Репортаж от Wedoany，Tata Consultancy Services (TCS) формирует масштабную команду инженеров передового развертывания и активно ищет цели для приобретений в сфере искусственного интеллекта и безопасности, чтобы адаптироваться к меняющемуся рынку корпоративного ИИ. Эта стратегия реализуется на фоне того, что многие наблюдатели сомневаются, не сократит ли искусственный интеллект потребность в традиционном аутсорсинге, однако компания придерживается противоположной точки зрения, полагая, что ИИ стимулирует спрос на более глубокое взаимодействие с клиентами и больше инженерных работ в конкретных областях.
Ключевым элементом этой инициативы является цель, поставленная генеральным директором: от 1% до 1,5% сотрудников компании могут стать инженерами передового развертывания (FDE). Исходя из численности персонала на конец июня, это составляет от 5900 до 8900 человек. Стратегия запускается в то время, когда предприятия все чаще стремятся встроить генеративный ИИ в свои рабочие процессы, и компания ожидает, что эта модель работы с кадрами поможет клиентам перейти к производственным приложениям.
Эти усилия предпринимаются в условиях быстро меняющейся рыночной среды. Согласно недавнему обновлению рынка от Gartner, мировые расходы на программное обеспечение и услуги в сфере ИИ, как ожидается, достигнут примерно 260 миллиардов долларов к 2026 году. Многие предприятия переходят от стадии экспериментов к операционализации, и этот переход часто требует внешних партнеров, обладающих отраслевыми знаниями и опытом интеграции. Международная корпорация данных (IDC) оценивает, что расходы на системы, ориентированные на ИИ, в том же году могут превысить 300 миллиардов долларов, причем ИТ-консалтинг и профессиональные услуги будут наиболее быстрорастущими категориями. Эти цифры объясняют, почему TCS не единственная компания, применяющая такую стратегию подбора персонала; например, Accenture и Capgemini также расширяют свои команды инженеров передового развертывания.
Многие глобальные компании одновременно работают с несколькими большими языковыми моделями, собственными источниками данных и сложными требованиями соответствия, что усложняет интеграцию. Генеральный директор подчеркивает, что клиентам нужны партнеры, глубоко понимающие их уникальную среду. Такой подход рассматривается как основа дифференциации компании, которая в большей степени опирается на десятилетиями создаваемый пул специализированных талантов, а не на арбитраж затрат.
Обсуждение приобретений также знаменует собой сдвиг. Исторически компания склонялась к органическому росту и была крайне разборчива в отношении слияний и поглощений. Финансовый директор заявил, что компания в настоящее время оценивает цели для приобретения в областях ИИ, безопасности данных и кибербезопасности. Цель состоит в том, чтобы усилить стратегические позиции на фоне растущей конкуренции в сфере ИИ-услуг, особенно перед лицом быстрого подъема специализированных компаний и расширения облачными провайдерами своего присутствия в сфере профессиональных услуг.
Согласно отчету Everest Group за 2023 год, ИИ и аналитика составляют более 25% доходов от цифрового портфеля крупных поставщиков ИТ-услуг. В том же отчете отмечается, что индийские компании, такие как TCS, Infosys и Wipro, быстро расширяют свою практику в области генеративного ИИ. Это помогает объяснить, почему компания сейчас делает ставку на FDE как на средство предоставления дифференцированных, контекстно-зависимых решений.
Конкуренция за роль FDE стала чрезвычайно острой: такие компании, как OpenAI, Anthropic и Microsoft, расширяют найм на такие должности, чтобы помогать клиентам внедрять инструменты ИИ практическим, техническим способом. Решение компании последовать этой тенденции свидетельствует о признании того, что предприятия хотят, чтобы инженеры могли напрямую встраиваться в команды, устранять технические пробелы и преобразовывать поведение моделей в улучшение рабочих процессов. Хотя эта стратегия, возможно, не сразу развеет все опасения инвесторов по поводу того, что ИИ разрушает модель аутсорсинга, она меняет нарратив.
С точки зрения управления, этот стратегический шаг согласуется с растущим вниманием к формальным стандартам управления ИИ. Многие глобальные ИТ-сервисные компании внедряют Систему управления рисками искусственного интеллекта Национального института стандартов и технологий США (NIST AI Risk Management Framework), которая предоставляет руководящие принципы для надежного и масштабируемого развертывания ИИ. Международная организация по стандартизации (ISO) также завершает разработку стандарта ISO/IEC 42001, направленного на создание систем управления ИИ в корпоративной среде. Эти рамки становятся частью обсуждений с клиентами в регулируемых отраслях, где консалтинговые партнеры должны демонстрировать, как их практики разработки соответствуют установленным руководствам.
Что касается доходов, то годовой темп роста выручки компании от ИИ замедлился в первом квартале до 13% по сравнению с 28% в предыдущем квартале. Генеральный директор заявил, что долгосрочная цель по доходам от деятельности, связанной с ИИ, составляет примерно 25% квартального роста по сравнению с предыдущим кварталом, хотя ожидания не являются линейными. Небольшое замедление в одном квартале может отражать сроки проектов, бюджетные циклы клиентов или сам характер проектов в области ИИ.
Целевые приобретения могут ускорить этот путь роста доходов. Сосредоточившись на целях приобретения в областях ИИ, безопасности данных и кибербезопасности, организация нацеливается на области с высоким спросом и стратегической значимостью. Анализ McKinsey по внедрению генеративного ИИ в 2023 году показал, что более 40% организаций полагаются на внешних технологических и консалтинговых партнеров для развертывания производственных сценариев использования. Такая зависимость создает возможность для углубления отношений с клиентами и расширения услуг за счет целевых приобретений.
Инженеры передового развертывания также представляют собой культурный сдвиг. Встраивание инженеров на площадку клиента меняет динамику взаимодействия, часто сокращая циклы принятия решений и одновременно выявляя проблемы, скрытые в традиционных структурах аутсорсинга. Сможет ли этот поставщик услуг масштабировать такую модель почти до 9000 человек, остается открытым вопросом, но намерение задает четкое направление.
Компания делает ставку на то, что ИИ расширит рынок ИТ-услуг, а не сожмет его, добавив уровни интеграции, управления, оркестровки и кастомизации, которые клиенты с большей готовностью будут передавать опытным партнерам. По мере того как все больше организаций пытаются создавать предметно-ориентированные вспомогательные системы, системы генерации с расширенным поиском (RAG) и автономных агентов, рыночные ожидания, приоритеты клиентов и конкурентная динамика будут меняться. Компания позиционирует себя для конкуренции в этой области за счет кадров, приобретений и долгосрочной репутации в области корпоративной поставки решений.
