Majestic Labs выпускает ИИ-сервер Prometheus с конфигурацией памяти 128 ТБ в одном корпусе, преодолевая узкое место «стены памяти»
2026-04-29 15:53
В избр.

Репортаж от Wedoany,Согласно пресс-релизу Majestic Labs, опубликованному через Business Wire 28 апреля 2026 года, компания официально представила ИИ-сервер Prometheus — первую серверную систему, специально разработанную для преодоления «стены памяти» в ИИ. Prometheus интегрирует до 128 ТБ общей непрерывной памяти в одном корпусе стандартного сервера, подключая всё адресное пространство памяти ко всем вычислительным блокам с полной пропускной способностью. В пресс-релизе отмечается, что производительность, которую способен обеспечить один сервер Prometheus, ранее достигалась лишь несколькими стойками традиционных серверов. Этот продукт позиционируется как альтернатива традиционному дизайну, ориентированному на GPU, и призван решить проблему недостаточной загрузки процессоров, вызванной ожиданием перемещения данных между разрозненными уровнями иерархии памяти.

Внутри Prometheus установлен запатентованный блок обработки ИИ Ignite. Согласно пресс-релизу Majestic Labs, Ignite — это первый многопроцессорный чип, построенный вокруг архитектуры с приоритетом памяти. На одном кристалле и в едином адресном пространстве памяти он объединяет ARM-ядра корпоративного уровня для ЦОД и RISC-V векторные и тензорные движки. Эта архитектура позволяет в одном узле выполнять модели с триллионами параметров, поддерживать сверхбольшие контекстные окна на сотни миллионов токенов, а также работу новых рабочих нагрузок, таких как системы Mixture-of-Experts, агентные ИИ-системы, графовые нейронные сети. Ранее подобные нагрузки, как правило, требовали распределенной инфраструктуры для своего выполнения.

«Prometheus представляет собой первый случай, когда инфраструктура ИИ была полностью переосмыслена с нуля, с памятью в роли первоклассного элемента», — заявил в пресс-релизе сооснователь и генеральный директор Majestic Labs Офер Шахам. Он отметил, что чем больше масштаб моделей ИИ и размер контекстного окна, и чем глубже мультимодальное взаимодействие, тем более очевидным становится преимущество системы. Prometheus был создан именно для устранения ограничений емкости и пропускной способности, позволяя организациям масштабно развертывать сложные ИИ-системы, которые ранее были неработоспособны. Сооснователь и президент Ша Рабии добавил в пресс-релизе, что индустрия больше не может позволить себе потери эффективности из-за несоответствия оборудования и задач. Системам ИИ необходимо одновременное наличие трех ключевых элементов: огромной памяти, эффективной обработки векторов и тензоров, а также тесно интегрированных высокопроизводительных CPU.

С точки зрения совместимости программного обеспечения, Prometheus поддерживает такие стандартные фреймворки, как PyTorch, vLLM и OpenAI Triton. Согласно пресс-релизу Majestic Labs, разработчики могут переносить существующие рабочие нагрузки без изменения кода. Сооснователь и главный операционный директор Масуми Рейндерс указала в пресс-релизе, что ключевой урок, извлеченный командой за более чем десятилетний опыт работы с внутренними разработчиками в Google и Meta, заключается в следующем: когда клиентов ставят перед выбором между производительностью и продуктивностью, они всегда выбирают продуктивность. Поэтому «Продуктивность с первого дня» стала полярной звездой дизайна — система обязана работать «из коробки» с нулевыми затратами на переключение.

По информации пресс-релиза Business Wire, компания Majestic Labs была основана в 2023 году Офером Шахамом, Ша Рабии и Масуми Рейндерс, которые ранее совместно возглавляли команду разработки кастомных чипов в Meta Reality Labs и подразделение GChips в Google, с суммарно сотнями миллионов отгруженных кастомных чипов. Штаб-квартиры компании расположены в Сан-Франциско и Тель-Авиве, Израиль. В 2025 году компания привлекла начальное финансирование серии A на сумму 100 миллионов долларов. В пресс-релизе сообщается, что в настоящее время команда сфокусирована на расширении инженерных кадров в области проектирования микросхем, системного проектирования и анализа данных ИИ, а также на доработке вспомогательного программного стека.

Джейсон Беннет, глава глобального направления стартапов и венчурного капитала AWS, в комментарии для пресс-релиза отметил: по мере продолжения роста масштабов и сложности моделей ИИ пропускная способность памяти стала критическим узким местом. Решение Majestic Labs с нуля перестроить инфраструктуру ИИ, используя AWS, отражает тот вектор мышления с приоритетом памяти, который и нужен индустрии. Согласно пресс-релизу, Prometheus в настоящее время находится на стадии разработки для первых клиентов, и ожидается, что он станет доступен более широкому рынку в течение 2026 года.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Tencent Docs интегрируется с базой знаний WorkBuddy: одна авторизация для доступа ИИ ко всему процессу
2026-04-29
Majestic Labs выпускает ИИ-сервер Prometheus с конфигурацией памяти 128 ТБ в одном корпусе, преодолевая узкое место «стены памяти»
2026-04-29
Американская компания Poolside выпускает открытую модель программирования Laguna XS.2
2026-04-29
Blaize, Nokia и Datacomm развертывают гибридный ИИ в Индонезии
2026-04-29
RFOptic запустила 8-ГГц оптоволоконную линию RFoF с поддержкой 5G и C-диапазона
2026-04-29
u-blox представляет GNSS-модуль ZED-X20P-01B, обеспечивающий дециметровую точность
2026-04-29
SouthernCrossAI присоединяется к Equinix Fabric AI и развёртывает суверенные AI-инференсные узлы на базе SambaNova SN50 в Австралии
2026-04-29
ЕС планирует переориентировать цифровое регулирование на облачные сервисы и ИИ
2026-04-29
JD.com совместно с исследовательскими институтами представила технологию RLSD для снижения затрат на обучение моделей ИИ-рассуждений
2026-04-29
В Хэфэе построена и введена в эксплуатацию первая в Китае демонстрационная станция взаимодействия «автомобиль-сеть» — «5G + квантовое шифрование» обеспечивает обратную разрядку V2G и мегаваттную быструю зарядку
2026-04-29
Последние новости
1
В Жичжао, провинция Шаньдун, Китай, началось строительство автобусного комплекса Ланьшань общей площадью 8915,97 кв. м
2
Granada Cranes заключила многолетний контракт на обслуживание с Airbus UK
3
В Брайтоне построят первый в Европе футбольный стадион для женской команды вместимостью не менее 10 тысяч человек
4
Tencent Docs интегрируется с базой знаний WorkBuddy: одна авторизация для доступа ИИ ко всему процессу
5
CRBC выиграла тендеры на два строительных проекта в Танзании, включая спортивный центр и центр профессионального обучения
6
В Индии завершены фундаментные работы на железнодорожном мосту через реку Сабармати, начинается возведение верхнего строения
7
Majestic Labs выпускает ИИ-сервер Prometheus с конфигурацией памяти 128 ТБ в одном корпусе, преодолевая узкое место «стены памяти»
8
Американская компания Poolside выпускает открытую модель программирования Laguna XS.2
9
Accenture инвестирует в американскую General Robotics для ускорения автономной работы на базе ИИ
10
Китайский самолет C909 начал выполнять рейсы по второму регулярному маршруту в Центральную Азию