Репортаж от Wedoany，В таких сферах высокотехнологичного производства, как полупроводниковое производство, системы общего назначения, такие как электроснабжение, отопление, вентиляция, кондиционирование и системы очистки воды, являются ключевыми для поддержания стабильности производства. Однако в традиционных моделях управления данные различных подсистем разрознены, образуя "информационные изоляторы", что приводит к низкой эффективности эксплуатации и обслуживания и высокой зависимости от человеческого опыта. Для решения этой проблемы GCTech представила систему AI+ интеллектуального управления заводскими службами. Эта платформа горизонтально охватывает все сценарии, включая управление энергопотреблением, экологическую безопасность и управление углеродными выбросами, создавая единый интеллектуальный центр, что меняет прежнее экстенсивное состояние управления с "работой в черном ящике" и запаздывающим реагированием.
Ключевой особенностью данного решения является оснащение кластером интеллектуальных агентов, включающих агентов сбора данных, интеллектуального оповещения, эксперта по знаниям заводских служб и агента принятия решений по эксплуатации и обслуживанию. Например, модуль управления энергопотреблением в системе интеллектуального управления заводскими службами, учитывая высокую энергоемкость полупроводниковых заводов, обеспечивает мониторинг в реальном времени и анализ эффективности использования энергии. Решение, объединяя различные AI-алгоритмы энергосбережения, способно точно прогнозировать потребность в энергии и нагрузку. Этот подход заменяет традиционный ручной режим отчетности, делая потоки энергии прозрачными и отслеживаемыми, обеспечивая оптимальность анализа и принятия решений.
Практика одного из ведущих китайских производителей полупроводников подтвердила ценность этой технологии. Столкнувшись с проблемами высокой доли энергопотребления системами общего назначения и разрозненности данных на предприятии, GCTech внедрила для него индивидуальную систему интеллектуального управления заводскими службами. После запуска система обеспечила единый мониторинг различных энергоносителей на заводе, таких как вода, электричество, газ и тепло.
Руководитель отдела интегрированных цепочек поставок GCTech заявил: «Система с помощью AI-алгоритмов проводит анализ и оптимизацию энергоэффективности, что в конечном итоге помогло предприятию сократить на 15% затраты на персонал, связанный с заводскими службами, снизить годовые затраты на энергию более чем на 16 миллионов юаней и повысить общую управленческую эффективность на 50%». Такой переход от управления на основе опыта к управлению на основе искусственного интеллекта напрямую преобразует технологическую ценность в ощутимую операционную прибыль. Создавая гибкую и ориентированную на будущее систему поддержки цепочек поставок, система интеллектуального управления заводскими службами помогает все большему числу производственных предприятий достигать целей по снижению затрат, повышению эффективности и управлению углеродным следом.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
