/пиксель, что позволяет детально различать отдельные события разбрызгивания. Команда извлекла пять характеристик: соотношение сторон зоны процесса, площадь, среднюю интенсивность, скорость и количество брызг, и обнаружила, что скорость сканирования является основным фактором, вызывающим нестабильность процесса.

Высокоскоростная камера EoSens 3CL, сопряженная с системой сбора данных NI PXI через интерфейс Camera Link и синхронизированная с данными контроллера MCP на частоте 100 кГц, обеспечила временное и пространственное разрешение, необходимое для покадрового анализа событий разбрызгивания, формируя аппаратно-независимую неинвазивную схему мониторинга. Главным открытием стала сильная корреляция между количеством брызг, отслеживаемых в реальном времени, и количеством пор замочной скважины, измеренных с помощью РКТ, что устанавливает прямую связь между поверхностными характеристиками и подповерхностными дефектами.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
Связанные продукты

TYA-50 Вакуумная установка для очистки смазочных масел
Chongqing Furun Machinery Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A
Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Многофункциональное устройство для калибровки электрических измерительных
Xi'an Yingchuan Electric Power Equipment Co., Ltd.



Интеллектуальное производство, проектирование PCB
GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Линия по производству термообработки режущих головок экскаваторов
Suzhou Hezhongju Intelligent Equipment Co., Ltd.
Гидравлическая конусная дробилка для крупного дробления серии CLX
Guangdong CHUANGLI intelligent machinery Equipment Co., LTD
Роботизированная система лазерной очистки ЛЭП с автоматическим прицеливанием
Pinggao Group Weihai High-Voltage Apparatus co., Ltd.
Высокоскоростная гибкая полностью автоматизированная линия штамповки
JIER Machine-Tool Group Co., Ltd.
ERW-сварные трубы (черные трубы и оцинкованные горячим способом трубы)
Handan Zhengda Steel Pipe Co., Ltd.








