Производители ПК из США и Китая тестируют прототипы AI-чипа Samsung GAIA, массовое производство запланировано на 2027 год

Репортаж от Wedoany，Samsung разрабатывает AI-ускоритель для ПК под кодовым названием GAIA. Американская HP и китайская Lenovo уже тестируют прототипы для проверки его производительности. Массовое производство может начаться уже в 2027 году, а устройства с этим чипом появятся на рынке в конце 2027 или начале 2028 года. GAIA разрабатывается подразделением Samsung LSI, которое также отвечает за мобильные чипы Exynos. Samsung официально не подтверждала этот проект, и на данный момент нет публичных данных о производительности, энергопотреблении или архитектурных деталях чипа.

GAIA описывается как сопроцессор, а не универсальный CPU. Чип изготавливается по 4-нм техпроцессу и позиционируется как AI-ускоритель с ориентацией на память, размещая вычислительные блоки вблизи памяти. GAIA предназначен для совместной работы с процессорами Intel, AMD или Qualcomm, а не для их замены. Чип специализируется на генеративных AI-нагрузках на стороне ПК, таких как языковые модели на устройстве, перевод в реальном времени и генерация изображений. Его цель — разгрузить CPU или GPU, перенеся эти задачи на выделенный NPU. Это существенно отличает его от GPU-ориентированных AI-ускорителей, используемых для масштабного обучения и инференса.

Сообщается, что Samsung продвигает дальнейшую интеграцию с технологией обработки в памяти (PIM), которая выполняет вычисления непосредственно внутри памяти, сокращая передачу данных между памятью и процессором. PIM является исследовательским проектом Samsung уже много лет, но пока не достиг значительного коммерческого успеха. С ростом скорости GPU и зрелости программной экосистемы узкие места, которые PIM пытался решить, стали менее актуальными. Специализированный NPU, прошедший практическую проверку OEM-производителями, может оказаться более подходящим для технологии PIM, чем GPU. Samsung — один из немногих производителей, способных сочетать собственную логику AI с собственным производством DRAM, что дает ей вертикально интегрированное преимущество, недоступное конкурентам.

Последний раз Samsung поставляла чипы для ПК в 2012 году, когда чипы Exynos ненадолго использовались в ранних Chromebook от Samsung, но этот бизнес был приостановлен через два года. С тех пор ноутбуки Samsung Galaxy Book используют чипы Intel или Qualcomm, включая Snapdragon X2 Elite в последней модели Galaxy Book. Если GAIA выйдет в массовое производство, Samsung впервые за более чем десять лет установит собственный чип в свои ноутбуки. Принятие GAIA сторонними OEM-производителями, такими как HP и Lenovo, может расширить влияние за пределы продуктовой линейки Samsung. Подразделение Samsung LSI годами находится в структурном убытке, и успех в AI-бизнесе, наряду с доходами от Exynos и автомобильных чипов, предоставит этому подразделению возможности для роста.

Эта стратегия также может создать потенциальные конфликты с существующими клиентами. Nvidia и Qualcomm полагаются на заводы Samsung для производства части своих чипов. Конкуренция Samsung с собственными клиентами в сегменте AI-ПК, при одновременном производстве для них чипов, может усложнить партнерские отношения. То, как Samsung сбалансирует это, повлияет на ее контрактное производство и способность продавать GAIA производителям ПК.

В настоящее время GAIA находится на стадии тестирования прототипов с HP и Lenovo. Массовое производство ожидается в 2027 году, а потребительские устройства могут появиться в конце того же года или в начале 2028-го. Сроки могут измениться в зависимости от результатов валидации, обязательств OEM-производителей и способности Samsung предоставить соответствующее программное обеспечение. Многие детали о GAIA остаются неясными, включая его производительность по сравнению с конкурирующими NPU (такими как Intel Core Ultra со встроенным NPU, AMD Ryzen AI с XDNA NPU, Qualcomm Snapdragon X2 с Hexagon NPU и Nvidia RTX Spark для AI-нагрузок), а также характеристики энергопотребления и тепловыделения, зрелость программной поддержки и драйверов на момент запуска.