Министерство промышленности и информатизации Китая одобрило разработку отраслевого стандарта «Технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных»
Репортаж от Wedoany,7 июля Канцелярия Министерства промышленности и информатизации Китайской Народной Республики официально утвердила план проектов по пересмотру и разработке отраслевых стандартов на четвертый квартал 2026 года. Проект «Технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных для телекоммуникаций и интернета» получил одобрение на разработку. Номер проекта — 2026-1186T-YD, срок разработки — 12 месяцев. Стандарт установит единые технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных в сценариях телекоммуникаций и интернета, обеспечивая нормативную базу для разработки соответствующих платформ, построения систем, тестирования продуктов и выбора закупок.
Разработка данного стандарта курируется Департаментом управления информационными коммуникациями Министерства промышленности и информатизации Китая, а техническое руководство осуществляет Китайский комитет по стандартизации связи. Основные организации-разработчики включают Китайскую академию информационных и коммуникационных технологий, China Telecom Group Co., Ltd., China Mobile Communications Group Co., Ltd., China United Network Communications Group Co., Ltd., Tencent Cloud Computing (Пекин) Co., Ltd., iFLYTEK Co., Ltd. и Inspur Communication Information Systems Co., Ltd. Участники охватывают базовых операторов связи, облачные предприятия, компании в сфере искусственного интеллекта и исследовательские институты.
Разрабатываемый стандарт ориентирован не на структурированные табличные данные в традиционных реляционных базах данных, а на данные, лишенные единой предопределенной структуры, такие как текст, изображения, аудио, видео, веб-страницы, бизнес-документы и журналы выполнения. С расширением применения телекоммуникационных сетей, интернет-контент-сервисов, интеллектуальных служб поддержки, корпоративных баз знаний и крупных языковых моделей объем таких данных постоянно растет. Однако разные платформы различаются в способах приема, разбора, обработки, поиска и анализа данных, а также отсутствует единый критерий оценки возможностей продуктов.
В «Отчете о развитии факторов данных (2025 г.)», опубликованном Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, отмечается, что неструктурированные данные, такие как текст, изображения, аудио и видео, составляют значительную долю данных, которыми владеют различные субъекты. Существующие технологии уже позволяют распознавать, извлекать и интерпретировать их содержание, а также выполнять структурированную обработку с помощью метаданных, бизнес-информации и тематических меток. После обработки неструктурированные данные могут быть дополнительно использованы для поиска данных, бизнес-анализа, создания высококачественных наборов данных и применения моделей искусственного интеллекта. Однако интеграция и взаимосвязь между различными модальностями данных остается важным направлением исследований и разработок.
После перехода проекта «Технические требования к платформам обработки и анализа неструктурированных данных для телекоммуникаций и интернета» на стадию разработки, соответствующие работы будут вестись в соответствии с процедурами управления отраслевыми стандартами. Рабочая группа последовательно проведет доработку проекта стандарта, составление проекта для обсуждения, обработку замечаний, формирование окончательного проекта для рассмотрения, техническую экспертизу и представление утвержденного проекта на утверждение, чтобы гарантировать, что содержание стандарта пройдет отраслевое обсуждение, техническую проверку и экспертную оценку перед публикацией.
Судя по названию проекта, объектом стандартизации данного стандарта является платформа обработки и анализа, а не отдельный алгоритм или конкретный тип продукта данных. Конкретные положения стандарта официально еще не опубликованы, поэтому в настоящее время невозможно заранее определить все его тестовые показатели и функциональные границы. Учитывая фактический рабочий контур платформ неструктурированных данных, ключевой проблемой, которую необходимо решить в ходе последующей разработки, является то, как с помощью единых требований оценить способность различных платформ к приему, разбору, организации, обработке и анализу данных из множества источников, и как сделать результаты тестирования сопоставимыми между различными продуктами.
Сопутствующая система оценки и тестирования будет разрабатываться параллельно с составлением стандарта. Рабочая группа планирует на основе данного стандарта модернизировать возможности серии оценочных тестов «Достоверная цифровизация», преобразовав технические положения стандарта в выполнимые тестовые задания, методы тестирования и правила оценки. Это позволит проверять соответствие платформы требованиям посредством фактического тестирования, а не только на основе функциональных описаний или рекламных материалов, предоставленных предприятиями.
Это означает, что после внедрения стандарта оценка платформ может сместиться от «наличия определенной функции» к «способности функции стабильно работать, соответствию производительности требованиям, корректной обработке сложных данных, а также проверке безопасности и надежности». Для предприятий, разрабатывающих платформы, стандарты и результаты оценки могут быть использованы для выявления недостатков продуктов в базовых возможностях, эффективности обработки, стабильности системы и безопасности. Для телекоммуникационных операторов, интернет-компаний и других отраслевых пользователей единая система тестирования может сократить такие проблемы, как несогласованность определений показателей и трудности в горизонтальном сравнении возможностей продуктов в процессе закупок.
Серия оценочных тестов «Достоверная цифровизация» фокусируется на продуктах и решениях в области технологий больших данных. Область оценки охватывает такие этапы, как выбор продукта, реализация проекта, бизнес-применение и эксплуатационное обслуживание, и включает комплексное тестирование по таким параметрам, как базовые возможности, производительность, надежность и безопасность. По состоянию на сегодняшний день 411 продуктов от 199 предприятий прошли соответствующие оценки, всего проведено 451 тестирование. Объекты оценки охватывают платформы данных и технологические продукты, сформировавшиеся на разных этапах развития индустрии больших данных в Китае.
Введение стандарта для платформ обработки и анализа неструктурированных данных в существующую систему позволит еще больше расширить область оценки. В прошлом создание платформ больших данных было в основном сосредоточено на структурированном хранении данных, пакетных и потоковых вычислениях. Однако приложения искусственного интеллекта требуют непрерывной обработки документов, изображений, аудиозаписей, видео и другого мультимодального контента. Платформа должна не только сохранять исходные данные, но и выполнять распознавание и разбор, извлечение контента, связывание и организацию, а также последующий анализ. Существующие показатели оценки продуктов не могут полностью охватить эти новые возможности.
После завершения разработки стандарт, как ожидается, в первую очередь повлияет на телекоммуникационных операторов, поставщиков облачных услуг, производителей платформ больших данных и поставщиков решений в области искусственного интеллекта. При разработке платформ неструктурированных данных соответствующим предприятиям потребуется корректировать функциональность продуктов, интерфейсы, управление эксплуатацией и методы тестирования в соответствии с едиными требованиями. Отраслевые пользователи при создании корпоративных баз знаний, интеллектуальных служб поддержки, платформ данных для больших языковых моделей или систем управления мультимодальными данными также смогут выбирать платформы на основе стандарта и результатов оценки, снижая затраты на выбор, связанные с трудностью сравнения технических решений разных производителей.
В настоящее время проект все еще находится на стадии разработки после утверждения отраслевого стандарта. Официальное техническое содержание будет определено последующим проектом для обсуждения и опубликованным текстом. Ключевыми моментами, заслуживающими внимания в дальнейшем, являются формирование рабочей группы по стандарту, публикация проекта для обсуждения, разработка сопутствующих методов тестирования, первая оценка продуктов и официальное утверждение стандарта. Эти шаги определят, как технические возможности платформ обработки неструктурированных данных будут единообразно определены и количественно проверены.
Связанные продукты

九天航驭—智能管服平台"JiuTian" OneSky Pilot-Intelligent Management And Service Platform
China Times Prospect Science & Technology Co., Ltd.

QPS-20A Резервированный переключатель питания
CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB
GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.


Система управления жизненным циклом оборудования
AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности
FOTUN HONGKONG LIMITED
D12 гуманоидный робот
Automation Research Institute Co., Ltd. of China South Industries Group Corporation

Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A
Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Планшетный портативный спутниковый терминал Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м
China Starwin Science & Technology co., Ltd.








