В исследовании, направленном на достижение «цифрового биологического интеллекта», новый прорыв обращает внимание на крошечную плодовую мушку. 9 марта по местному времени генеральный директор американского стартапа Eon Systems Майкл Андрегг публично продемонстрировал результаты исследования: команда успешно объединила полную коннектомную карту мозга плодовой мушки с её физической симуляцией тела, реализовав замкнутый цикл управления от нейронной активации до физического движения. Это означает, что цифровой мозг плодовой мушки теперь управляет виртуальным телом плодовой мушки, заставляя его действовать автономно.
Этот результат основан на фундаментальных данных в области нейронаук. Продемонстрированная карта мозга взята из коннектома взрослой плодовой мушки, опубликованного проектом FlyWire. Эта карта с чрезвычайно высокой точностью отображает около 140 000 нейронов и примерно 50 миллионов синаптических связей между ними, что делает её подробной нейронной «схемой соединений». Инновация команды Eon Systems заключается в том, что они не оставили эту карту на статическом уровне наблюдения, а успешно активировали этот «цифровой мозг», внедрив модель нейронной динамики.
Активированный цифровой мозг был подключен к симуляционной среде, построенной на физическом движке MuJoCo, и соединен с виртуальным телом плодовой мушки. В этой конфигурации цифровая мушка продемонстрировала автономные поведенческие способности. Она может ходить, поворачивать и даже выполнять действия, похожие на чистку тела. Команда сообщает, что точность этих действий достигает 95%.
В отличие от традиционных подходов к реализации искусственного интеллекта, ключевой прорыв этого результата заключается в механизме «возникновения» поведения. Поведение цифровой мушки не получено путем обучения с подкреплением, а естественным образом возникает непосредственно из биологической нейронной структуры. В то же время, сенсорные сигналы из симуляционной среды могут передаваться обратно в симулированные нейроны в реальном времени: когда виртуальная мушка сталкивается с препятствием, эта информация передается обратно в цифровой мозг, что, в свою очередь, заставляет физические конечности реагировать, формируя полный замкнутый цикл восприятия-действия.
Майкл Андрегг во время демонстрации изложил долгосрочные цели этого технологического пути: «Наше видение — эволюционировать от плодовой мушки к мыши и в конечном итоге достичь симуляции мозга на человеческом уровне». Он определил это исследование как «цифровой биологический интеллект», чтобы отличать его от современных доминирующих парадигм искусственного интеллекта. По его мнению, этот путь обратного инжиниринга биологического мозга может предложить новые идеи для решения проблемы согласования ИИ, одновременно создавая беспрецедентную платформу симуляции для исследований и лечения заболеваний мозга, а также предоставляя технологическое воображение для более долгосрочных концепций, таких как цифровое существование.
