Репортаж от Wedoany，15 июля Tencent Cloud и RoboScience (наука о робототехнике) достигли стратегического партнерства, направленного на создание облачной инфраструктуры воплощенного интеллекта, охватывающей разработку роботов, обучение моделей и поставку продукции, по четырем направлениям: облачные вычисления и обеспечение вычислительных мощностей, большие языковые модели и возможности искусственного интеллекта, аудио- и видеоданные и сенсорные данные, а также Интернет вещей и координация устройств. Стороны также совместно запустят облачный сервис EaaS (Embodied Intelligence as a Service) для воплощенного интеллекта, который объединит вычислительные мощности, данные, модели и роботизированные устройства на единой платформе. На данный момент стороны не раскрыли первоначальный объем вычислительных мощностей, количество подключаемых устройств и дату официального запуска сервиса.
Это сотрудничество в первую очередь направлено на восполнение потребностей в облачных вычислительных мощностях для обучения моделей воплощенного интеллекта. В процессе разработки роботов требуется многократное проведение обучения моделей, имитационного тестирования и проверки в реальной среде, что включает обработку видео, изображений, речи, траекторий движений и данных с датчиков. Китайский Tencent Cloud предоставит возможности эластичных вычислений и обработки больших объемов данных, позволяя китайской компании RoboScience (наука о робототехнике) увеличивать или корректировать вычислительные ресурсы в зависимости от задач обучения, сокращая необходимость создания отдельных вычислительных кластеров для каждого исследовательского проекта.
Платформа данных является еще одним ключевым направлением строительства этой облачной инфраструктуры. Существующая платформа данных воплощенного интеллекта китайского Tencent Cloud способна централизованно хранить данные с датчиков, файлы моделей и мультимедийные учебные материалы, а также предоставлять возможности ускорения данных, кросс-модального поиска и управления обучающими выборками. Платформа спроектирована для крупномасштабных GPU-кластеров и может поддерживать высококонкурентное чтение данных и обучение моделей. Стороны пока не раскрыли конкретные облачные продукты, которые будут окончательно использованы в EaaS, но направления сотрудничества уже охватывают аудио- и видеоданные, сенсорные данные, а также этапы их обработки и обучения.
Китайская компания RoboScience (наука о робототехнике) подключит свою собственную универсальную большую модель воплощенного интеллекта и робототехнические технологии к облачной инфраструктуре. Разрабатываемая компанией универсальная большая модель воплощенного интеллекта Visics обучается с использованием имитационных и видеоданных, с целью формирования способности к обобщению операций для различных типов роботов, объектов и задач. Деятельность компании также охватывает корпуса роботов, конечные исполнительные механизмы и мультимодальное физическое моделирование, обладая основой для программно-аппаратной координации, простирающейся от обучения моделей до аппаратной верификации роботов.
Интернет вещей и координация устройств позволят расширить эту инфраструктуру от платформы обучения до конечных роботизированных устройств. Сфера сотрудничества четко охватывает разработку, обучение и поставку роботов. Облачной системе необходимо подключать различные модели роботов и их датчики, чтобы обученные модели могли проходить тестирование и применяться на реальных устройствах. Конкретные функции развертывания моделей, управления устройствами, мониторинга работы и удаленного обслуживания пока не раскрыты, но координация устройств уже стала ключевым элементом совместного строительства.
Запущенный сторонами сервис EaaS, то есть «воплощенный интеллект как услуга», объединит ранее разрозненные возможности аренды вычислительных мощностей, обработки данных, обучения моделей и подключения устройств в облачный сервис. Предприятия и отраслевые клиенты в сфере робототехники смогут использовать соответствующие возможности для выполнения конкретных задач, проходя путь от подготовки обучающих данных и разработки моделей до поставки конечных роботизированных устройств, снижая затраты на повторное создание вычислительных мощностей, данных и систем обучения для каждого проекта. Стороны позиционируют его как первый в отрасли облачный сервис EaaS для воплощенного интеллекта.
Китайская компания RoboScience (наука о робототехнике) уже разместила центры исследований, разработки и производства в Пекине, Шэньчжэне, Сучжоу и Ханчжоу, а также планирует в 2026 году начать серийное производство стандартизированных корпусов роботов для промышленных и коммерческих сценариев. Строительство этой облачной инфраструктуры обеспечит единую поддержку для исследований и разработок в нескольких местах, обучения моделей и поставки роботов. Однако на данный момент стороны не объявили о планах по строительству новых заводов по производству роботов, увеличению производственных линий или конкретным годовым объемам производства. На текущем этапе реальный прогресс в основном сосредоточен на строительстве системы облачных вычислительных ресурсов, платформы обучения и системы подключения устройств.
