Репортаж от Wedoany，7 июля Канцелярия Министерства промышленности и информатизации Китайской Народной Республики официально утвердила план проектов по пересмотру и разработке отраслевых стандартов на четвертый квартал 2026 года. Проект «Технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных для телекоммуникаций и интернета» получил одобрение на разработку. Номер проекта — 2026-1186T-YD, срок разработки — 12 месяцев. Стандарт установит единые технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных в сценариях телекоммуникаций и интернета, обеспечивая нормативную базу для разработки соответствующих платформ, построения систем, тестирования продуктов и выбора закупок.
Разработка данного стандарта курируется Департаментом управления информационными коммуникациями Министерства промышленности и информатизации Китая, а техническое руководство осуществляет Китайский комитет по стандартизации связи. Основные организации-разработчики включают Китайскую академию информационных и коммуникационных технологий, China Telecom Group Co., Ltd., China Mobile Communications Group Co., Ltd., China United Network Communications Group Co., Ltd., Tencent Cloud Computing (Пекин) Co., Ltd., iFLYTEK Co., Ltd. и Inspur Communication Information Systems Co., Ltd. Участники охватывают базовых операторов связи, облачные предприятия, компании в сфере искусственного интеллекта и исследовательские институты.
Разрабатываемый стандарт ориентирован не на структурированные табличные данные в традиционных реляционных базах данных, а на данные, лишенные единой предопределенной структуры, такие как текст, изображения, аудио, видео, веб-страницы, бизнес-документы и журналы выполнения. С расширением применения телекоммуникационных сетей, интернет-контент-сервисов, интеллектуальных служб поддержки, корпоративных баз знаний и крупных языковых моделей объем таких данных постоянно растет. Однако разные платформы различаются в способах приема, разбора, обработки, поиска и анализа данных, а также отсутствует единый критерий оценки возможностей продуктов.
В «Отчете о развитии факторов данных (2025 г.)», опубликованном Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, отмечается, что неструктурированные данные, такие как текст, изображения, аудио и видео, составляют значительную долю данных, которыми владеют различные субъекты. Существующие технологии уже позволяют распознавать, извлекать и интерпретировать их содержание, а также выполнять структурированную обработку с помощью метаданных, бизнес-информации и тематических меток. После обработки неструктурированные данные могут быть дополнительно использованы для поиска данных, бизнес-анализа, создания высококачественных наборов данных и применения моделей искусственного интеллекта. Однако интеграция и взаимосвязь между различными модальностями данных остается важным направлением исследований и разработок.
После перехода проекта «Технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных для телекоммуникаций и интернета» на стадию разработки, соответствующие работы будут вестись в соответствии с процедурами управления отраслевыми стандартами. Рабочая группа последовательно проведет доработку проекта стандарта, составление проекта для обсуждения, обработку замечаний, формирование окончательного проекта для рассмотрения, техническую экспертизу и представление утвержденного проекта на утверждение, чтобы гарантировать, что содержание стандарта пройдет отраслевое обсуждение, техническую проверку и экспертную оценку перед публикацией.
Судя по названию проекта, объектом стандартизации данного стандарта является платформа обработки и анализа, а не отдельный алгоритм или конкретный тип продукта данных. Конкретные положения стандарта официально еще не опубликованы, поэтому в настоящее время невозможно заранее определить все его тестовые показатели и функциональные границы. Учитывая фактический рабочий контур платформ неструктурированных данных, ключевой проблемой, которую необходимо решить в ходе последующей разработки, является то, как с помощью единых требований оценить способность различных платформ к приему, разбору, организации, обработке и анализу данных из множества источников, и как сделать результаты тестирования сопоставимыми между различными продуктами.
Сопутствующая система оценки и тестирования будет разрабатываться параллельно с составлением стандарта. Рабочая группа планирует на основе данного стандарта модернизировать возможности серии оценочных тестов «Достоверная цифровизация», преобразовав технические положения стандарта в выполнимые тестовые задания, методы тестирования и правила оценки. Это позволит проверять соответствие платформы требованиям посредством фактического тестирования, а не только на основе функциональных описаний или рекламных материалов, предоставленных предприятиями.
Это означает, что после внедрения стандарта оценка платформ может сместиться от «наличия определенной функции» к «способности функции стабильно работать, соответствию производительности требованиям, корректной обработке сложных данных, а также проверке безопасности и надежности». Для предприятий, разрабатывающих платформы, стандарты и результаты оценки могут быть использованы для выявления недостатков продуктов в базовых возможностях, эффективности обработки, стабильности системы и безопасности. Для телекоммуникационных операторов, интернет-компаний и других отраслевых пользователей единая система тестирования может сократить такие проблемы, как несогласованность определений показателей и трудности в горизонтальном сравнении возможностей продуктов в процессе закупок.
Серия оценочных тестов «Достоверная цифровизация» фокусируется на продуктах и решениях в области технологий больших данных. Область оценки охватывает такие этапы, как выбор продукта, реализация проекта, бизнес-применение и эксплуатационное обслуживание, и включает комплексное тестирование по таким параметрам, как базовые возможности, производительность, надежность и безопасность. По состоянию на сегодняшний день 411 продуктов от 199 предприятий прошли соответствующие оценки, всего проведено 451 тестирование. Объекты оценки охватывают платформы данных и технологические продукты, сформировавшиеся на разных этапах развития индустрии больших данных в Китае.
Введение стандарта для платформ обработки и анализа неструктурированных данных в существующую систему позволит еще больше расширить область оценки. В прошлом создание платформ больших данных было в основном сосредоточено на структурированном хранении данных, пакетных и потоковых вычислениях. Однако приложения искусственного интеллекта требуют непрерывной обработки документов, изображений, аудиозаписей, видео и другого мультимодального контента. Платформа должна не только сохранять исходные данные, но и выполнять распознавание и разбор, извлечение контента, связывание и организацию, а также последующий анализ. Существующие показатели оценки продуктов не могут полностью охватить эти новые возможности.
После завершения разработки стандарт, как ожидается, в первую очередь повлияет на телекоммуникационных операторов, поставщиков облачных услуг, производителей платформ больших данных и поставщиков решений в области искусственного интеллекта. При разработке платформ неструктурированных данных соответствующим предприятиям потребуется корректировать функциональность продуктов, интерфейсы, управление эксплуатацией и методы тестирования в соответствии с едиными требованиями. Отраслевые пользователи при создании корпоративных баз знаний, интеллектуальных служб поддержки, платформ данных для больших языковых моделей или систем управления мультимодальными данными также смогут выбирать платформы на основе стандарта и результатов оценки, снижая затраты на выбор, связанные с трудностью сравнения технических решений разных производителей.
В настоящее время проект все еще находится на стадии разработки после утверждения отраслевого стандарта. Официальное техническое содержание будет определено последующим проектом для обсуждения и опубликованным текстом. Ключевыми моментами, заслуживающими внимания в дальнейшем, являются формирование рабочей группы по стандарту, публикация проекта для обсуждения, разработка сопутствующих методов тестирования, первая оценка продуктов и официальное утверждение стандарта. Эти шаги определят, как технические возможности платформ обработки неструктурированных данных будут единообразно определены и количественно проверены.
