Репортаж от Wedoany，Китайская компания Aishi Technology 14 июля объявила о завершении полного раунда финансирования серии C, общая сумма которого достигла 2,98 млрд юаней. В раунде C+ лидирующую роль сыграла китайская Alibaba, а также приняли участие более десяти организаций, включая Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Huiyuan Capital, Zhongding Capital, южнокорейская Mirae Asset, фонд Lion X под управлением OCBC, BlueFocus, CloudAlpha, iGlobe Partners и другие. Привлечённые средства будут направлены в первую очередь на разработку базовых моделей генерации видео и моделей реального времени, глобальный рост продуктов и внедрение в промышленные сценарии.
Основной акцент последующих инвестиций будет сделан на разработку моделей и создание продуктовых возможностей. Aishi Technology, основанная в 2023 году, занимается разработкой мультимодальных больших моделей видео и моделей мира, а также на основе собственных моделей выпускает AI-продукты для различных сценариев использования. В настоящее время продукты компании включают PixVerse для глобальных пользователей, «Pai Wo AI» для китайского рынка, а также соответствующие модели и продуктовые возможности для командного производства, интеграции разработчиков и интерактивных приложений. Пользователи компании охватывают 177 стран и регионов мира.
В области базовых моделей генерации видео Aishi Technology продолжит повышать способность моделей понимать и генерировать текст, изображения, звук и динамические сцены, чтобы модели могли выполнять генерацию, модификацию и непрерывное взаимодействие с видео контентом по командам пользователей. Компания ранее постоянно совершенствовала модель генерации видео PixVerse, и соответствующие продукты постепенно перешли от генерации отдельных видеофрагментов к синхронизации звука и изображения, многокамерному выражению и интерактивному взаимодействию в реальном времени. Данные ресурсы будут продолжать использоваться для обучения базовых моделей, оптимизации качества генерации и обновления продуктов, однако компания пока не объявила конкретные сроки выпуска и технические параметры следующего поколения моделей.
Модели реального времени являются ещё одним основным направлением разработки. В начале 2026 года Aishi Technology выпустила PixVerse R1, которая поддерживает разрешение 1080P и интерактивное взаимодействие на естественном языке в реальном времени. Пользователи могут изменять действия персонажей, состояние сцены и направление контента с помощью команд во время воспроизведения видео. В отличие от генерации видео фиксированной длительности, модели реального времени требуют постоянного понимания ввода пользователя и обновления изображения, поэтому последующие разработки будут сосредоточены на реагировании в реальном времени, согласованности изображения, управлении взаимодействием и способности к непрерывной генерации.
В области внедрения в промышленные сценарии Aishi Technology планирует продолжать интеграцию возможностей генерации видео в создание контента, бренд-маркетинг, рекламу, кино и телевидение, игры и услуги для разработчиков. Соответствующее строительство включает не только выпуск инструментов генерации для индивидуальных пользователей, но и предоставление предприятиям и командам возможностей вызова моделей, интеграции продуктов и создания контента, чтобы модели генерации видео вошли в конкретные бизнес-процессы. Компания ранее продвигала API-приложения через открытую платформу PixVerse и сотрудничала с отраслевыми предприятиями и творческими командами.
Глобальный рост продуктов также будет продвигаться параллельно с разработкой моделей. Aishi Technology необходимо постоянно адаптировать продукты в соответствии с языковыми, контентными привычками и потребностями разных рынков, а также совершенствовать систему обслуживания для глобальных пользователей. PixVerse в основном ориентирован на зарубежные рынки, а «Pai Wo AI» обслуживает китайских пользователей; оба типа продуктов будут совместно обеспечивать применение базовых моделей генерации видео и моделей реального времени.
В настоящее время публичная информация чётко указывает только четыре направления инвестиций: базовые модели генерации видео, модели реального времени, глобальные продукты и промышленные приложения. Планы по строительству новых центров обработки данных, кластеров GPU, исследовательских баз или других физических объектов пока не раскрыты. Поэтому на данном этапе акцент следует понимать как создание системы разработки моделей, продуктовой платформы и индустриальных возможностей, и не следует делать дальнейших выводов о конкретных масштабах серверов, объёмах закупок вычислительных мощностей или местах строительства.
