OpenAI выпускает GPT-6 Sol и Luna, цены на API снижены на 50%

Репортаж от Wedoany，22 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, расширив серию GPT-6 с прежней GPT-6 Astra до трёх основных уровней возможностей. Обе новые модели уже доступны в ChatGPT Work и Codex для пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также предоставляются разработчикам через API под именами gpt-6-sol и gpt-6-luna. Одновременно OpenAI открыла GPT-6 Luna для настольной версии пользователям Free и Go.

В этом обновлении также скорректированы цены на API обеих моделей. Для GPT-6 Sol цена за миллион входных токенов снижена с 4 долларов в период промоакции GPT-5.6 Sol до 2 долларов, цена за выходные токены — с 20 до 10 долларов; для GPT-6 Luna цена входных токенов снижена с 0,20 до 0,10 доллара, выходных — с 1,20 до 0,50 доллара. OpenAI объясняет эту корректировку улучшениями инфраструктуры вывода и эффективности кэширования, а общее снижение цен на API GPT-6 Sol и Luna опубликовано в расчёте на 50% по сравнению с промоакционными ценами соответствующих моделей GPT-5.6.

Что касается возможностей продуктов, GPT-6 Sol в основном охватывает сложную профессиональную работу, разработку программного обеспечения, агентные задачи и работу с компьютером; GPT-6 Luna ориентирована на крупномасштабные рабочие нагрузки, более чувствительные к скорости вызова и стоимости; GPT-6 Astra по-прежнему занимает высший уровень возможностей в этой серии. По опубликованным OpenAI результатам теста AutomationBench 1.0.6, GPT-6 Sol при интенсивности рассуждений xhigh набрала 33,2% по оценке задач при стоимости 0,27 доллара за задачу; GPT-6 Luna при интенсивности рассуждений high улучшила результат на 5,4 процентного пункта по сравнению с предыдущим поколением, а стоимость одной задачи снизилась на 58%. В тесте по программной инженерии DeepSWE 1.1 GPT-6 Sol при максимальной интенсивности рассуждений получила 68,8%, GPT-6 Luna — 66,6%.

OpenAI также скорректировала механизм кэширования подсказок GPT-6. Чтение кэшированных входных токенов GPT-6 даёт скидку 90%, разработчики могут изменять интенсивность рассуждений и включать или отключать инструменты, не разрушая предыдущий контекстный кэш, а также управлять префиксами подсказок, подлежащими повторному использованию, через явные точки останова кэша. Ссылаясь на данные GitHub, OpenAI сообщает, что за последние месяцы соответствующие улучшения кэширования позволили снизить долю токенов подсказок, требовавших повторной обработки в GitHub Copilot, более чем на 50% среди миллиардов запросов.

Что касается графика развёртывания, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna с 22 сентября появились в ChatGPT Work и Codex и одновременно предоставляются через API. OpenAI заявляет, что обе модели в тот же день будут поэтапно разосланы подходящим учётным записям ChatGPT; на момент выпуска они ещё не вошли напрямую в стандартный выбор моделей в интерфейсе Chat. Ранее, в июле, OpenAI выпустила серию GPT-5.6, а в сентябре сначала выпустила GPT-6 Astra; после добавления Sol и Luna серия GPT-6 сформировала продуктовую линейку, ориентированную на различную интенсивность задач, скорость работы и стоимость вызовов.