Репортаж от Wedoany，Генеральный директор iFood Диего Баррето заявил на мероприятии Impulso Ifood 2026, что компания снизила затраты в сфере логистики на 40% благодаря применению технологий искусственного интеллекта. Баррето подчеркнул, что технологии — это инструмент для повышения профессиональных навыков, а ключом к успеху бизнеса являются люди и культура.
Баррето рассказал, что компания добилась первого прорыва в области искусственного интеллекта в конце 2010-х годов, когда была создана инфраструктура данных и модели машинного обучения. Он отметил, что iFood критически относится к ИИ: система не запускается, если она напрямую не подключена к озеру данных. Вся информация в этом озере данных использует единый языковой стандарт и имеет чрезвычайно высокий уровень классификации, что обеспечивает эффективное получение алгоритмами необходимых результатов. В настоящее время 95% всей системной информации iFood уже хранится в озере данных.
Генеральный директор указал, что с 2021 года компания скорректировала траекторию развития, установив партнерство с OpenAI и разработав собственную проприетарную платформу. Он также подчеркнул, что ядро компании смещается от моделей машинного обучения к агентам ИИ. Баррето сообщил, что iFood разработал внутреннюю платформу, позволяющую сотрудникам использовать генеративный ИИ. Переход от моделей машинного обучения к агентным моделям оказал положительное влияние, но также потребовал процесса обучения. Благодаря разработке собственных продуктов компания повысила точность, а также стала более надежной в вопросах конфиденциальности и безопасности.
Баррето раскрыл, что этап обучения и самостоятельная разработка продуктов оказали значительное операционное влияние на более чем 20 000 агентов iFood и способствовали устранению шума в коммуникации. Признавая важность технологий, он подчеркнул, что приоритетом компании является человеческий фактор, а «критическое суждение» — это способность, которую компания развивает начиная с этапа найма. Он резюмировал, что агенты ИИ могут лишь усиливать действия, но не могут усиливать смысл. Суждение должно быть осмысленным, требующим привлечения открытой информации и даже элементов, отсутствующих в базах данных, — это исключительно человеческая способность. Правила игры меняются, и в конечном итоге ИИ не может заполнить пустоту; пустота будет заполнена только тогда, когда ИИ выполняет задачи, разумно порученные ему человеком.
