Репортаж от Wedoany，10 июля компания Sugon объявила в Чжэнчжоу о вводе в эксплуатацию полностью отечественного суперкластера ИИ «Sugon 8000 (Dengfeng)», разработанного собственными силами. Данный кластер, опираясь на Национальную суперкомпьютерную сеть, подключён к Единой сети вычислительных ресурсов страны, что позволило развернуть и запустить 100 000 отечественных ускорителей.
Этот кластер не является простым масштабированием. Переход от 10 000 к 100 000 ускорителей означает экспоненциальный рост сложности системы, затрагивающий множество аспектов: сеть, хранение данных, охлаждение и планирование задач. Компания Sugon заявила, что Sugon 8000 использует архитектуру «нативной сверхинтеллектуальной интеграции», которая одновременно поддерживает научные вычисления двойной точности FP64 и обучение моделей с триллионами параметров, охватывая все диапазоны точности от FP64 до INT8. Данная конструкция призвана решить структурную проблему несовместимости задач научных вычислений и обучения ИИ в современных вычислительных центрах.
Что касается графика строительства, разработка системы началась в 2024 году, строительство было завершено в 2025 году, в феврале этого года была запущена пробная эксплуатация на 30 000 ускорителей, в апреле введён в эксплуатацию кластер AI4S на 60 000 ускорителей, а к июлю было завершено развёртывание на 100 000 ускорителей. По словам старшего вице-президента Sugon Ли Биня, Sugon 8000 обладает полной цепочкой отечественных разработок в таких компонентах, как чипы, вычисления, хранение данных, сеть, охлаждение, управление и обслуживание. В основе кластера лежат отечественные чипы, такие как Haiguang, которые соединяются через высокоскоростную сеть scaleFabric, аналогичную IB с нативным RDMA, обеспечивая высоконадёжное соединение, и поддерживаются распределённым хранилищем ParaStor. Данная система хранения заняла первое место в рейтинге IO500 2026 года как в категории «все узлы» для производственных систем, так и в категории производительности на 10 узлах. Кроме того, технология жидкостного охлаждения Sugon Shuchuang используется для поддержки развёртывания с высокой плотностью мощности на уровне МВт, а также для повышения энергоэффективности за счёт использования отечественных хладагентов и круглогодичного естественного охлаждения.
Компания Sugon подключила Sugon 8000 к Национальной суперкомпьютерной сети, предоставив к нему доступ в виде вычислительных услуг для научно-исследовательских институтов и промышленного сектора. В настоящее время кластер адаптирован для более чем 300 приложений, охватывающих более 20 областей, включая материаловедение, электромагнетизм, квантовые технологии, биомедицину, астрономию и метеорологию, и провёл более 70 тестов вычислительной мощности на масштабе 10 000 ускорителей. В реальных сценариях кластер поддерживал ускорение полного цикла моделирования сворачивания белков с использованием 80 000 ускорителей для разработки новых лекарств; прямое моделирование турбулентности на сетке из 328 триллионов ячеек с использованием 88 000 ускорителей для поддержки авиа- и судостроения; а также высокоточное моделирование DFT для 3,16 триллионов атомов с использованием 90 000 ускорителей.
Sugon 8000 использует открытую архитектуру для ИИ-вычислений, поддерживая ускорители ИИ различных брендов и совместимость с основными экосистемами. В ходе конференции компания Sugon заключила стратегическое соглашение с Пекинским институтом научного интеллекта, официально запустив разработку и строительство второй полностью отечественной системы сверхинтеллектуальных вычислений на 100 000 ускорителей. Данный проект, размещённый в Чжэнчжоу, использует его преимущества в расположении, энергетике и сетевых узлах, с целью добавления ключевого узла на 100 000 ускорителей в Единую сеть вычислительных ресурсов страны.
