Шведская система SmartTrap обеспечивает полностью автоматическую работу оптического пинцета
2026-07-14 14:54
В избр.

Репортаж от Wedoany,Исследовательская группа из Гётеборгского университета и Технологического университета Чалмерса (Швеция) опубликовала результаты в журнале Nature Methods, успешно обучив систему искусственного интеллекта под названием SmartTrap использованию оптического пинцета, что позволило полностью автоматизировать его работу. Система способна самостоятельно выполнять весь процесс захвата частиц, их позиционирования, измерения и замены образцов, непрерывно проводя эксперименты, подобно конвейеру, что значительно повышает эффективность анализа микрочастиц. Исследования показывают, что SmartTrap может классифицировать и характеризовать сотни частиц в час, а в экспериментах по растяжению одноцепочечной ДНК выполнять от 10 до 15 тестов в час, достигая или даже превосходя по производительности опытных операторов-людей. Ожидается, что эта разработка освободит учёных от утомительных и повторяющихся операций, способствуя развитию интеллектуальных экспериментов в области наук о жизни, биофизики и исследований заболеваний.

Традиционное управление оптическим пинцетом предъявляет чрезвычайно высокие требования: оно требует постоянного контроля и принятия решений специально обученными исследователями, что приводит к низкой пропускной способности экспериментов, большим временным затратам и различиям в работе между разными исследователями. SmartTrap, объединяя анализ изображений, алгоритмы глубокого обучения в реальном времени, специализированное электронное оборудование, точное управление жидкостью и механизм замкнутой обратной связи, обеспечивает трёхмерное позиционирование на нанометровом уровне и автономный экспериментальный процесс, позволяя автоматически загружать новый образец после завершения одного измерения и непрерывно проводить эксперименты.

Тесты показывают, что выполнение тех же задач вручную обычно требует в 10–100 раз больше времени, чем с помощью системы ИИ, и при этом подвержено влиянию усталости и снижения внимания. Исследовательская группа также использовала эту систему для измерения механической жёсткости эритроцитов и построения карты нанометровых электростатических сил между частицами в условиях различной концентрации соли. SmartTrap построена на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и в будущем может стать общей платформой, способствуя созданию интеллектуальных микроскопов и автоматизированных лабораторий, что окажет глубокое влияние на биомедицину, разработку лекарств и фундаментальные научные исследования.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Россия одобрила эксплуатацию нового оборудования Красноярской ГЭС, выработка электроэнергии увеличится на 2,7%
2
Катарская компания MEEZA завершила расширение центра обработки данных на 4 МВт и ввела его в эксплуатацию
3
LS ELECTRIC (Южная Корея) и Infineon (Германия) разрабатывают технологию электропитания постоянного тока для центров обработки данных ИИ
4
Центр обработки данных T964 в Ираке вступил в стадию строительства, французская Schneider Electric поставит системы электроснабжения и охлаждения
5
Centenario Gold обнаружила высокосортное медно-золотое оруденение на проекте Los Reyes в Мексике
6
Чилийская Flagship Minerals приобретает канадский медный проект за 6,5 млн австралийских долларов
7
Дочерняя компания ADNOC заказала 4 танкера для СПГ на сумму 900 млн долларов
8
Life в Беларуси модернизировала более 100 базовых станций 4G/5G
9
Канадская Greenfire Resources приобретает Connacher Oil and Gas примерно за 900 миллионов долларов
10
Арабская калийная компания расширяет рудник Гхор-эс-Сафи в Иордании, увеличивая годовую мощность на 3,7 млн тонн